Journals / Doğal Afetler ve Çevre Dergisi / 2021 / Cilt: 7 - Sayı: 1

GIS Based Spatiotemporal Comparation Between SPI and CZI Drought Index: A Case Study of Burdur Lake Basin

SPI ve CZI Kuraklık İndislerinin CBS Tabanlı Zamansal ve Konumsal Karşılaştırması: Burdur Gölü Havzası Örneği

Pages
41–58
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, the R2 values of both methods (0.96-0.98) are quite high and very close index values were calculated.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In recent years, the negative effects of climate change on water resources have been observed.
📊
Key Findings & Data:Due to the decrease in precipitation in the Burdur Lake basin, there is serious volume loss especially in surface waters.
💡
Conclusion & Impact:In addition, the R2 values of both methods (0.96-0.98) are quite high and very close index values were calculated.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2019 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In recent years, the negative effects of climate change on water resources have been observed. Due to the decrease in precipitation in the Burdur Lake basin, there is serious volume loss especially in surface waters. In this study, basin drought analysis was performed using standardized precipitation index (SPI) and China Z index (CZI) methods. For this, precipitation data of 6 different meteorological stations located in and around the basin were used. In addition, the relationships between SPI and CZI indices are statistically revealed. In Burdur Meteorology station, it was determined that the longest drought period was experienced in the 24-month time scale with the SPI method since January 1951 with 1612 days. However, the most severe drought has been determined to have lasted 2250 days with a severity of 70.027 since January 1989. According to the drought analysis using the China Z index at the same meteorology station, the longest drought periods were 1553 days since January 1989, with a severity of 70.782. According to the obtained results, medium and mild droughts were detected around the Burdur Lake and south of the basin in 2019. In addition, the R2 values of both methods (0.96-0.98) are quite high and very close index values were calculated.

Özet

Son yıllarda su kaynakları üzerinde iklim değişikliğinin olumsuz etkileri daha fazla gözlenmeye başlamıştır. Burdur Gölü havzasında da yağışların azalmasına bağlı olarak özellikle yüzey sularında ciddi miktarlarda hacim kayıpları söz konusudur. Bu çalışmada, standartlaştırılmış yağış indeksi (SPI) ve Çin Z indeksi (CZI) yöntemleri kullanılarak havzaya yönelik kuraklık analizleri yapılmıştır. Bunun için havza içerisinde ve çevresinde bulunan 6 farklı meteoroloji istasyonuna ait yağış verileri kullanılmıştır. Ayrıca SPI ve CZI indeksleri arasındaki ilişkiler istatistiksel olarak ortaya konulmuştur. Burdur Meteoroloji istasyonunda en uzun kuraklık döneminin 24 aylık zaman ölçeğinde SPI yöntem ile yapılan analizlerde 1612 gün ile 1951 yılının Ocak ayından itibaren yaşandığı, bununla birlikte en şiddetli kuraklığın ise 1989 yılının Ocak ayından itibaren 70.027 şiddetinde 2250 gün sürdüğü belirlenmiştir. Aynı meteoroloji istasyonunda Çin Z indeksi kullanılarak yapılan kuraklık analizlerine göre ise en uzun kuraklık dönemlerinin 1989 yılının Ocak ayından itibaren 70.782 şiddetinde 1553 gün sürdüğü belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre 2019 yılında Burdur Gölü çevresi ile havzanın güneyinde orta ve hafif kuraklıklar tespit edilmiştir. Ayrıca her iki yöntemin R2 değerleri (0.96-0.98) oldukça yüksek olup birbirlerine çok yakın indeks değerleri hesaplanmıştır.

🔖

Cite This Article

ŞENER, E., ŞENER, Ş. (2021). GIS Based Spatiotemporal Comparation Between SPI and CZI Drought Index: A Case Study of Burdur Lake Basin. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 1, 41–58. https://ajindex.com/articles/204696

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. Anisfeld S.C., (2010),
  2. Water Resources, Island Press,
  3. Washington, DC., 352ss. Ataol M., (2010), Burdur Gölü Havzası İçin Yeni Bir Su Yönetim Modeli Önerisi, Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi,
  4. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  5. Awchi T.A., Kalyana M.M., (2017), Meteorological drought analysis in northern Iraq using SPI and GIS, Sustainable Water Resources Management, 3(4), 451-463. Bakanoğulları F., (2020a), Kırsal havzalarda kuraklığın iki yöntem (SPEI ve SPI) kullanılarak belirlenmesi: Kumdere Havzası örneği, Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 7(1), 146-156. Bakanoğulları F., (2020b), SPEI ve SPI indisleri kullanılarak İstanbul-Damlıca Deresi Havzasında kuraklık şiddetlerinin analizi, Toprak Su Dergisi, 9(1), 1-10.
  6. Byun H.R., Wilhite D.A., (1999), Objective quantification of drought severity and duration, Journal of Climate, 12(9), 2747-2756.
  7. Choi M., Jacobs J.M., Anderson M.C., Bosch D.D., (2013), Evaluation of drought indices via remotely sensed data with hydrological variables. Journal of Hydrology, 476, 265-273.
  8. Çaldağ B., Şaylan L., Toros H., Bakanoğulları F., (2004),
  9. Drought Analysis in northwest Turkey, Agroenvironment 2004, 20-24
  10. October, Udine, Italy, ss.169-179. Dikici M., (2019), Asi Havzası’nda (Türkiye) kuraklık analizi, Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 5(1), 22-40.
  11. Dogan S., Berktay A., Singh V.P., (2012), Comparison of multi-monthly rainfall-based drought severity indices, with application to semi-arid Konya closed basin, Turkey, Journal of Hydrology,70(471), 255-268.
  12. Dracup J.A., Lee KS., Paulson Jr. EG., (1980),
  13. On the definition of drought, Water Resource Research, 16(2), 297-302.
  14. Gibbs W.J., Maher, J.V., (1967), Rainfall Deciles as Drought Indicators, Bureau of Meteorology Bulletin, 48, Melbourne, Australia. İlker A., Terzi Ö., Şener E., (2019), Yağışın Alansal Dağılımının Haritalandırılmasında Enterpolasyon Yöntemlerinin Karşılaştırılması: Akdeniz Bölgesi Örneği, Teknik Dergi, 30(3), 9213-9219.
  15. İrvem A., Özbuldu M., (2019), Analysis of drought period with SPI for Muğla province of Turkey, Mustafa Kemal Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi, 24 (Özel Sayı):142-148.
  16. Jain V.K., Pandey R.P., Jain M.K., Byun H.R., (2015), Comparison of drought indices for appraisal of drought characteristics in the Ken River Basin, Weather and Climate Extremes, 8, 1-11.
  17. Kassaye A.Y., Shao G., Wang X., Wu S., (2020), Quantification of drought severity change in Ethiopia during 1952–2017,
  18. Environment, Development and Sustainability, doi: 10.1007/s10668-020-0