SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2014 / Cilt: 29 - Sayı: 4

CEZA FONKSİYONUYLA DURDURMALI GENETİK ALGORİTMALAR İLE TRANSFORMATÖR MERKEZLERİNDE OPTİMUM AŞIRI AKIM RÖLE KOORDİNASYONU

Barış GÜRSU
Pages
0
Publication Date
2014-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca, çaprazlama ve mutasyonda yalnız 2 tabanı, yalnız 10 tabanı ve her generasyonda rasgele olarak belirlenen 2 ya da 10 tabanından birini kullanan karışık tabanlı CFD-GA, röle koordinasyonu uygulamalarında karşılaştırılarak, taban performansı belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada 154 kV transformatör merkezlerinde, güç transformatörü giriş ve çıkış fiderleriyle orta gerilim dağıtım fiderlerinin optimum ters zamanlı aşırı akım röle koordinasyonu, ceza fonksiyonuyla durdurmalı Genetik Algoritmalar (CFD-GA) yöntemiyle yapılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Bu yöntem, selektivite bölgeleri arasındaki zaman farkı esnekliğiyle her çeşit aşırı akım röle koordinasyonu yapabilen bir yöntemdir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca, çaprazlama ve mutasyonda yalnız 2 tabanı, yalnız 10 tabanı ve her generasyonda rasgele olarak belirlenen 2 ya da 10 tabanından birini kullanan karışık tabanlı CFD-GA, röle koordinasyonu uygulamalarında karşılaştırılarak, taban performansı belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Transformatör Merkezi · Koruma · Aşırı Akım

Özet

Bu çalışmada 154 kV transformatör merkezlerinde, güç transformatörü giriş ve çıkış fiderleriyle orta gerilim dağıtım fiderlerinin optimum ters zamanlı aşırı akım röle koordinasyonu, ceza fonksiyonuyla durdurmalı Genetik Algoritmalar (CFD-GA) yöntemiyle yapılmıştır. Yeni bir yöntem olan CFD-GA yönteminin, aşırı akım röle koordinasyonundaki performansına vurgu yapılmıştır. Bu yöntem, selektivite bölgeleri arasındaki zaman farkı esnekliğiyle her çeşit aşırı akım röle koordinasyonu yapabilen bir yöntemdir. CFD-GA ile hem geleneksel ani ayar mecburiyetli hem de ani ayarsız aşırı akım röle koordinasyonu uygulamaları yapılmıştır. Ayrıca, çaprazlama ve mutasyonda yalnız 2 tabanı, yalnız 10 tabanı ve her generasyonda rasgele olarak belirlenen 2 ya da 10 tabanından birini kullanan karışık tabanlı CFD-GA, röle koordinasyonu uygulamalarında karşılaştırılarak, taban performansı belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

GÜRSU, B. (2014). CEZA FONKSİYONUYLA DURDURMALI GENETİK ALGORİTMALAR İLE TRANSFORMATÖR MERKEZLERİNDE OPTİMUM AŞIRI AKIM RÖLE KOORDİNASYONU. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 29 - Sayı: 4, 0. https://ajindex.com/articles/20457

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. KAYNAKLAR (REFERENCES) Ekici, S., Yıldırım, S., Poyraz, M.A., “Pattern Recognition Application for Distance Protection”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 24, No 1, 51-61, 2009.
  2. Özgönenel, O., “Simulation of Transformer Internal Faults”, Journal of The Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, Cilt 21, No 1, 107-114, 2006.
  3. Bashir, M., Taghizadeh, M., Sadeh, J., Mashhadi, H.R., “A New Hybrid Particle Swarm Optimization for Optimal Coordination of Over Current Relay”, International Conference on Power System Technology, China, 1-6, 2010.
  4. Chattopadhyay, B., Sachdev, M.,S., Sidhu, T.S., “An On-Line Relay Coordination Algorithm for Adaptive Protection Using Linear Programming Technique”, IEEE Trans. Power Del. Cilt 11, No 1, 165-173, 1996.
  5. So, C.W., Li, K.K., Lai, K.T., Fung, K.Y., “Aplication of Genetic Algorithm for Overcurrent Relay Coordination”, 6th Int. Conf. on Developments in Power System Protection, the University of Nottingham, London, 434, 66-69, 1997.
  6. Mohammadi, R., Abyaneh, H.A., Razavi, F., Al-Dabbagh, M., Sadeghi, S.H.H., “Optimal Relays Coordination Efficient Method In Interconnected Power Systems”, Journal of Electrical Engineering, Cilt 61, No 2, 75–83, 2010.
  7. Bedekar, P.P., Bhide, S.R., Kale, V.S., “Optimum Time Coordination Of Overcurrent Relays In Distribution System Using Big-M (Penalty) Method”, Wseas Transactions on Power Systems, Cilt 4, Issn: 1790-5060, 2009.
  8. Vijayakumar, D., Nema, R.K., “Simplified Velocity MPSO for Directional Overcurrent Relay Coordination”, International Journal of Recent Trends in Engineering, Cilt 1, No 3, 2009.
  9. Rathinam, A., Sattianadan, D., Vijayakumar, K., “Optimal Coordination of Directional Overcurrent Relays using Particle Swarm Optimization Technique”, International Journal of Computer Applications, Cilt 10, No 2, 43-47, 2010.
  10. Zeineldin, H.H., El-Saadany, E.F., Salama, M.M.A., “Optimal Coordination of Overcurrent Relays using a Modified Particle Swarm Optimization”, Electric Power Systems Research, Cilt 76, No 11, 988–995, 2006.
  11. Deep, K., Bansal, J.C., “Optimization of Directional Overcurrent Relay Times Using Laplace Crossover Particle Swarm Optimization (LXPSO)”, World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing, India, 288-293, 2009.
  12. Sadeh, J., Aminotojari, V., Bashir, M., “Coordination of Overcurrent and Distance Relays Using Hybrid Particle Swarm Optimization”, International Conference on Advanced Power System Automation and Prot