Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2019 / Cilt: 34 - Sayı: 4

Uçağa yolcu alma problemi için benzetim temelli bir karar destek sistemi

Pages
1777–1792
Publication Date
2019-06-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan testler, geliştirilen yöntemlerin literatürdeki mevcut yöntemlere göre ya daha az ortalama çakışma sayısına yol açtığını ya da uygulama kolaylığına sahip olduğunu göstermiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Uçakla yolculuk giderek yaygınlaşan ve tercih edilen bir ulaşım şeklidir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, yolcuların uçağa alınması için farklı yöntemler oluşturulmasını ve bu yöntemlerin değerlendirmesini sağlayan bir karar destek sistemi (KDS) geliştirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan testler, geliştirilen yöntemlerin literatürdeki mevcut yöntemlere göre ya daha az ortalama çakışma sayısına yol açtığını ya da uygulama kolaylığına sahip olduğunu göstermiştir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yolcuların uçağa yerleştirilme problemi · yolcu çakışması · karar destek sistemi

Özet

Uçakla yolculuk giderek yaygınlaşan ve tercih edilen bir ulaşım şeklidir. Artan taleple birlikte havayolu şirketleri, en yüksek kazancı elde etmeyi ve yolcularına en kaliteli şekilde hizmet vermeyi hedeflemektedirler. Uçakların sadece havada oldukları sürece para kazandırdıkları ve kazancı arttırmanın temelinin de ancak uçuş sıklığını arttırmak olduğu bir gerçektir. Uçakların havada kalma süresini kısaltan önemli unsurlardan biri yolcuların uçağa yerleştirilmesi sürecidir. En uygun yöntemi uygulayarak uçağın hazırlanması ve yolcuların yerleştirilme süresinin en aza indirilmesi havayolu şirketlerine önemli ölçüde kâr sağlayacaktır. Yolcuların uçağa yerleşme süresinin kısaltılması aynı zamanda yolcu memnuniyetini de artıracaktır. Bu çalışmada, yolcuların uçağa alınması için farklı yöntemler oluşturulmasını ve bu yöntemlerin değerlendirmesini sağlayan bir karar destek sistemi (KDS) geliştirilmiştir. KDS, kullanıcının oluşturduğu yöntemlerin neden olabileceği ortalama yolcu çakışma sayısını hesaplamakta ve geliştirilen alternatif yöntemleri çakışma sayılarına göre karşılaştırmaktadır. Bu çalışmada ayrıca, iki ayrı yolcu alma yöntemi önerilmiş ve geliştirilen KDS kullanılarak test edilmiştir. Yapılan testler, geliştirilen yöntemlerin literatürdeki mevcut yöntemlere göre ya daha az ortalama çakışma sayısına yol açtığını ya da uygulama kolaylığına sahip olduğunu göstermiştir.

🔖

Cite This Article

AZUZ, E., TATAR, T., USLU, Ç. A. (2019). Uçağa yolcu alma problemi için benzetim temelli bir karar destek sistemi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 34 - Sayı: 4, 1777–1792. https://ajindex.com/articles/19873

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Kalić, M, Marković, B., Kuljanin, J., The Airline Boarding Problem: Simulation based Approach fom Different Players’Perspective. 1st Logistics International Conference, Belgrade, Serbia 28-30 November, 2013
  2. Tu, Y.F., Ball, M.O., Jank, W.S., Estimating flight departure delay distributions – a statistical approach with long-term trend and short-term pattern. Journal of the American Statistical Association 103, 112–125, 2008
  3. Marelli, S., Mattocks, G. ve Merry, R., The role of computer simulation in reducing airplane turn time. AERO Magazine, 1, 1998
  4. Steiner, A., Philipp, M., Speeding up the airplane boarding process by using pre-boarding areas. In: Swiss Transport Research Conference, 9–11 September 2009, Ascona, Switzerland, 2009
  5. Nyquist, D.C. & McFadden, K.L., A study of the airline boarding problem. Journal of Air Tranport Management, 14 (4), 197–204, 2008
  6. Van den Briel, M.H.L., Villalobos, J.R., Hogg, G.L., Lindemann, T., Mule, A.V., America west airlines develops efficient boarding strategies. Interfaces 35,191-201, 2005
  7. Milan, J., The flow management problem in air traffic control: a model of assigning priorities for landings at a congested airport transportation. Journal of Transportation Planning and Technology, 20 (2), 131-162, 1997
  8. Van Landeghem, H., Beuselinck, A., Reducing passenger boarding times in airplanes: a simulation based approach, Eur. J. Oper. Res. 142, 294–308, 2002
  9. Ferrari, P., Nagel, K., Robustness of efficient boarding in airplanes. Transportation Research Record 1915, 44–54, 2005
  10. Steffen, J.H., Optimal boarding method for airline passengers. Journal of Air Transport Management, 14 (3), 146–150, 2008
  11. Mas, S., Juan, A. A., Arias, P., Fonseca, P., A simulation study regarding different aircraft boarding strategies. In Modeling and Simulation in Engineering, Economics, and Management, Springer: Berlin/Heidelberg, Germany, 145–152, 2013
  12. Bazargan, M., A linear programming approach for aircraft boarding strategy. European Journal of Operational Research 183, 394-411, 2006
  13. Soolaki, M., Mahdavi, I., Mahdavi-Amiri, N., Hassanzadeh, R., & Aghajani, A., A new linear programming approach and genetic algorithm for solving airline boarding problem. Applied Mathematical Modelling, 36 (9), 4060-4072, 2012
  14. Milne, R.J., Kelly, A.R., A new method for boarding passengers onto an airplane. Journal of Air Transport Management, 34, 93-100, 2013
  15. Bachmat, E., Elkin, M., Bounds on the performanc