Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 1

Akşehir Gölü su seviyesinin çekilmesinin meteorolojik ve uydu verileri ile incelenmesi

Pages
0–0
Publication Date
2018-03-08
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Uzun döneme nazaran daha yüksek gözlenen buharlaşma değerleri ise göl çekilmesini hızlandırmış ve göl 2008’de kurumuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İklim değişikliği bilinen bir konu olmasına rağmen, sonuçlarını tahmin edebilmek kolay değildir.
📊
Key Findings & Data:Önemli kuş göç yolları üzerinde bulunan ve 2008 de tamamen kuruyan Akşehir Gölü Göller Bölgesinde bulunur.
💡
Conclusion & Impact:Uzun döneme nazaran daha yüksek gözlenen buharlaşma değerleri ise göl çekilmesini hızlandırmış ve göl 2008’de kurumuştur.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:Akşehir Gölü · İklim değişikliği · Kar kaplı alan

Özet

İklim değişikliği bilinen bir konu olmasına rağmen, sonuçlarını tahmin edebilmek kolay değildir. Türkiye’nin Göller Bölgesinde bulunan göllerin su seviyeleri azalmaktadır. Önemli kuş göç yolları üzerinde bulunan ve 2008 de tamamen kuruyan Akşehir Gölü Göller Bölgesinde bulunur. Çalışmada Akşehir Gölünün çekilmesi ve kuruması esnasında meteorolojik ve hidrolojik parametrelerin değişimi incelenmiştir. Akşehir Gölü’nün kıyı şeridi çekilmesi ile ilgili önceki çalışmalar, bunu artan sıcaklık ve evapotranspirasyon ile düşük yağış ve azalan yüzey sularına bağlamıştır. Burada, karla kaplı alan (KKA) ve süresi (KS) ile kar su eşdeğeri (KSE) değişkenleri incelenmiştir. Ayrıca, toprak neminin (TN) araştırılması literatüre olan katkılardır. KKA, KS ve KSE uydu görüntülerinden elde edilmiş, Akşehir Gölü’nün kuruduğu 2008 yılı için KKA ve KS’nin en düşük seviyede olduğu bulunmuştur. KSE ve TN’de en az seviyede olduğu gözlemlenmiştir. Bulgular, gölün kuruması süresinde, hava sıcaklıklarının uzun dönem ortalamalarına nazaran daha yüksek, yağışların ise daha az olması ile uyum içeresindedir. Uzun döneme nazaran daha yüksek gözlenen buharlaşma değerleri ise göl çekilmesini hızlandırmış ve göl 2008’de kurumuştur.

🔖

Cite This Article

DÖNMEZ, S. (2018). Akşehir Gölü su seviyesinin çekilmesinin meteorolojik ve uydu verileri ile incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 1, 0–0. https://ajindex.com/articles/20151

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Winter T.C., The hydrology of lakes. In: O’Sullivan P. E., Reynolds C. S. (eds) The Lakes Handbook, vol 1, Limnology and Limnetic Ecology. Blackwell Publishing, 2004.
  2. Sener E., Davraz A., Sener S., Investigation of Akşehir and Eber Lakes (SW Turkey) coastline change with multitemporal satellite images. Water Resour. Manage. 24: 727-745. DOI 10.1007/s11269-009-9467-5, 2010. DSI.,Wetland management plan for Akṣehir and Eber Lakes 2008-2012, (in Turkish), 2008.
  3. Bahadır M., Determination of spatial changes of Akşehir Lake with remote perception techniques. (in Turkish) Marmara Coğrafya Dergisi 28: 246-275, 2013.
  4. Yıldırım Ü, Erdoğan S, Uysal M., Changes in the coastline and water level of the Akşehir and Eber Lakes between 1975 and 2009. Water Resour. Manage. 24:941-962. DOI: 10.1007/s11269-010-9735-4, 2011.
  5. Akyürek Z, Surer S and Beser Ö., Investigation of the snow-cover dynamics in the Upper Euphrates Basin of Turkey using remotely sensed snow-cover products and hydro meteorological data. Hydrological Processes 25: 3637-3648. DOI:10.1002/hyp.8090, 2011.
  6. Leroux DJ, Pellarin T, Vischel T, Cohard JM, Gascon T, Gibın F, Mialon A, Galle S, Peugeot C, Segıis L., Assimilation of SMOS soil moisture into a distributed hydrological model and impacts on the water cycle variables over Queme catchment in Benin. Hydrol. Earth Syst. Sci., 20: 2827-2840. DOI:10.5194/hess-20-2827-2016, 2016.
  7. Tombul M., Mapping field soil moisture for hydrological modeling. Water Resources Management 21: 1865-1880. DOI:10.1007/s11269-006-9134-z, 2007.
  8. Zhuo L., Han D., Dai Q., Islam T., Srivastava P.K., Apprasial of NLDAS-2 multi-model simulated soil moistures for hydrological modelling. Water Resources Management 29: 3503-3517. DOI: 10.1007/s11269-015-1011-1, 2015.
  9. Lievens H., Tomer S. K., Al Bitar A., De Lannoy G. J. M., Drusch M., Dumedahe G., Hendricks Franssen J. H., Kerr Y. H., Pan M., Roundyh J. K.,Vereeckenf H., Walker J. P., Wood E. F.,Verhoest N.E.C., Pauwels V.R.N., SMOS soil moisture assimilation for improved hydrologic simulation in the Murray Darling Basin, Australia. Remote Sensing of Environment 168: http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2015.06.025, 2016. Akşehir. 2016. http://www.aksehir.gov.tr/cografi-konum. (Erişim Tarihi 6 Nisan 2016).
  10. Mazari N., Tekeli A.E., Xie H., Sharif H.O., El Hassan A.A., Assessment of icemapping systemandmoderate resolution imaging spectroradiometer snow cover maps over Colorado Plateau. J Appl Remote Sens 7. DOI: 10.1117/1.Jrs.7.073540, 2013. Ataṣ M., Te