Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2015 / Cilt: 30 - Sayı: 3

PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİNE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BÜTÜNLEŞİK BİR YAKLAŞIM

Pages
0
Publication Date
2015-09-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bununla birlikte faktörlere göre performans sapma düzeyi ve eğitim sisteminin genel performans sapma düzeyi önerilen yaklaşımla hesaplanabilinmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Eğitim sisteminin performansının belirlenmesi eğitim yöneticileri, karar vericiler ve planlamacılar açısından bilinmesi gereken önemli bir bilgidir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, eğitim faaliyetinin doğasının çok faktörlü bir yapıya sahip olduğu düşüncesinden hareketle, bir eğitim sisteminin performansını değerlendirmeye yönelik bir algoritma önerilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bununla birlikte faktörlere göre performans sapma düzeyi ve eğitim sisteminin genel performans sapma düzeyi önerilen yaklaşımla hesaplanabilinmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Performans değerlendirme · çok ölçütlü karar verme · eğitim sistemi

Özet

Eğitim sisteminin performansının belirlenmesi eğitim yöneticileri, karar vericiler ve planlamacılar açısından bilinmesi gereken önemli bir bilgidir. Bu çalışmada, eğitim faaliyetinin doğasının çok faktörlü bir yapıya sahip olduğu düşüncesinden hareketle, bir eğitim sisteminin performansını değerlendirmeye yönelik bir algoritma önerilmiştir. Çalışmada önerilen algoritmanın uygulaması bir üniversitenin lisans düzeyinde eğitim veren bir bölümüne yönelik yapılmıştır. Çalışmada eğitim sistemi; yönetim, altyapı, öğretimin etkililiği, öğrenciler, endüstri ve toplumla etkileşim, müfredat dışı etkinlikler ve araştırma geliştirme faktörlerinden oluşmuştur. Çalışmada faktörler arasındaki ilişki DEMATEL (The Decision Making Trial and Evaluation Laboratory) tekniğiyle ve faktörlerin ağırlıkları ise ANP (Analitik Ağ Prosesi) tekniğiyle belirlenmiştir. Bütüncül yaklaşımı temel alan bu çalışmanın sonuçlarına göre bir eğitim sisteminin performansının ne düzeyde gerçekleştiği belirlenebilmiştir. Çalışmada önerilen algoritmayla her bir eğitimsel faktörün performans düzeyi belirlenebilmiştir. Bununla birlikte faktörlere göre performans sapma düzeyi ve eğitim sisteminin genel performans sapma düzeyi önerilen yaklaşımla hesaplanabilinmiştir.

🔖

Cite This Article

YÜKSEL, M. (2015). PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİNE ÇOK ÖLÇÜTLÜ BÜTÜNLEŞİK BİR YAKLAŞIM. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 30 - Sayı: 3, 0. https://ajindex.com/articles/20405

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Baykul, Y., “Eğitim Sisteminde Değerlendirme”, Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, No 7, 85-94, 1992.
  2. Gürsel, M., Türk Eğitim Sistemi ve Okul Yönetimi, Eğitim Yayınevi, Konya, 2012.
  3. Poveda-Bautista, R., Baptista, D.C. ve Garcia-Melon, M., “Setting competitiveness indicators using BSC and ANP”, International Journal of Production Research, Cilt 50, No 17, 4738-4752, 2012.
  4. Taylor, F.W., Bilimsel Yönetimin İlkeleri, (Çev. H. B. Akın), Adres Yayınları, Ankara, 2005.
  5. Kaptanoğlu, D. ve Özok, A.F., “Akademik Performans değerlendirmesi için bir bulanık model”, ITÜ Dergisi /d mühendislik, Cilt 5, No 1, 193-204, 2006.
  6. Wu, H-Y., Tzeng, G-H. ve Chen, Y-H., “A fuzzy MCDM approach for evaluating banking performance based on Balanced Scorecard”, Expert Systems with Applications, Cilt 36, No 6, 10135-10147, 2009.
  7. Kaplan, R. S. ve Norton, D., “The balanced scorecard measures that drive Performance”, Harvard Business Review, Cilt 70, No 1, 71–79, 1992.
  8. Kaplan, R.S. ve Norton, D.P., Balanced Scorecard Şirket Stratejisini Eyleme Dönüştürmek, (Çev. S. Egeli), Sistem Yayıncılık, İstanbul, 1996.
  9. Kaplan, R.S.ve Norton, D.P., “Using the balanced scorecard as a strategic management systems”, Harvard Business Review, Cilt 74, No 1, 75-85, 1996.
  10. Yüksel, İ. ve Dağdeviren, M., “Using the fuzzy analytic network process (ANP) for Balanced Scorecard (BSC): A case study for a manufacturing firm”, Expert Systems With Applications, Cilt 37, No 2, 1270-1278, 2010.
  11. Abran, A. ve Buglione, L., “A multidimensional performance model for consolidating balanced scorecards”, Advances in Engineering Software, Cilt 34, No 6, 339-349, 2003.
  12. Lee, A.H.I., Chen, W.C. ve Chang, C.J., “A fuzzy AHP and BSC approach for evaluating performance of IT department in the manufacturing industry in Taiwan”, Expert Systems with Applications, Cilt 34, No 1, 96-107, 2008.
  13. Leung, L.C., Lam, K.C. ve Cao, D., “Implementing the balanced scorecard using the Analytic Hierarchy process & the analytic network Process”, Journal of the Operational Research Society, Cilt 57, No 6, 682-691, 2006.
  14. Tseng, M-L., “Implementation and performance evaluation using the fuzzy network balanced Scorecard”, Computers & Education, Cilt 55, No 1, 188-201, 2010.
  15. Sohn, M.H., You, T., Lee, S-L. ve Lee, H., Corporate strategies, environmental forces, and performance measures: a weighting decision support system using the k-nearest neighbor tehchnique, Expert Systems with Applications, Cilt 25, No 3, 279-292, 2003.
  16. Kang, H-Y., Hung, M-C.