Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2012 / Cilt: 27 - Sayı: 3

YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMIYLA MODELLENEN PENCERE FONKSİYONU KULLANARAK FIR FİLTRE TASARIMI

Pages
0
Publication Date
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Böylece, kullanışlı spektral parametrelere sahip pencere ile tasarlanan filtrenin daha iyi davranış göstermesi sağlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada pek çok uygulama alanında tercih edilen kullanışlı spektral parametreli pencere fonksiyonunun modellenmesi işlemi gerçekleştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Kaiser penceresi, analob genişliği ve dalgalanma oranı karakteristiğinin kontrolünü sağlarken, yanlob azalma oranının kontrolünü yapamamaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Böylece, kullanışlı spektral parametrelere sahip pencere ile tasarlanan filtrenin daha iyi davranış göstermesi sağlanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Pencere fonksiyonu · Kaiser penceresi · Küresel pencere

Özet

Bu çalışmada pek çok uygulama alanında tercih edilen kullanışlı spektral parametreli pencere fonksiyonunun modellenmesi işlemi gerçekleştirilmiştir. Çalışmamızın amacı, literatürde yaygın olarak kullanılan Kaiser penceresi ve ultraspherical pencere fonksiyonlarının iyi özelliklerini bir arada bulunduran kullanışlı bir pencere fonksiyonunun tasarımını gerçekleştirmektir. Kaiser penceresi, analob genişliği ve dalgalanma oranı karakteristiğinin kontrolünü sağlarken, yanlob azalma oranının kontrolünü yapamamaktadır. Üç parametreli ultraspherical penceresi, literatürdeki diğer pencerelerden çok daha iyi yanlob azalma oranı karakteristiği sağlamaktadır. Bu çalışmada, Kaiser penceresinin analob genişliği ve dalgalanma oranı ile ultraspherical penceresinin yanlob azalma oranı karakteristiğine sahip yeni bir pencere fonksiyonunun tasarımı YSA (Yapay Sinir Ağları) yardımıyla elde edilmiştir. Geliştirilen yöntemden elde edilen pencere FIR (Finite Impulse Response, Sonlu İmpuls Cevaplı) filtre tasarımında kullanılmıştır. Böylece, kullanışlı spektral parametrelere sahip pencere ile tasarlanan filtrenin daha iyi davranış göstermesi sağlanmıştır.

🔖

Cite This Article

KAYA, T., İNCE, M. (2013). YAPAY SİNİR AĞLARI YARDIMIYLA MODELLENEN PENCERE FONKSİYONU KULLANARAK FIR FİLTRE TASARIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20563

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Ifeachor, E. C., Digital Signal Processing A Practical Approach, Prentice Hall, USA, 2002.
  2. Antoniou, A., Digital signal processing: signal, systems, and filters, New York: McGraw-Hill, 2005.
  3. Avci, K., Nacaroğlu, A., High Quality Low Order Nonrecursive Digital Filters Design Using Modified Kaiser Window, Proc. of 6th Symposium on Communication Systems, Network and Digital Signal Processing (CSNDSP’08), July. Graz, Austria, 239-242, 2008.
  4. Torbet, E., Devlin,M. J., Dorwart, W. B., et al., A measurement of the angular power spectrum of the microwave background made from the high Chilean Andes, The Astrophysical Journal, vol. 521, L79–L82, 1999.
  5. Picard, B., Anterrieu, E., Caudal, G. and Waldteufel, P., Improved windowing functions for Y-shaped synthetic aperture imaging radiometers, in Proc. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS ’02), vol. 5, 2756–2758,
  6. Toronto, Ont, Canada, June 2002.
  7. Lynch, P., The Dolph-Chebyshev window: a simple optimal filter, Monthly Weather Review, vol. 125, 655–660, 1997.
  8. Seydnejad, S. R. and Kitney, R. I., Real-time heart rate variability extraction using the Kaiser window, IEEE Trans. on Biomedical Engineering, vol. 44, no. 10, 990–1005, 1997.
  9. Saramaki, T., Finite impulse response filter design, in Handbook for Digital Signal Processing, S. K. Mitra and J. F. Kaiser, Eds.,Wiley, New York, NY, USA, 1993.
  10. Dolph, C. L., A current distribution for broadside arrays which optimizes the relationship between beamwidth and side-lobe level, Proc. IRE, vol. 34, 335–348, June 1946.
  11. Kaiser, J. F., Nonrecursive digital filter design using I0-sinh window function, in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits and Systems (ISCAS ’74), 20–23,
  12. San Francisco, Calif, USA, April 1974.
  13. Kaiser, J. F. and Schafer, R. W., On the use of the I0-sinh window for spectrum analysis, IEEE Trans. Acoustics, Speech, and Signal Processing, vol. 28, no. 1, 105–107, 1980.
  14. Saramaki, T., A class of window functions with nearly minimum sidelobe energy for designing FIR filters, in Proc. IEEE Int. Symp. Circuits and Systems (ISCAS ’89), vol. 1, 359– 362, Portland, Ore, USA, May 1989.
  15. Avci, K., Nacaroğlu, A., A new window based on exponential function, IEEE Ph.D. Research in Microelectronics and Electronics (PRIME 2008),
  16. June Istanbul, Turkey, 69-72, 2008.
  17. Avci, K., Nacaroğlu, A., Cosh window family and its application to FIR filter design, International Journal of Electronics and Communications-AEU, 63 906-917, 2009.
  18. Bergen, S.W.A., Antoniou, A., Generation