SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 4

İristeki sodyum halkası genişliği ile kolesterol seviyesi arasındaki ilişkinin belirlenmesi

Çetin KURNAZ
Burak Kürşat GÜL
Pages
1557–1568
Publication Date
2018-12-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Önerilen yöntem ile iriste meydana gelen sodyum halka genişliği kolesterol değerleri kullanılarak %85,3 doğrulukla belirlenebilmektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yüksek kolesterolün belirtilerinden olan sodyum halkası, iris çevresinde oluşan beyaza yakın parlaklıkta bir bölgedir.
📊
Key Findings & Data:Bunun için 10 farklı hastadan elde edilen göz resimleri kullanılarak sodyum halka genişlikleri belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Önerilen yöntem ile iriste meydana gelen sodyum halka genişliği kolesterol değerleri kullanılarak %85,3 doğrulukla belirlenebilmektedir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İris · Sodyum halkası genişliği · Kolesterol

Özet

Yüksek kolesterolün belirtilerinden olan sodyum halkası, iris çevresinde oluşan beyaza yakın parlaklıkta bir bölgedir. Bu halkanın incelenmesi ve değişiminin takip edilmesi, kolesterol seviyesinin belirlenmesi ve kontrol edilmesine alternatif bir yöntem olarak düşünülebilir. Bu çalışmada, sodyum halka genişliğinin hesaplanması, hesaplanan genişlik ile kolesterol seviyesi arasındaki ilişkinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bunun için 10 farklı hastadan elde edilen göz resimleri kullanılarak sodyum halka genişlikleri belirlenmiştir. Belirlenen bu değerler ile hastanın kolesterol değerleri arasındaki ilişki incenmiş ve literatürde var olmayan bir sodyum halka genişliği belirleme yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem ile iriste meydana gelen sodyum halka genişliği kolesterol değerleri kullanılarak %85,3 doğrulukla belirlenebilmektedir.

🔖

Cite This Article

KURNAZ, Ç., GÜL, B. K. (2018). İristeki sodyum halkası genişliği ile kolesterol seviyesi arasındaki ilişkinin belirlenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 4, 1557–1568. https://ajindex.com/articles/20055

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Gasson M., Meints M., Warwick K., A study on PKI and Biometrics, Future of Identity in The Information Society (FIDIR) report. 2005, www.fidis. net/fileadmin/fidis/deliverables/fidis-wp3-del3.2.study_on_PKI_and_biometrics.pdf Szewczyk R., Jablonski P., Kulesza Z., Napieralski A., Cabestany J., Moreno M., Automatic People Identification on The Basis of Iris Pattern Extraction Features and Classification, 23rd International Conference Microelectronics, 691-694, 12-15 May, 2002.
  2. Bertillon A., La couleur de l'iris, Revue scientifique, France, 1985.
  3. Flom L., Safir A., Iris recognition system, 28 August 1986, US4641349. Daugman J., Biometric personal identification system based on iris analysis, 1994, US5291560. Boles, W. W., A security system based on human iris identification using wavelet transform, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 11(2),77-85,1998.
  4. Wildes, R. P., Asmuth, J. C., Green, G. L., Hsu, S. C., Kolczynski, R. J., Matey, J. R., McBride, S. E., A system for automated iris recognition, IEEE Workshop on Applications of Computer Vision:121-128, 5-7 December, 1994.
  5. Daugman J., How iris recognition Works, IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 14 (1), 21-30, 2004.
  6. Sivasankar, K., Sujaritha, M., Pasupathi, P., Muthukumar, S., FCM based Iris image analysis for tissue imbalance stage identification, International Conference on Emerging Trends in Science Engineering and Technology, 13-14 December, 2012.
  7. Fausett L., Fundamental of Neural Networks: Architectures, Algorithms and Applications, Prentice Hall, New Jersey, 1994.
  8. Simon, A., Worthen, D. M., Mitas, J. A., An evaluation of iridology, The journal of the American Medical Association, 242(13), 1385-1389, 1979.
  9. Jensen B., Iridology Simplified-An Introduction to the Science of Iridology and its Relation to Nutrition, Iridologist International, 5th ed., Route 1 Box 52, Escondido, California, 1980.
  10. Lodin, A., Demea, S., Design of an iris-based medical diagnosis system, International Symposium on Signals, Circuits and Systems (ISSCS), 9-10 July, 2009.
  11. Amerifar, S., Targhi, A. T., Dehshibi, M. M., Iris the picture of health: Towards medical diagnosis of diseases based on iris pattern, The 10th International Conference on Digital Information Management, ICDIM 2015, 120-123, 21-23 October, 2015.
  12. Sitorus M. A. R., Purnomo M. H., Wibawa A. D., Iris image analysis of patient Chronic Renal Failure (CRF) using watershed algorithm, 4th International Conference on Instrumentation, C