Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 28 - Sayı: 1

Çok Ürünlü Geri Dönüşüm Ağ Tasarımı İçin Bir Matematiksel Model

Pages
0
Publication Date
2014-02-21
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen sonuçlar, problemlerin çözüm süreleri dikkate alınarak farklı parametreler için değerlendirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Geri dönüşüm, faydalı ömrünü doldurmuş ürünlerin imalatta tekrar kullanılabilecekleri hammaddelere dönüştürülmesi süreci olup, tersine lojistik alanında uygulaması en fazla olan geri kazanım yöntemidir.
📊
Key Findings & Data:Etkin bir geri dönüşüm ağı, ürünlerin müşterilerden toplanması, ayrıştırılması ve uygun bir tesiste geri dönüştürülmesi adımlarının izlendiği etkin bir tersine lojistik ağı tasarımı ile mümkündür.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlar, problemlerin çözüm süreleri dikkate alınarak farklı parametreler için değerlendirilmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Tersine Lojistik · Geri Dönüşüm · Karma Tamsayılı Matematiksel Model

Özet

Geri dönüşüm, faydalı ömrünü doldurmuş ürünlerin imalatta tekrar kullanılabilecekleri hammaddelere dönüştürülmesi süreci olup, tersine lojistik alanında uygulaması en fazla olan geri kazanım yöntemidir. Etkin bir geri dönüşüm ağı, ürünlerin müşterilerden toplanması, ayrıştırılması ve uygun bir tesiste geri dönüştürülmesi adımlarının izlendiği etkin bir tersine lojistik ağı tasarımı ile mümkündür. Bu çerçevede dikkate alınabilecek birdiğer konu da müşterilerden toplanan ürünlerin nasıl parçalanacaklarıdır. Bir ürünü en ince ayrıntısına kadar ayrıştırmak, harcanan işgücü açısından maliyetli olsa da elde edilen çıktı açısından karlıdır. Bir ürünün parçalanması için daha az kaynak kullanmak, elde edilecek olan geri dönüştürülebilir malzeme miktarının da azalmasına neden olacaktır. Bu çalışmada, çok ürünlü bir geri dönüşüm ağı birden çok malzeme tipi için incelenmiştir. İncelenen ağdaki her bir ürün birden fazla ayrıştırma yöntemine göre parçalanabilmekte ve her birinde elde edilen malzeme miktarı farklı olmaktadır. Çalışmada ortaya konulan problem tanımlanmış ve bu problemin çözülmesi için karma tamsayılı bir matematiksel model önerilmiştir. Önerilen matematiksel modelin etkinliği, farklı müşteri sayılarında küçük ve büyük boyutlu toplam 240 test problemi üzerinde incelenmiştir. Bu problemlerden, 103 tanesi için bir saatlik çözüm süresi içinde en iyi çözüm bulunmuştur. Geri kalan 137 problem için ise bir saatlik çözüm süresinde bulunan en iyi çözüm ile problem için belirlenen alt sınır değeri arasındakifark belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, problemlerin çözüm süreleri dikkate alınarak farklı parametreler için değerlendirilmiştir.

🔖

Cite This Article

ALAYKIRAN, K., GÜNER, E. (2014). Çok Ürünlü Geri Dönüşüm Ağ Tasarımı İçin Bir Matematiksel Model. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 28 - Sayı: 1, 0. https://ajindex.com/articles/20542

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Fleischmann, M., Bloemhof-Ruwaard, J.M., Dekker, R., Van der Laan, E.A., Van Nunen, J.A.E.E. ve Van Wassenhove, L.N., “Quantitative models for reverse logistics: a review”, European Journal of Operational Research, Cilt 103, 1–13, 1997.
  2. Thierry, M., Salomon, M., Nunen, J. ve Wassenhove, L., “Strategic Issues in Product Recovery Management”, California Management Review, Cilt 37, No 2, 114-135, 1995.
  3. Rubio, S., Chamorro, A. ve Miranda, F. J., “Characteristics of the research on reverse logistics (1995-2005)”, International Journal of Production Research, Cilt 46, No 4, 1099 – 1120, 2008.
  4. Louwers, D., Kip, B.J., Peters, E., Souren, F. ve Flapper, SDP., “A facility location allocation model for re-using carpet materials”, Computers and Industrial Engineering, Cilt 36, 1-15, 1999.
  5. Jayaraman, V., Guide Jr, V.D.R. ve Srivastava, R., “A closed-loop logistics model for remanufacturing”, Journal of Operational Research Society, Cilt 50, –508, 1999.
  6. Shih, L., "Reverse logistics system planning for recycling electrical appliances and computers in Taiwan", Resources, Conservation and Recycling, Cilt 32, 55-72, 2001.
  7. Sodhi, M.S. ve Reimer, B., “Models for recycling electronics end-of-life products” OR Spectrum, Cilt, 97–115, 2001.
  8. Okumura, S., Morikuni, T. ve Okino, N., “Environmental effects of physical life span of a reusable unit following functional and physical failures in a remanufacturing system” International Journal of Production Research, Cilt 41, 3667–3687, - Beamon, B.M. ve Fernandes, C., “Supply-chain network configuration for product recovery”, Production Planning and Control, Cilt 13, 270–281, - Sheu, J.B., Chou, Y.H. ve Hu, C.C., “An integrated logistics operational model for greensupply chain management”, Transportation Research Part E, Cilt 41, 287–313, 2005.
  9. Min, H., Ko, H. J. ve Ko, C. S., "A genetic algorithm approach to developing the multi-echelon reverse logistics network for product returns", Omega, Cilt 34, 56-69, 2006.
  10. Ahluwalia, P. K. ve Nema, A. K., "Multiobjective reverse logistics model for integrated computer waste management", Waste Management and Research, Cilt 24, 514-527, 2006.
  11. Sheu, J. B., “A coordinated reverse logistics system for regional management of multi-source hazardous wastes”, Computers and Operations Research, Cilt 34, 1442-1462, 2007.
  12. Salema, M. I. G., Barbosa-Pavoa, A. P. ve Novais, A. Q., "An optimization model for the design of a capacitated multi-product reverse logistics network with uncertainity", European Journal