İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi
Bu çalışmada, bağımsız bir kriter setinin belirlenmesi ve işleme merkezi sayısının kontrol edilebilir bir seviyede tutulması için çok kriterli karar verme yöntemleri ve Spearman sıra ilişkisi testi kullanılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
🎯
Objective & Hypothesis:Çok kriterli işleme merkezi seçimi çalışmaları literatürde geniş bir şekilde kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Uygulamalarda kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinde işleme merkezi seçim kriterleri, uygunluklarına yönelik herhangi bir analize tabi tutulmadan doğrudan kataloglardan alınmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada, bağımsız bir kriter setinin belirlenmesi ve işleme merkezi sayısının kontrol edilebilir bir seviyede tutulması için çok kriterli karar verme yöntemleri ve Spearman sıra ilişkisi testi kullanılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İşleme merkezi seçimi · çok ölçütlü karar verme · spearman testi
Özet
Çok kriterli işleme merkezi seçimi çalışmaları literatürde geniş bir şekilde kullanılmaktadır. Uygulamalarda kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinde işleme merkezi seçim kriterleri, uygunluklarına yönelik herhangi bir analize tabi tutulmadan doğrudan kataloglardan alınmaktadır. Kriter ağırlıklarına duyarlı bir model için kriter sayısının on adet civarında tutulmasının yansıra, belirli sayıda alternatifin kullanılması da önemlidir. Bu çalışmada, bağımsız bir kriter setinin belirlenmesi ve işleme merkezi sayısının kontrol edilebilir bir seviyede tutulması için çok kriterli karar verme yöntemleri ve Spearman sıra ilişkisi testi kullanılmıştır.
İÇ, Y. T., YURDAKUL, M. (2019). İşleme merkezi seçim problemlerinde kullanılan çok kriterli karar verme yöntemi uygulamalarında kriter ve alternatif sayısının sıralama sonuçlarına etkisinin incelenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 2, 991–1002. https://ajindex.com/articles/19815
Yurdakul, M., İÇ, Y.T., Application of correlation test to criteria selection for multi criteria decision making (MCDM) models, Int J Adv Manuf Technol 40, 403,2009
İç, Y. T., Yurdakul, M., Development of a decision support system for machining center selection, Expert systems with Applications, 36(2),3505-3513, 2009
Wang T.Y., Shaw C-F., Chen Y.-L., Machine selection in flexible manufacturing cell: a fuzzy multiple attribute decision making approach, Int J Prod Res 38(9),2079–2097,2000
Arslan M.C., Catay B., Budak E. Decision support system for machine tool selection. In: Baykasoglu A, Dereli T (eds.) Proc ICRM–2002, 2nd International Conference on Responsive Manufacturing, University of Gaziantep, Turkey, 752–757, 2002 5. Çimren E., Budak E., Çatay B., Development of a machine tool selection system using analytic hierarchy process. In: Teti R (ed.), Proc of the 4th CIRP International Seminar on Intelligent Computation in Munufacturing Engineering, Sorrento, Italy, 193–198, 2004
Lin Z-C., Yang C-B. Evaluation of machine selection by the AHP method, J Mater Proc Technol 57,253–258,1996
Oeltjenbruns H., Kolarik W.J., Schnadt-Kirschner R., Strategic planning in manufacturing systems- AHP application to an equipment replacement decision. Int J Prod Econ 38,189–197,1995
Yurdakul M., AHP as a strategic decision-making tool to justify machine tool selection, J Mater Proc Tech, 146, 365–376,2004
Tabucanon M.T., Batanov D.N., Verma D.K., Intelligent Decision Support System (DSS) for the selection process of alternative machines for flexible manufacturing systems (FMS), Comput Ind 25,131–143,1994
Doğramacı T., Developing an expert system for selecting s CNC machining center. M.S. Thesis, Gazi Institute of Science and Technology, Ankara, 2005
Gopalakrishnan B., Yoshii T., Dappili S.M., Decision support system for machining center selection, J Manuf Technol Manag, 15(2),144–154,2004
Layek A-M., Lars J.R., Algorithm based decision support system for the concerted selection of equipment in machining/assembly cells, Int J Prod Res, 38(2),323–339,2000
Saaty, T., L., Alexander, J. M., Thinking With Models: Mathematical Models In The Physical, Biological And Social Sciences, Pergamon Press, London, 1981
Sen P., and Yang, J.-B., Multiple criteria decision support in engineering design, Springer-Verlag London Limited, London, Great Britain, 1998. 15. www.mmsonline.com/articles -“Single-spindle prroductivity”by Mark Albe