Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 4

Sert malzemelerin tornalanmasında takım aşınmasının tepki yüzeyi metodolojisi ile incelenmesi

Pages
1299–1308
Publication Date
2018-12-19
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışmanın sonunda, optimum takım aşınması değeri ve bu değere ulaşmak için gerekli kesme parametresi seviyeleri belirlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, çekirdeğine kadar 62 HRC sertliğine sertleştirilmiş soğuk iş takım çeliği iş parçalarının (AISI D2) kaplamalı seramik takımlarla (CNGA 120404 KY4400) tornalanması işlemlerinde takım aşınması – kesme parametreleri (kesme hızı, Vc; ilerleme, f; kesme derinliği, ap) ilişkisi incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Kesme hızı en etkili faktör olmak üzere; kesme hızı ve ilerlemedeki düşüşün, takım aşınmasını azaltacağı gözlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışmanın sonunda, optimum takım aşınması değeri ve bu değere ulaşmak için gerekli kesme parametresi seviyeleri belirlenmiştir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Sert malzeme tornalama · takım aşınması · Tepki Yüzeyi Metodolojisi

Özet

Bu çalışmada, çekirdeğine kadar 62 HRC sertliğine sertleştirilmiş soğuk iş takım çeliği iş parçalarının (AISI D2) kaplamalı seramik takımlarla (CNGA 120404 KY4400) tornalanması işlemlerinde takım aşınması – kesme parametreleri (kesme hızı, Vc; ilerleme, f; kesme derinliği, ap) ilişkisi incelenmiştir. Tepki Yüzeyi Metodolojisi’nde (TYM) kullanılan Merkezi Bileşik Tasarım (MBT) ile deney planlaması yapılarak, modelleme ve analiz gerçekleştirilmiştir. Kesme hızı en etkili faktör olmak üzere; kesme hızı ve ilerlemedeki düşüşün, takım aşınmasını azaltacağı gözlenmiştir. Kesme derinliğinin ise, aşınma üzerinde anlamlı bir etkisine rastlanmamıştır. Çalışmanın sonunda, optimum takım aşınması değeri ve bu değere ulaşmak için gerekli kesme parametresi seviyeleri belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

MURAT, D., ENSARİOĞLU, C., GÜRSAKAL, N., ORAL, A., ÇAKIR, M. C. (2018). Sert malzemelerin tornalanmasında takım aşınmasının tepki yüzeyi metodolojisi ile incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 33 - Sayı: 4, 1299–1308. https://ajindex.com/articles/20034

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. KAYNAKLAR (REFERENCES) Chinchanikar, S., Choudhury S.K. Machining of hardened steel—Experimental investigations, performance modeling and cooling techniques: A review, International Journal of Machine Tools and Manufacture, 89, 95-109, 2015.
  2. Kacal, A., Yildirim, F., Application of grey relational analysis in high-speed machining of hardened AISI D6 steel, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 227 (7), 1566-1576, 2012.
  3. Astakhov, V.P., Machining of Hard Materials – Definitions and Industrial Applications, Machining of Hard Materials, Editör: Davim, J.P., Springer Science & Business Media, 1-32, 2011.
  4. Brahim F., Berkani, S., Yallese, M.A., Boutabbab, S., Rigal, J-F, Daffri, S., Analysis of technological parameters through response surface methodology in machining hardened X38CrMoV5-1 using whisker ceramic tool (Al2O3+SiC), Estonian Journal of Engineering, 18 (1), 26–41, 2012.
  5. Bartarya, G., Choudhury, S.K., State of the art in hard turning, International Journal of Machine Tools & Manufacture, 53, 1–14, 2012.
  6. Kacal, A., Yildirim, F., Determining the effects of CBN cutting insert’s cutting performance on surface roughness and tool wear at turning of PMD 23 steel, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 31 (1), 181-189, 2016.
  7. Hosseini, S.B., Beno, T., Klement, U., Kaminski, J., Ryttberg, K., Cutting temperatures during hard turning—Measurements and effects on white layer formation in AISI 52100, Journal of Materials Processing Technology, 214, 1293–1300, 2014.
  8. Dureja, J.S., Gupta, V.K., Sharma, V.S., Dogra, M., Bhatti, M.S., A review of empirical modeling techniques to optimize machining parameters for hard turning applications, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 230(3), 389–404, 2016.
  9. Montgomery, D.C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, Inc., 4th Edition, New York, 2001.
  10. Gürsakal, N., Altı Sigma Müşteri Odaklı Yönetim, Nobel Yayın Dağıtım, Bursa, 2005.
  11. Ucun, İ., Aslantaş, K., Taşgetiren, S., Gök, K., Investigation of tool performance in turning of austempered ductile iron with cemented carbide cutting tool, Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 22 (4), 739-744, 2007.
  12. Sahu, S., Choudhury, B.B, Optimization of Surface Roughness using Taguchi Methodology & Prediction of Tool Wear in Hard Turning Tools, Materials Today: Proceedings, 2