SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 28 - Sayı: 1

Kitlesel Özelleştirme Ortamında Süreç Planlama Ve Çizelgeleme Entegrasyonu: Hibrit Bir Yaklaşım

Alper ŞEKER
Serpil EROL
Pages
0
Publication Date
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yeniden çizelgeleme modülündeki ağ yapılarının performans ölçütleri, entegrasyon modülündeki sezgisel çözümü doğrulamıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Kitlesel özelleştirme üretim ortamında kaynakları; değişen müşteri talepleri ve imalat koşullarına göre verimli kullanarak maliyet, zaman ve işgücünde tasarruf etmek, bugünün rekabetçi piyasa koşullarında firmalar için hayati öneme sahiptir.
📊
Key Findings & Data:Süreç Planlama (SP) ve Çizelgeleme, kaynakların verimli kullanılmasını sağlayan temel bileşenler olup, bunların arasındaki izolasyon ve uzun zaman boşlukları üretim verimini etkileyen problemlerdendir.
💡
Conclusion & Impact:Yeniden çizelgeleme modülündeki ağ yapılarının performans ölçütleri, entegrasyon modülündeki sezgisel çözümü doğrulamıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Süreç planlama · Genetik Algoritma · Çizelgeleme

Özet

Kitlesel özelleştirme üretim ortamında kaynakları; değişen müşteri talepleri ve imalat koşullarına göre verimli kullanarak maliyet, zaman ve işgücünde tasarruf etmek, bugünün rekabetçi piyasa koşullarında firmalar için hayati öneme sahiptir. Süreç Planlama (SP) ve Çizelgeleme, kaynakların verimli kullanılmasını sağlayan temel bileşenler olup, bunların arasındaki izolasyon ve uzun zaman boşlukları üretim verimini etkileyen problemlerdendir. Bu verimlilik problemlerini çözmek için çalışmada, SP ve Çizelgelemeyi paralel bir şekilde yapabilecek ve üretimdeki dalgalanmalara hızlıca cevap verebilecek entegre bir sistem oluşturulması amaçlanmıştır. Mevcut entegrasyon modellerinde çözüm kümesi ve araştırma alanı genişledikçe hesaplama süresinin şiddetle arttığı gözlemlenmiştir. Bu yüzden, bu çalışmada optimal sonucu kısa sürede bulabilmek için SP ile Çizelgeleme entegrasyonunda, Genetik Algoritma (GA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) birliktekullanılarak, hibrit bir yaklaşım oluşturulmuştur. GA performansını ve çözüm arama verimini artırmak amacıylakromozomlarda alternatif rotalar ile kümeleme çalışmaları yapılmıştır. Popülasyonların çeşitliliğini artırmak için etkin genetik temsiller ve işlemciler kullanılmıştır. Entegrasyon modülünde oluşturulan 3 farklı GA yapısı karşılaştırıldığında; kümeleme ve en iyi alternatif rotaları seçme yöntemleriyle oluşturulan algoritmaların daha iyi performans gösterdiği gözlenmiştir. Oluşturulan YSA ile, mevcut çizelgelerden elde edilen verilerle eğitilen sistem, değişen üretim koşullarında yeni çizelgeleri kısa sürede üretebilmiştir. Yeniden çizelgeleme modülündeki ağ yapılarının performans ölçütleri, entegrasyon modülündeki sezgisel çözümü doğrulamıştır.

🔖

Cite This Article

ŞEKER, A., EROL, S. (2014). Kitlesel Özelleştirme Ortamında Süreç Planlama Ve Çizelgeleme Entegrasyonu: Hibrit Bir Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20545

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Huang, S.S., Zhang, H.C. ve Smith, M.L., “A progressive approach for the integration of process planning and scheduling”, IIE Transactions, Cilt27, Institute of Industrial Engineers, GA, A.B.D, 456–464, 1995.
  2. Tonshoff, H.K., Beckendorff, U. ve Andres, N., “FLEXPLAN: a concept for intelligent process planning and scheduling”, CIRP International Workshop,Cilt 21–22,
  3. Hannover, Germany, 87–, Eylül 1989.
  4. Kim, K. ve Egbelu, P., “Scheduling in a production environment with multiple process plans per job”, International Journal of Production Research, Cilt 37, No 12, 2725–53, - Weintraub, A., vd., “Scheduling with alternatives: a link between process planning and scheduling”, IIE Transactions, Cilt31, Institute of Industrial Engineers, GA, A.B.D, 1093–1102, - Moon, C., Kim, J. ve Hur, S., “Integrated process planning and scheduling with minimizing total tardiness in multi-plants supply chain”, Computers and Industrial Engineering, Cilt, No 1, 331–349, 2002.
  5. Grabowik, C., Kalinowski, K. ve Monica, Z.,“Integration of the CAD/CAPP/PPC systems”,Journal of Materials Processing Technology, Cilt 164–165, No 2, 1358–68, - Zhao, F., vd., “A hybrid particle swarm optimization algorithm and fuzzy logic for process planning and production scheduling integration in holonic manufacturing systems”, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, Cilt 23 No 1, 20–39, 2010.
  6. Leung, C.W., vd., “Integrated process planning and scheduling by an agent-based ant colony optimization” Computers & Industrial Engineering, Cilt 59 No 1, 166–180, 2010.
  7. Iwata, K. ve Fukuda, Y., “A new proposal of dynamic process planning in machine shop”, Proceedings of CIRP international workshop on computer aided process planning, Cilt 21–, Hanover University, Germany, 73–83,
  8. Eylül - Gaalman, G.J.C., Slomp, J. ve Suresh, N.C., “Towards an integration of process planning and production planning and control for flexible manufacturing systems”, International Journal of FMS, Cilt 11, No 1, 5–17, 1999.
  9. Haykin, S., Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Macmillan Publishing, New York, A.B.D., 1994.