AI Summary & Key Takeaways
AI InsightÇalışmada rüzgar santrali yer seçimi problemlerinde ilk kez kullanılan aralıklı gri sayı tabanlı her iki yöntemin de kolay ve uygulanabilir olduğu sonucuna varılmıştır.
📌 3 Key Takeaways
Özet
Yenilenebilir enerji kaynaklarının başında rüzgar enerjisi gelmektedir. Birden çok kriteri esas alarak, çeşitli coğrafi yapıya ve rüzgar kaynaklarına sahip çok sayıdaki yer içerisinden en uygun rüzgar enerjisine sahip konumu seçme, çok kriterli karar verme problemlerinden biridir. Karar verme problemlerinde, karar vericilerin kararlarının belirsiz olmasından dolayı, sonuçların hassas olduğu görülmektedir. Bu çalışmada, enerji konusundaki karar verme problemlerindeki belirsizliğin giderilmesi için aralıklı gri sayılar ile entegre edilmiş SWARA, A-GİA ve Gri EDAS yöntemleri kullanılarak rüzgar santrali yer seçimi problemi ele alınmıştır. Literatür taraması ve uzmanlarla görüşerek belirlenen kriterlerin ağırlıklarının bulunması amacıyla SWARA yöntemi kullanılmış, kriterler dört karar verici tarafından değerlendirilmiştir. Elde edilen bu kriter ağırlıkları kullanılarak alternatiflerin sıralanması için aralıklı gri sayı tabanlı A-GİA ile Gri EDAS yöntemlerine başvurulmuş ve lokasyon sıralamaları belirlenmiştir. Aralıklı gri sayılar, karar vericilerin kararını dilsel ifade ile temsil etmek için kullanılmıştır. Uygulamalar sonucunda, rüzgar santrali yer seçimi için “Çeşme”, en uygun lokasyon olarak bulunmuştur. Çalışma sonuçları, karar vericilere rapor olarak sunulmuş ve çalışma karar vericiler tarafından doğrulanmıştır. Çalışmada rüzgar santrali yer seçimi problemlerinde ilk kez kullanılan aralıklı gri sayı tabanlı her iki yöntemin de kolay ve uygulanabilir olduğu sonucuna varılmıştır.