Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 - Sayı: 2

HEVC üzerinde düşük Bit-Derinliğine sahip hareket kestirim yöntemlerinin başarımlarının değerlendirilmesi

Pages
785–800
Publication Date
2019-05-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu inceleme sonucunda HEVC referans yazılımında kullanılan TZS isimli algoritmanın düşük-bit derinliğindeki görüntüler üzerinde kullanımı durumunda performans kaybı oluşacağı çıkarılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada düşük bit derinliği gösterimi temeli hareket kestirimi yaklaşımlarının en güncel video kodlama standardı olan HEVC üzerinde detaylı bir karşılaştırmalı analiz gerçekleştirilmiştir.
📊
Key Findings & Data:Böylelikle geçmişte çoğunlukla açık çevrim performans değerlendirmesine tabii tutulan bu yaklaşımların bir kodlayıcı içerisindeki gerçek performansı ortaya çıkarılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bu inceleme sonucunda HEVC referans yazılımında kullanılan TZS isimli algoritmanın düşük-bit derinliğindeki görüntüler üzerinde kullanımı durumunda performans kaybı oluşacağı çıkarılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:HEVC · video kodlama · hareket kestirimi

Özet

Bu çalışmada düşük bit derinliği gösterimi temeli hareket kestirimi yaklaşımlarının en güncel video kodlama standardı olan HEVC üzerinde detaylı bir karşılaştırmalı analiz gerçekleştirilmiştir. Böylelikle geçmişte çoğunlukla açık çevrim performans değerlendirmesine tabii tutulan bu yaklaşımların bir kodlayıcı içerisindeki gerçek performansı ortaya çıkarılmıştır. Bunun yanı sıra, düşük bit‑derinliği gösterimi temelli hareket kestirim yaklaşımlarının daha da hızlandırılması için seyrek arama yaklaşımları ile tümleştirerek HEVC üzerine uygulanması literatürde ilk kez incelenmiştir. Bu inceleme sonucunda HEVC referans yazılımında kullanılan TZS isimli algoritmanın düşük-bit derinliğindeki görüntüler üzerinde kullanımı durumunda performans kaybı oluşacağı çıkarılmıştır.

🔖

Cite This Article

DUVAR, R., KÜÇÜKMANİSA, A., AKBULUT, O., ÇELEBİ, A. T., URHAN, O. (2019). HEVC üzerinde düşük Bit-Derinliğine sahip hareket kestirim yöntemlerinin başarımlarının değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 2, 785–800. https://ajindex.com/articles/19961

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. He Z.-L., Tsui C.-Y., Chan K.-K., Liou M. L., Low-Power VLSI design for motion estimation using adaptive pixel truncation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 10(5), 669–678, 2000.
  2. Wiegand T., Ohm J. R., Sullivan G. J., Han W.-J., Joshi R., Tan T. K., Ugur K., Special section on the joint call for proposals on High Efficiency Video Coding (HEVC) standardization, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 20(12), 1661–1666, 2010.
  3. Sullivan G. J., Ohm J. R., Han W.-J., Wiegand T., Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 22(12), 1648–1667, 2012.
  4. Tourapis A. M., Enhanced predictive zonal search for single and multiple frame motion estimation, Visual Communications and Image Processing 4671, 1069-1079, 2002.
  5. Tang X., Dai S., Cai C., An analysis of TZ search algorithm in JMVC, International Conference on Green Circuits and Systems (ICGCS), 516-520, 2010.
  6. Koga T., Linuma K., Hirano A., Lijima Y., Ishiguro T., Motion compensated interframe coding for video conferencing, National Telecommunication Conference Proceedings, G5.3.1-5.3.5, 1981.
  7. R. Li, B. Zeng, M. Liou, A new three-step search algorithm for block motion estimation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 4(4), 438–442, 1994.
  8. Po L.-M., Ma W.-C., A novel four-step search algorithm for fast block motion estimation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 6(3), 313-317, 1996.
  9. Zhu S., Ma K. K., A new diamond search algorithm for fast block-matching motion estimation, IEEE Transactions on Image Processing, 9(2), 287-290, 2000.
  10. Zhu C., Lin X., Chau L.-P., Hexagon-based search pattern for fast block motion estimation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 12(5), 349-355, 2002.
  11. Natarajan B., Bhaskaran V., Konstantinides K., Low-complexity block-based motion estimation via one-bit transforms, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 7(4), 702-706, 1997.
  12. Ertürk A., Ertürk S., Two bit transform for binary block motion estimation, IEEE Transactions On Circuits and Systems for Video Technology, 15(7), 938-946, 2005.
  13. Ertürk S., Multiplication-free one-bit transform for low-complexity block-based motion estimation, IEEE Signal Processing Letters, 14(2), 109-112, 2007.
  14. Urhan O., Ertürk S., Constrained one-bit transform for low-complexity block motion estimation, IEEE Transactions On Circuits a