SavedAdd your journal

Journals / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2020 / Cilt: 35 - Sayı: 3

Nugget buharlı pişme süreç parametrelerinin çok yanıtlı güçlü eniyilenmesi

Özlem KUVAT
Pages
1171–1186
Publication Date
2020-04-07
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

En son olarak elde edilen sonuçlarla başlangıç üretim koşulları sonuçları karşılaştırılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Gıda ürünlerinin kalitesinin geliştirilmesinde üretim parametrelerinin en iyi değerlerinin bulunması için deney tasarımı yaygın olarak kullanılmaktadır.
📊
Key Findings & Data:Üretim kalitesinin geliştirilmesinde kontrol edilemeyen gürültü faktörlerinin etkilerine karşı güçlü tasarımın sağlanması için buharlı pişirme fırınındaki süre, sıcaklık ve fan hızı parametrelerinin en uygun düzeyleri bulunmaya çalışılmış; mikrobiyolojik yük, merkez sıcaklığı ve ağırlık performans karakteristiklerinin en iyi değerleri araştırılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:En son olarak elde edilen sonuçlarla başlangıç üretim koşulları sonuçları karşılaştırılmıştır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:“Çok yanıtlı güçlü eniyileme” · “Çekicilik fonksiyonu”

Özet

Gıda ürünlerinin kalitesinin geliştirilmesinde üretim parametrelerinin en iyi değerlerinin bulunması için deney tasarımı yaygın olarak kullanılmaktadır. Ancak Taguchi güçlü tasarım ve çok yanıtlı optimizasyon uygulamalarının eşanlı kullanımı yaygın değildir. Bu çalışmada bir gıda işletmesinde üretilen nugget kaplamalı ürünlerinin kalitesinin artırılması için üretim parametrelerinin uygun düzeylerinin bulunması amaçlanmıştır. Üretim kalitesinin geliştirilmesinde kontrol edilemeyen gürültü faktörlerinin etkilerine karşı güçlü tasarımın sağlanması için buharlı pişirme fırınındaki süre, sıcaklık ve fan hızı parametrelerinin en uygun düzeyleri bulunmaya çalışılmış; mikrobiyolojik yük, merkez sıcaklığı ve ağırlık performans karakteristiklerinin en iyi değerleri araştırılmıştır. Çok yanıtlı eniyileme probleminin çözümünde üç performans karakteristiğinin eşzamanlı en iyilenmesi SN oranlarına dayalı çekicilik fonksiyonu ve çok kriterli karar verme yöntemlerinden MOORA ve ARAS’ın kullanımıyla gerçekleştirilmiştir. Çekicilik fonksiyonu ile MOORA ve ARAS’ın kullanımıyla önerilen düzeylerin aynı olduğu görülmüş ve bu düzeyler için doğrulama deneyleri yapılmıştır. En son olarak elde edilen sonuçlarla başlangıç üretim koşulları sonuçları karşılaştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

KUVAT, Ö. (2020). Nugget buharlı pişme süreç parametrelerinin çok yanıtlı güçlü eniyilenmesi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 35 - Sayı: 3, 1171–1186. https://ajindex.com/articles/19751

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. Fowlkes W.Y., Clyde M. C., Engineering Methods For Robust Product Design Using Taguchi Methods In Technology And Product Development, Addison-Wesley Publishing Company, 1995.2. Houng J.Y., Hsu H.f.,, Liu Y.H., Wu J.Y., Applying the Taguchi robust design to the optimization of the asymmetric reduction of ethyl 4-chloro acetoacetate by bakers’ yeast, Journal Of Biotechnology, 100 (3), 239-250, 2003.3. Soh W.; Kim H., Yum B. J., A multivariate loss function approach to robust design of systems with multiple performance characteristics, Quality And Reliability Engineering International, 32 (8), 2685-2700, 2016.4. Gauri S. K., Pal S., Comparison of performances of five prospective approaches for the multi-response optimization, The International Journal Of Advanced Manufacturing Technology, 48 (9-12), 1205-1220, 2010.5. Wang J., He Z., Oh J. H., Park S. H., Multi-Response robust optimization using desirability function. In Advanced Management of Information for Globalized Enterprises, IEEE (AMIGE 2008, 1-3, 2008.6. Dogan S. F., Sahin S., Sumnu G., Effects of soy and rice flour addition on batter rheology and quality of deep-fat fried chicken nuggets, Journal Of Food Engineering, 71, 127–132, 2005.7. Hasgül Ö., Ürün ve süreçlerin geliştirilmesinde deney tasarımı: gıda sektöründe bir uygulama, Yönetim Ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi - Akademik Fener, 15, 42-67, 2011.8. Kuvat Ö., Multi response optimization by taguchi parameter design for a package food production company, Uludağ University Journal Of The Faculty Of Engineering, 23 (3), 215-236, 2018.9. Prinyawiwatkul W., Mcwatters K. H., Beuchat L. R., Phillips R. D., Optimizing acceptability of chicken nuggets containing fermented cowpea and peanut flours, Journal Of Food Science, 62 (4), 889-905, 1997.10. Evanuarini H., Purnomo H., Physical and organoleptic quality of chicken nuggets fried at different temperature and time, Journal Of Agriculture And Food Technology, 1 (8), 133-136, 2011.11. Yogesh K., Ahmad T., Manpreet G., Mangesh, K., Das, P., Characteristics of chicken nuggets as affected by added fat and variable salt contents, Journal of food science and technology, 50 (1), 191-196, 2013.12. Luckose F., Pandey M. C., Radhakrishna K, Development of low salt restructured chicken nugget by response surface methodology and its quality evaluation, International Food Research Journal, 22 (6), 2403-2412, 2015.13. Arshad M. S., Imran, A., Nadeem M. T., Sohaib M., Saeed F., Anjum F. M., Kwon J., Hussain S., en