Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 35 - Sayı: 1

Maksimum bağlanabilirlik kapasitesi hesabına yönelik geliştirilen yeni bir matematiksel model

Pages
275–286
Publication Date
2019-10-25
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca, güç sistemi içerisinde gerilim kontrollü bir noktanın varlığı durumunda, gerilim kontrolü üzerinde bozucu etki oluşturmaksızın sisteme dâhil edilebilecek DÜ kapasitesinin hesabına yönelik incelemeler gerçekleştirilmiş ve önerilen matematiksel modelin söz konusu durum için uygun bir yorumlaması sunulmuştur.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Dağıtık üretim, güç sistemlerine tüketim tarafından bağlanarak elektrik enerjisi üretimi yapma biçimidir.
📊
Key Findings & Data:Yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimine katılımına olanak sağlamak ve enerji iletim kayıplarını azaltarak sistem verimliliğini artırmak gibi etkileri neticesinde yüksek fayda potansiyeline sahip bir üretim biçimidir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca, güç sistemi içerisinde gerilim kontrollü bir noktanın varlığı durumunda, gerilim kontrolü üzerinde bozucu etki oluşturmaksızın sisteme dâhil edilebilecek DÜ kapasitesinin hesabına yönelik incelemeler gerçekleştirilmiş ve önerilen matematiksel modelin söz konusu durum için uygun bir yorumlaması sunulmuştur.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Dağıtım Sistemleri · Dağıtık Üretim · Dağıtık Üretim Planlama

Özet

Dağıtık üretim, güç sistemlerine tüketim tarafından bağlanarak elektrik enerjisi üretimi yapma biçimidir. Yenilenebilir enerji kaynaklarının elektrik enerjisi üretimine katılımına olanak sağlamak ve enerji iletim kayıplarını azaltarak sistem verimliliğini artırmak gibi etkileri neticesinde yüksek fayda potansiyeline sahip bir üretim biçimidir. Diğer taraftan, DÜ geleneksel güç sistemlerinin tek taraflı güç akışı alt yapısına aykırı bir üretim şeklidir. Bu durum, aşırı DÜ katılımının yer aldığı sistemlerde tek yönlü güç akışına neden olarak sistemde aşırı gerilimlerin oluşması, sistemde koruma şemasının hatalı çalışması veya işlevini yitirmesi gibi sorunlara yol açabilir. Bu nedenle DÜ katılımları uygun bir planlama neticesinde gerçekleştirilmesi gerekmektedir. Aşırı gerilim sorunları, DÜ katılımlar açısından en çok karşılaşılan ve sistemde en büyük etkileri doğuran sorunlardan birisidir. Bir DÜ katılımının sistemde oluşturacağı gerilim artışı sisteme dâhil edilen DÜ kapasitesi ile doğrudan alakalıdır. Bu yayında, bir güç sistemine, aşırı gerilim sorunları yaratmaksızın, belirli bir noktadan dâhil edilebilecek maksimum DÜ kapasitesinin hesabı için yeni bir matematiksel model geliştirilmiştir. Geliştirilen matematiksel model, bir test sistemi üzerinde gerçekleştirilen durum analizleri ile incelenmiş ve literatürde yer alan diğer matematiksel modeller ile karşılaştırılarak üstünlüğü kanıtlanmıştır. Ayrıca, güç sistemi içerisinde gerilim kontrollü bir noktanın varlığı durumunda, gerilim kontrolü üzerinde bozucu etki oluşturmaksızın sisteme dâhil edilebilecek DÜ kapasitesinin hesabına yönelik incelemeler gerçekleştirilmiş ve önerilen matematiksel modelin söz konusu durum için uygun bir yorumlaması sunulmuştur.

🔖

Cite This Article

DOĞANŞAHİN, K., KEKEZOĞLU, B., YUMURTACI, R. (2019). Maksimum bağlanabilirlik kapasitesi hesabına yönelik geliştirilen yeni bir matematiksel model. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 1, 275–286. https://ajindex.com/articles/19844

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. British Petroleum. BP Energy Outlook 2018 Edition. https://www.bp.com/en/global/ corporate/energy-economics/energy-outlook.html. Erişim tarihi Eylül 07, 2018. Enerdata Intelligence+Consulting. Global energy statistical yearbook 2016. https:// yearbook.enerdata.net/world-electricity-production-map-graph-and-data.html. Erişim tarihi: Eylül 2, 2018.
  2. Denholm, P. ve Short, W., An Evaluation of Utility System Impacts and Benefits of Optimally Dispatched Plug-In Hybrid Electric Vehicles, NREL Report, Rapor No: TP-620, Ekim 2006.
  3. Liserre, M., Sauter, T., ve Hung, J.Y., Future energy systems: Inegrating renewable energy into the smart power grid through industrial electronics, IEEE Ind. Electron. Mag., 4 (Mart), 18 –37, 2010.
  4. Ackermann, T., Andersson, G., Söder, L., Distributed generation a definition, Electr. Power Syst. Res., 57 (3), 195–204, 2001.
  5. El-Khattam, W. ve Salama, M. M. Distributed generation technologies, definitions and benefits, Electric Power Systems Research, 71 (2), 119–128, 2004.
  6. Pepermans, G., Driesen, J., Haeseldonckx, D., Belmans, R., D’haeseleer, W., Distributed generation: definition, benefits and issues, Energy Policy, 33 (6), 787–798, 2005.
  7. Bollen, M. ve Hassan, F., Integration of Distributed Generation in the Power System, John Wiley & Sons, 2011.
  8. Sallam, A. A. ve Malik, O. P., Electric Distribution Systems, John Wiley & Sons, Inc., 2011
  9. Bin Humayd, A. S. ve Bhattacharya, K., Distribution system planning to accommodate distributed energy resources and PEVs, Electric Power Systems Research, 145, 1–11, 2017.
  10. Dugan, R. C., McDermott, T. E., ve Ball, G. J., Planning for distributed generation, IEEE Industry Applications Magazine, 7 (2), 80–88, 2001.
  11. Singh, B. ve Sharma, J., A review on distributed generation planning, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 76, 529–544, 2017.
  12. W. L. Theo, J. S. Lim, W. S. Ho, H. Hashim, C. T. Lee, Review of distributed generation (DG) system planning and optimisation techniques: Comparison of numerical and mathematical modelling methods, Renew. Sustain. Energy Rev., 67, 531–573, 2017.
  13. Viral, R. ve Khatod, D. K., Optimal planning of distributed generation systems in distribution system: A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 16 (7), 5146–5165, 2012.
  14. Ehsan, A. ve Yang, Q., Optimal integration and planning of renewable distributed generation in the power distribution networks: A review of analytical techniques, Applied Energy, 210, 44–59, 2018.
  15. Prakash, P. ve Khatod, D. K., Optimal sizing and sit