SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 2

Destek vektör makineleri kullanarak dinamik yumurta ağırlıklarının sınıflandırılması

İsmail YABANOVA
Mehmet YUMURTACI
Pages
393–402
Publication Date
2018-04-06
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada dinamik olarak tartılan yumurtaların Gıda Tarım Hayvancılık Bakanlığı Türk Gıda Kodeksi Yumurta Tebliğinde belirtilen ağırlık sınıflarına göre tasnif edilmesi destek vektör makineleri kullanılarak doğrudan ham veriyle gerçekleştirilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde üretim sektöründe hız önemli bir faktör haline gelmiştir.
📊
Key Findings & Data:Ancak dinamik tartım sistemlerinde ürünün hareketli tartılmasından dolayı sistemdeki mekanik titreşimler ölçüm sinyalinde istenmeyen bir bozucu etki oluşturmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada dinamik olarak tartılan yumurtaların Gıda Tarım Hayvancılık Bakanlığı Türk Gıda Kodeksi Yumurta Tebliğinde belirtilen ağırlık sınıflarına göre tasnif edilmesi destek vektör makineleri kullanılarak doğrudan ham veriyle gerçekleştirilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dinamik tartım · destek vektör makineleri · yük hücresi

Özet

Günümüzde üretim sektöründe hız önemli bir faktör haline gelmiştir. Bundan dolayı üretilen ürünlerin ağırlıklarının tartımlarının da hızlı bir şekilde yapılması gerekmektedir. Hızlı bir şekilde tartım işlemi yapabilmek için dinamik tartım sistemleri geliştirilmiştir. Dinamik tartım sistemlerinde ürünler tartım platformu üzerinden hareket halinde geçerken tartılmaktadırlar ve istenilen tartım hızlarına bu şekilde ulaşılabilmektedir. Ancak dinamik tartım sistemlerinde ürünün hareketli tartılmasından dolayı sistemdeki mekanik titreşimler ölçüm sinyalinde istenmeyen bir bozucu etki oluşturmaktadır. Geleneksel olarak bu sinyal filtrelendikten sonra ürünün stabil olduğu andaki tartım ağırlığı bir metot kullanılarak belirlenmeye çalışılmaktadır. Genellikle ürünler ağılıkları belirlendikten sonra belirli ağırlık sınıflarına göre tasnif edilmektedirler. Bu çalışmada dinamik olarak tartılan yumurtaların Gıda Tarım Hayvancılık Bakanlığı Türk Gıda Kodeksi Yumurta Tebliğinde belirtilen ağırlık sınıflarına göre tasnif edilmesi destek vektör makineleri kullanılarak doğrudan ham veriyle gerçekleştirilmiştir.

🔖

Cite This Article

YABANOVA, İ., YUMURTACI, M. (2018). Destek vektör makineleri kullanarak dinamik yumurta ağırlıklarının sınıflandırılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 2, 393–402. https://ajindex.com/articles/20094

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Niedźwiecki, M., Wasilewski, A., “Application of Adaptive Filtering to Dynamic Weighing of Vehicles”, Control Engineering Practice, Cilt 4, No 5, 635-644, 1996.
  2. Yamazaki, T., Sakurai, Y., Ohnishi, H., Kobayashi, M., Kurosu, S., “Continuous Mass Measurement in Checkweighers and Conveyor Belt Scales”, Proceedings of the 41st SICE Annual Conference, 470-474, 5-7 Ağustos 2002.
  3. Boschetti, G., Caracciolo, R., Richiedei, D., Trevisani, A., “Model-Based Dynamic Compensation of Load Cell Response in Weighing Machines Affected by Environmental Vibrations”, Mechanical Systems and Signal Processing, Cilt 34, No 1-2, 116-130, 2013.
  4. Pietrzak, P., Meller, M., Niedźwiecki, M., “Dynamic Mass Measurement in Checkweighers Using a Discrete Time-Variant Low-Pass Filter”, Mechanical Systems and Signal Processing, Cilt 48, No 1-2, 67-76, 2014.
  5. Yamazaki, T., Ono, T., “Dynamic Problems in Measurement of Mass-Related Quantities”, SICE Annual Conference, 1183-1188, 17-20 Eylül 2007.
  6. Jafaripanah, M., Al-Hashimi, B.M., White, N.M., “Application of Analog Adaptive Filters for Dynamic Sensor Compensation,” Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, Cilt 54, No 1, 245-251, 2005.
  7. Piskorowski, J., Barcinski, T., “Dynamic Compensation of Load Cell Response: a Time-Varying Approach”, Mechanical Systems and Signal Processing, Cilt 22, No 7, 1694-1704, 2008.
  8. Zhang, Y., Fu, H., “Dynamic Weighing Signal Processing by System Identification”, in Industrial Mechatronics and Automation (ICIMA), 2010 2nd International Conference on, Wuhan, 203-206, 2010.
  9. Halimic, M., Balachandran, W. and Enab, Y., “Fuzzy Logic Estimator for Dynamic Weighing System”, in Fuzzy Systems, Proceedings of the Fifth IEEE International Conference on, New Orleans, LA, 2123-2129, 1996.
  10. Bahar, H.B., Horrocks, D.H., “Dynamic Weight Estimation Using an Artificial Neural Network”, Artificial Intelligence in Engineering, Cilt 12, No 1–2, 135-139, 1998.
  11. Almodarresi Yasin, S.M.T., White, N.M., “Application of Artificial Neural Networks to Intelligent Weighing Systems”, in Science, Measurement and Technology, IEE Proceedings, Cilt 146, No 6, 265-269, 1999.
  12. Jian, X., Bin, M., “Investigation of Discrete Wavelet Transform for Signal De-Noising in Weight-in-Motion System”, Future Computer and Communication (ICFCC), 2010 2nd International Conference on, Wuhan, 769-772, 2010.
  13. Xiao, J. and Lv, P., “Application of Wavelet Transform in Weigh-in-Motion”, Intelligent Systems and Applications, 2009. ISA 2009. International Workshop on,