Journals / Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi / 2017 / Cilt: 13 - Sayı: 13

OPERATIONAL EFFICIENCY MEASUREMENT AT SELECTED AIRPORTS

SEÇİLMIŞ HAVALİMANLARINDA OPERASYONEL ETKİNLİK ÖLÇÜMÜ

Pages
351–368
Publication Date
2017-12-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In the conclusion section, suggestions for ineffective airports are presented.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:With the development of air transport, the capacity of airports increasing in use day by day is insufficient.
📊
Key Findings & Data:Many performance measurement methods are used in these studies.
💡
Conclusion & Impact:In the conclusion section, suggestions for ineffective airports are presented.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Havaalanı Performans · Etkinlik · Verimlilik

Abstract

With the development of air transport, the capacity of airports increasing in use day by day is insufficient. Therefore, it has been thought that airports should be used effectively and efficiently. A number of studies have been conducted by airport managers and competent authorities to improve effectively and efficiently in airports. Many performance measurement methods are used in these studies. Data Envelopment Analysis DEA , where many input and output variables are used, is one of the most widely used performance measurement methods in airports. In the first part of this study, the importance of performance measurement at airports is mentioned. In the second part, the previous studies with the DEA in the airports were researched. In the third part, information about the DEA was given. In the last part, operational efficiency measurement of 20 airports which can be accessed within the first 25 airports of the world in terms of number of passengers was done with DEA. In the analysis phase, input variables such as runway number, aircraft number, gate number and terminal area size are used. Total number of flights, total freight and total number of passengers were used as output variables. In the conclusion section, suggestions for ineffective airports are presented.

Özet

Hava taşımacılığının gelişmesi ile birlikte kullanımı her geçen gün artan havalimanlarının zamanla mevcut kapasiteleri yetersiz kalmaktadır. Bundan dolayı havalimanlarının etkin ve verimli bir şekilde kullanılması gerektiği düşünülmüştür. Havalimanlarındaki etkinlik ve verimliliğin arttırılması için havalimanı yöneticileri ve yetkili otoriteler tarafından birçok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmalarda birçok performans ölçüm yöntemleri kullanılmaktadır. Birçok girdi ve çıktı değişkenin kullanıldığı Veri Zarflama Analizi VZA havalimanlarında en yaygın kullanılan performans ölçüm yöntemlerinden biridir. Bu çalışmanın birinci kısmında havalimanlarında performans ölçümünün önemine değinilmiştir. İkinci kısımda havalimanlarında VZA ile yapılmış önceki çalışmalar araştırılmıştır. Üçüncü bölümde VZA hakkında bilgi verilmiştir. Son bölümde ise yolcu sayısı açısından dünyanın ilk 25 havalimanı içerisinde verilerine ulaşılabilen 20 havalimanın operasyonel etkinlik ölçümü VZA ile yapılmıştır. Analiz aşamasında pist sayısı, uçak park sayısı, kapı sayısı ile terminal alanı büyüklüğü gibi girdi değişkenleri kullanılmıştır. Çıktı değişkenleri olarak toplam uçuş sayısı, toplam yük miktarı ile toplam yolcu sayısı kullanılmıştır. Sonuç bölümünde ise etkin olmayan havalimanları için öneriler sunulmuştur

🔖

Cite This Article

ASKER, V., BATTAL, Ü. (2017). OPERATIONAL EFFICIENCY MEASUREMENT AT SELECTED AIRPORTS. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, Cilt: 13 - Sayı: 13, 351–368. https://ajindex.com/articles/170235

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Transport Management,, 16(6), 343-345.
  2. Adler, N., & Brechman, J. (2001). Measuring airport quality from the airlines' viewpoint: application of data envelopment analysis. Transport Policy, 8, 171-181.
  3. Akan, Y., & Çalmaşur, G. (2011). Etkinliğin hesaplanmasında veri zarflama analizi ve stokastik sınır yaklaşımı yöntemlerinin karşılaştırılması. Atatürk Üniveristesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi, 13-32.
  4. Assaf, A. (2010). The cost efficiency of australian airports post privatisation: a bayesian methodology. Tourism Management, 31(2), 267-273.
  5. Banker, R., Cooper, W. W., Seiford, L. M., Thrall, R. M., & Zhu, J. (2004). Returns to scale in different DEA models. European Journal of Operational Research, 154, 345-362.
  6. Bazargan, M., & Vasigh, B. (2003). Size versus efficiency: a case study of US commercial airports. Journal of Air Transport Management, 187-193.
  7. Barros, C. P. (2008). Technical efficiency of UK airports. Journal of Air Transport Management, 14(4), 175-178.
  8. Barros, C. (2009). The measurement of efficiency of uk airports, using a stochastic latent class frontier model. Transport Reviews, 29(4), 479-498.
  9. Barros, C. P., & Dieke, P. (2007). Performance evaluation of ıtalian airports: a data envelopment analysis. Journal of Air Transport Management, 13(4), 184-191.
  10. Chi-Lok, A., & Zhang, A. (2009). Effects of competition and policy changes on chinese airport productivity: an empirical investigation. Journal of Air Transport Management, 15(4), 166-174.
  11. Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (2011). Data envelopment analysis: history, models, and ınterpretations. Texas: Springer Curi, C., Gitto, S., & Mancusa, P. (2011). New evidence on the efficiency of ıtalian airports: a bootstrapped dea analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 45(2), 84-93.
  12. Doganis, R. (1992). The Airport Business. London: Routledge. Fernandes, E., & Pacheco, R. (2002). Efficient use of airport capacity. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 36(3), 225-238.
  13. Fragoudaki, A., & Giokas, D. (2016). Airport performance in a tourism receiving country: Evidence from. Journal of Air Transport Management, 81-89.
  14. Gillen, D., & Lall, A. (1997). Developing measures of airport productivity and performance: an application of data envelopment anaysis. Trasportation Research Part E: Logistics and Tranportation Review, 261-273.
  15. Gürgen, E., & Norsworthy, J. R. (2001). Effeciency and stock market performance in electric power generating companies. International Engineering Management Con