Bu çalışmanınsonunda; A, B ve C şebekelerinin performansları belirlenmiş olup, sinyal gücü temel alındığında A şebekesininen yüksek çekim gücüne ve istikrarlı çekim düzeyine, sinyal gücü aralıkları sınıflandırıldığında ise B şebekesininen yüksek iyi sinyal oranına sahip olduğu gözlenmiştir.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, farklı GSM şebekelerinin çekim gücü verilerini cep telefonlarından alarak veri tabanı oluşturan birprogram geliştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Programın rastgele seçilen bir güzergâh olan Kızılcahamam ilçesi ile Gazi ÜniversitesiMerkez Kampüsü arasında çalıştırılmasıyla elde edilen verilerden bir veri bankası oluşturulmuştur.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmanınsonunda; A, B ve C şebekelerinin performansları belirlenmiş olup, sinyal gücü temel alındığında A şebekesininen yüksek çekim gücüne ve istikrarlı çekim düzeyine, sinyal gücü aralıkları sınıflandırıldığında ise B şebekesininen yüksek iyi sinyal oranına sahip olduğu gözlenmiştir.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:GSM şebekeleri · veri madenciliği · iki aşamalı kümeleme
Özet
Bu çalışmada, farklı GSM şebekelerinin çekim gücü verilerini cep telefonlarından alarak veri tabanı oluşturan birprogram geliştirilmiştir. Programın rastgele seçilen bir güzergâh olan Kızılcahamam ilçesi ile Gazi ÜniversitesiMerkez Kampüsü arasında çalıştırılmasıyla elde edilen verilerden bir veri bankası oluşturulmuştur. Bu veriler,veri madenciliği yöntemlerinden iki aşamalı kümeleme tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Bu çalışmanınsonunda; A, B ve C şebekelerinin performansları belirlenmiş olup, sinyal gücü temel alındığında A şebekesininen yüksek çekim gücüne ve istikrarlı çekim düzeyine, sinyal gücü aralıkları sınıflandırıldığında ise B şebekesininen yüksek iyi sinyal oranına sahip olduğu gözlenmiştir.
Kalıkov, A., Data Mining and an e-Commerce Application, M.Sc. Thesis, Gazi University, Institute of Science and Technology, 2006.
İnan, O., Data Mining, M.Sc. Thesis, Selçuk University, Institute of Science and Technology, - Thuarisingham, B.M., Web Data Mining and Applications in Business Intelligence and Counter Terrorism, CRC Press LLC, 35, Boca Raton FL, USA, 2003.
Savaş, S., Analysis of GSM Networks’ Performance With Data Mining, M.Sc. Thesis, Gazi University, Institute of Informatics, 2011.
Kayaalp, K., Fault Detection in Induction Motors Using Data Mining, M.Sc. Thesis, Süleyman Demirel University, Graduate School of Applied and Natural Sciences, 2007.
Duru, N. ve Canbay, M., “Analysis of Earthquake Data With Data Mining”, International Earthquake Symposium, Kocaeli, 556-560, 22-26 Ekim 2007.
Tsao, W.K., Lee, A.J.T., Liu Y.H., Chang, T.W., Lin, H.H., “A Data Mining Approach to Face Detection”, Pattern Recognition, PR, Cilt 43, N0 3, 1039-1049, 2010.
Holden, N., Frietas, A.A., “A Hybrid PSO/ACO Algorith for Classification”, Journal of Artificial Evolution and Applications, 2745-, 2007.
Chen, Y., Sprague, A., “Exploration on the Commonality of Hierarchical Clustering Algorithms”, ACM-SE 42 Proceedings of the nd Annual Southeast Regional Conference, The University of Alabama in Huntsville, Huntsville, AL, 2004.
Çiftci, S., Analysing Student Learning Behaviour from Log Data in Distance Education, M.Sc. Thesis, Gazi University, Faculty of Education, 2006.
Ayık, Y.Z., Özdemir, A. ve Yavuz, U., “Analysis relationship of Type of School and High School Graduation with Acquired Faculty with Data Mining Techniques”, Journal of Graduate School of Social Sciences, Cilt 10, No 2, 441-454, 2007.
Bozkir, A.S., Sezer, E. ve Gök, B., “Determination Of The Factors Influencing Student’s Success In Student Selection Examination (OSS) Via Data Mining Techniques”, 5. International Advenced Technologies Semposium (IATS’09), Karabük University, Karabük, 37-43, 13-15 Mayıs 2009.
Akbulut, S., Churn Analysis and Customer Segmentation of a Cosmetics Brand Using Data Mining Techniques, M.Sc. Thesis, Gazi University, Institute of Science and Technology, - Özçakır, F.C. ve Çamurcu, A. Y., “A Data Mining Software Design and Application for Association Rule”, Journal of Science and Technology of Istanbul Commerce University, Cilt 6, No 12, 21-37, 2007.
Gürbüz, F., Özbakır, L. ve Yapıcı, H., “Data Mining Application on Component Reports of an Airline Company in Turkey”, Journal of t