AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThis image is co-constructed not only by foreign content creators but also by local and foreign users who encounter one another in the comment sections.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study examines the contributions of Istanbulstreet cats to the production and digital representation of urban space by considering them as non-human actors. This study draws upon Henri Lefebvre’s theory of the production of space and Bruno Latour’s Actor-Network Theory (ANT). While Lefebvre views urban space as a dynamic process continuously reproduced through the daily practices of people and other actors, Latour argues that all human and non-human beings and objects together construct the social world on a symmetrical ontological plane. From the intersection of these two theoretical frameworks, Istanbul cats are positioned as constitutive actors in a heterogeneous network that actively constructs urban space through food bowls, cat houses, smartphones, and social media platforms. Lefebvre’s concept of “lived space” explains how cats transform physical street practices, while ANT’s principle of ontological symmetry makes visible the equal determinative role of human and non-human actors in this network. Accordingly, a qualitative design was adopted and netnography was employed. The netnographic dataset consists of two components: five YouTube videos produced by foreign content creators, selected through criterion sampling under the hashtags #catsofistanbul and #catstanbul, and 87 viewer comments—which together received 33,237 likes and 756 replies—posted on the four videos that were open to comments. The data were analysed in MAXQDA using directed qualitative content analysis. The findings show that the videos represent cats as owners of space and actors of the city, while the viewer community makes sense of the cats through coexistence, care and morality, thereby reproducing Istanbul and Türkiye around the image of a “city of cats”. This image is co-constructed not only by foreign content creators but also by local and foreign users who encounter one another in the comment sections.
Özet
Bu çalışma, İstanbul sokak kedilerini insan-dışı aktörler olarak ele alarak onların kentsel mekânın üretimine ve dijital temsiline katkılarını incelemektedir. Bu çalışma, Henri Lefebvre’in mekânın üretimi teorisinden ve Bruno Latour’un Aktör-Ağ Teorisi’nden (ANT) hareket etmektedir. Lefebvre, kentsel mekânı insanların ve diğer aktörlerin gündelik pratikleri aracılığıyla sürekli olarak yeniden üretilen dinamik bir süreç olarak ele alırken; Latour, insan ve insan-dışı tüm varlıkların ve nesnelerin simetrik bir ontolojik düzlemde birlikte sosyal dünyayı kurduğunu öne sürmektedir.Bu iki teorik çerçevenin kesişiminden hareketle İstanbul kedileri; mama kapları, kedi evleri, akıllı telefonlar ve sosyal medya platformlarıyla birlikte kentsel mekânı aktif biçimde inşa eden heterojen bir ağın kurucu aktörleri olarak konumlandırılmaktadır. Lefebvre’in “yaşanan mekân” kavramı kedilerin sokak pratiklerini nasıl dönüştürdüğünü açıklarken ANT’ın ontolojik simetri ilkesi, insan ve insan-dışı aktörlerin bu ağdaki eşit belirleyiciliğini görünür kılmaktadır. Bu doğrultuda araştırmada nitel bir desen benimsenmiş ve netnografi yöntemi kullanılmıştır. Netnografik veri seti iki bileşenden oluşmaktadır: YouTube’da #catsofistanbul ve #catstanbul etiketleri altında ölçüt örnekleme yoluyla seçilen, yabancı içerik üreticilerine ait beş video ve bu videolardan yoruma açık dördüne yazılan, toplam 33.237 beğeni ve 756 yanıt almış 87 izleyici yorumu. Veriler MAXQDA programında yönlendirilmiş nitel içerik analiziyle çözümlenmiştir. Bulgular, video anlatılarında kedilerin mekânın sahibi ve kentin aktörü olarak temsil edildiğini; izleyici topluluğunun ise kedileri birlikte yaşam, bakım ve ahlak üzerinden anlamlandırarak İstanbul’u ve Türkiye’yi “kedi kenti” imgesi etrafında yeniden ürettiğini göstermektedir. Bu imge yalnızca yabancı içerik üreticileri tarafından değil, yorumlarda karşılaşan yerel ve yabancı kullanıcılar tarafından birlikte kurulmaktadır.