AI Summary & Key Takeaways
AI InsightEfficiency scores of firms plummeted from 2011 to 2013 whereas in 2014 it went up
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The purpose of this study is to measure efficiency of first 500 firms registered for Istanbul Industry Chamber. The measurement of efficiency is aimed for stochastic frontier analysis, a parametric method, introduced by Aigner, Lovell and Schmidt 1977 and Meusen and Van Den Broeck 1977 . In the study, two different models were constructed according to the corresponding year of Cobb-Douglas C-D for the data set from ISO 500 firms of the years 20112014. Firm based efficiency measurement was carried out by cross sectional data. Also it was exhausted by branching off sectors according to NACE REV 2 economic operation classification and mean efficiency scores too. In SFA the data values should always be positive. Two different transformation have been carried out to make negative values positive. Although first transformation gives meaningful results statistically, since it isn’t proper financially second transformation was done. According to analysis results, efficiencies in public sphere is worse that of private sector. Until 2014 clothing, in 2014 nutrition sectors efficiency sectors’ is higher than other sectors. Efficiency scores of firms plummeted from 2011 to 2013 whereas in 2014 it went up
Özet
Bu çalışmanın amacı İstanbul Sanayi Odası İSO ’na kayıtlı ilk 500 firmanın etkinliklerinin ölçülmesidir. Etkinlik ölçümü için, parametrik bir yöntem olan, Aigner, Lovell ve Schmidt 1977 ve Meusen ve Van Den Broeck 1977 tarafından geliştirilen Stokastik Sınır Analizi SSA kullanılmıştır. Çalışmada 2011-2014 yıllarının İSO 500 firma verileriyle firmaların etkinliklerinin belirlenmesi için her yıla ilişkin Cobb-Douglas C-D üretim fonksiyonuna göre model oluşturulmuştur. Yatay kesit verilerle firma bazlı etkinlik ölçümü yapılmış; ayrıca Kamu-Özel ve NACE REV 2 ekonomik faaliyet sınıflamasına göre firmalar sektörlere ayrılarak incelenmiş, sektörlerin ortalama etkinlik skorları da irdelenmiştir. SSA’da verilerin pozitif olması gerekmektedir. Çalışmada kullanılan değişkenlerde negatif değerlerin olması nedeniyle verileri pozitif yapmak için iki farklı dönüştürme yapılmıştır. Yapılan ilk dönüştürme işlemi istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar vermesine rağmen finansal açıdan uygun olmadığı için ikinci dönüştürme yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre kamu sektöründe etkinliklerin özel sektördekinden düşük olduğu, 2014 yılına kadar giyim, 2014 yılında gıda sektörünün etkinlik skorlarının diğerlerine oranla daha yüksek olduğu bulunmuştur. Firmaların etkinlik skorları 2011 yılından 2013 yılına kadar düşerken, 2014 yılında yükselmiştir.