SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2016 / Cilt: 31 - Sayı: 2

Bulanık Veri Zarflama Analizi İle Çaykur Fabrikalarında Etkinlik Ölçümü

Süleyman ÇAKIR
Pages
0–0
Publication Date
2016-06-20
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca, bu çalışma dünya çay sektöründe BVZA modelliyle etkinlik ölçümü yapılan ilk çalışmalardan biri niteliğindedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Türkiye dünyanın en büyük beşinci çay üreticisi olmasına karşın dünya çay ihracat hacmindeki payı ihmal edilebilir derecede düşüktür.
📊
Key Findings & Data:Türk çay endüstrisinin en önemli aktörü konumundaki ÇAYKUR’un özel sektör firmalarıyla ve diğer ülke üreticileriyle rekabetinde avantaj sağlaması kaynaklarını etkin kullanmasına bağlıdır.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca, bu çalışma dünya çay sektöründe BVZA modelliyle etkinlik ölçümü yapılan ilk çalışmalardan biri niteliğindedir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:ÇAYKUR · Etkinlik · Bulanık Veri Zarflama Analizi

Özet

Türkiye dünyanın en büyük beşinci çay üreticisi olmasına karşın dünya çay ihracat hacmindeki payı ihmal edilebilir derecede düşüktür. Ayrıca, Türkiye’de kuru çay birim üretim maliyeti diğer üretici ülkelerin birim maliyetlerinden çok daha yüksektir. Türk çay endüstrisinin en önemli aktörü konumundaki ÇAYKUR’un özel sektör firmalarıyla ve diğer ülke üreticileriyle rekabetinde avantaj sağlaması kaynaklarını etkin kullanmasına bağlıdır. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) modelleri karar birimlerinin etkinlik düzeylerini bulanık ortamda ölçmek amacıyla kullanılan son derece yararlı araçlardır. Bu çalışmada ÇAYKUR’a bağlı 20 yaş çay işleme fabrikasında 2013 yılı verilerine göre etkinlik ölçümü gerçekleştirilmiştir. Lertworasirikul ve diğerleri (2003a) tarafından geliştirilen BVZA modelinin kullanıldığı uygulamada fabrikalar için beş farklı α-kesim düzeyinde etkinlik skorları hesaplanmıştır. Sonraki aşamada, fabrikaları performanslarına göre sıralamak amacıyla Chen ve Klein (1997) tarafından literatüre kazandırılan bulanık sıralama yaklaşımından yararlanılarak her bir fabrika için bütünleşik tek bir etkinlik skoru hesaplanmıştır. Çalışmanın yönetsel açıdan sektördeki karar vericilere yararlı bilgiler sunduğu düşünülmektedir. Ayrıca, bu çalışma dünya çay sektöründe BVZA modelliyle etkinlik ölçümü yapılan ilk çalışmalardan biri niteliğindedir.

🔖

Cite This Article

ÇAKIR, S. (2016). Bulanık Veri Zarflama Analizi İle Çaykur Fabrikalarında Etkinlik Ölçümü. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 31 - Sayı: 2, 0–0. https://ajindex.com/articles/20353

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. KAYNAKLAR (REFERENCES) Saklı, A.R., Türk Çayının Dünü ve Bugünü, Kaknüs Yayınları, İstanbul, 2008. Quartz, “Where the world's biggest tea drinkers are”, Erişim tarihi: 15 Mart 2015, http://qz.com/168690/where-the-worlds-biggest-tea-drinkers-are/). Doğu Karadeniz İhracatçılar Birliği Genel Sekreterliği, “Dünya’da Ve Türkiye’de Çay Sektörü &Dünya’da Çay Sektöründeki Son Gelişmeler”, Trabzon, 2013. Rize Ticaret Borsası, “Türk Çay Sektörü Güncel Durum Raporu”, Rize, 2014. Ulusal Çay Konseyi, “Çay Tarımı” Erişim tarihi: 15 Mart 2015, http://ulusalcaykonseyi.org.tr/index.php/2013-02-09-12-04-55/45-cay-tar-m).
  2. Sueyoshi, T, and Shingo, A., “A Use of a Nonparametric Statistic for DEA Frontier Shift: The Kruskal and Wallis Rank Test”, Omega, Cilt 29, 1-18, 2001.
  3. Mizutani, F. and Uranishi, S. “The post office vs parcel delivery companies: competition effects on costs and productivity”, Journal of Regulatory Economics, Cilt 23, No.3, 299-319, 2003.
  4. Charnes, A., Cooper, W., Rhodes, E., “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, Cilt 2, 429-444, 1978.
  5. Hatami-Marbini, A., Emrouznejad, A. ve Tavana, M., “A Taxonomy and Review of the Fuzzy Data Envelopment Analysis Literature: Two decades in the Making”, European Journal of Operational Research, Cilt 214, 457–472, 2011.
  6. Sengupta, J.K. “A Fuzzy Systems Approach in Data Envelopment Analysis”, Computers and Mathematics with Applications, Cilt 24, No (8-9), 259–266, 1992.
  7. Sengupta, J.K. “Measuring Efficiency by a Fuzzy Statistical Approach”, Fuzzy Sets and Systems, Cilt 46, No 1, 73–80, 1993.
  8. Lertworasirikul, S., Fang, S.C., Joines, J.A., Nuttle, H.L.W., “Fuzzy data envelopment analysis (DEA): a possibility approach”, Fuzzy Sets and Systems, Cilt 139 No 2, 379–394, 2003a.
  9. Chen, C. ve Klein, C.M., “A Simple Approach To Ranking A Group Of Aggregated Fuzzy Utilities”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics – Part B: Cybernetics, Cilt 27, 26–35,1997.
  10. Baten, A., Kamil,, A.A. ve Haque, A., “Productive efficiency of tea industry: A stochastic frontier approach”, African journal of Biotechnology, Cilt 9, No 25, 3808-3816, 2010.
  11. Basnayake, B.M.J.K. ve Gunaratne, L.H.P, “Estimation of Technical Efficiency and It's Determinants in the Tea Small Holding Sector in the Mid Country Wet Zone of Sri Lanka”, Sri Lankan Journal of Agricultural Economics, Cilt 4, No 1, 137-150, 2002.
  12. Tran, N.D., Transition to Organic Tea Production in Thai Nguyen Province, Vietnam: Economic and Envi