AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe database stores quality checked observations along with the metadata including site history records and documentation, datum information, GPS and leveling observations necessary for geodetic fixing of tide gauges.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Sea level data collected at coastal tide gauges remain as one of the most essential parameters that serves to the wide range of applications of geosciences and maritime engineering. In order to provide correct, reliable, and continuous data to these applications (1) Some quality control procedures must be applied to the raw data collected from tide gauges (2) Quality checked observations and other metadata about the gauges must be stored in a database and managed properly. A two level quality control system and a data management system comprising of a relational database have been designed to perform near real time and delayed mode quality control of sea level and other ancillary meteorological data collected from TUDES tide gauges and to deal with these vast amount of data and information. The programs developed for the quality control can (1) perform near real time Level-1 and delayed mode Level-2 quality check, (2) perform tidal analysis of sea level data (3) generate statistics including extremes, daily and monthly means (4) visualize data in various formats, (5) implement common database operations such as insert, delete, update, and select. The database stores quality checked observations along with the metadata including site history records and documentation, datum information, GPS and leveling observations necessary for geodetic fixing of tide gauges.
Özet
Deniz kıyılarında kurulu mareograf istasyonlarında toplanan deniz seviyesi verileri, yer bilimleri ve kıyı mühendisliğinin birçok uygulamasına hizmet eden temel parametrelerden biridir. Bu uygulamalara doğru, güvenilir ve kesintisiz veri sağlayabilmek için; (1) Mareograf istasyonlarından toplanan ham verilerin belirli kalite kontrol süreçlerinden geçirilmesi (2) Kalite kontrolü tamamlanan veriler ile istasyona ilişkin diğer meta verilerin bir veritabanı içerisinde uygun şekilde depolanması ve yönetilmesi gerekmektedir. TUDES istasyonlarından toplanan deniz seviyesi ve diğer yardımcı meteorolojik verilerin yakın gerçek ve gecikmiş zamanlı kalite kontrolünü gerçekleştirebilmek ve yoğun miktardaki veri ve bilgiyi yönetebilmek maksadıyla iki seviyeden oluşan bir kalite kontrol sistemi ve ilişkisel veritabanından oluşan bir veri yönetim sistemi tasarlanmıştır. Geliştirilen kalite kontrol programları (1) TUDES istasyonlarından toplanan ham verilerin yakın gerçek zamanlı Seviye-1 ve gecikmiş zamanlı Seviye-2 kalite kontrolünü gerçekleştirebilmekte, (2) Deniz seviyesi verilerine gelgit analizi uygulayabilmekte, (3) Ekstrem değerler, günlük ve aylık ortalamalar gibi istatistikî bilgiler üretebilmekte, (4) Birçok formatta veriyi görsel ve basılı olarak gösterebilmekte, (5) Kayıt ekleme, silme, güncelleme, seçme gibi temel veritabanı işlemlerini gerçekleştirebilmektedir. Veritabanı içerisinde, kalite kontrolü gerçekleştirilmiş ölçüler ile istasyonlar hakkında tarihsel kayıtlar, datum bilgileri, istasyonların jeodezik bağlantısı için gerekli GPS ve nivelman gözlemleri gibi meta veriler yer almaktadır.