SavedAdd your journal

Journals / Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi / 2026 / Cilt: 22 Sayı: 1

COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki

Suphi Aydın(Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi)0000-0003-2102-0484
Aydın Balcı(Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi)0000-0002-6723-2418
Ahmet Dumanlı(AFYONKARAHISAR HEALTH SCIENCES UNIVERSITY)0000-0002-5768-7830
Pages
32–41
Publication Date
2025-01-27
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuçlar: COVID-19 hastalığının tanısı ve takibi için basit, ucuz ve kolay ulaşılabilir bir hemogram testi ile hesaplanan NLR, PLR ve LMR değerlerinin hastalık şiddetini öngörebileceği sonucuna ulaşıldı.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Giriş ve Amaç: Nötrofil-lenfosit oranı (NLR), lenfosit-monosit oranı (LMR) ve trombosit-lenfosit oranı (PLR), inflamatuar, kardiyovasküler ve malign hastalıkların çoğunda inflamasyon belirteci olarak kullanılmakta ve bu hastalıkların prognozunu öngörmede önemli markerlerdir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada, hastanemizde göğüs hastalıkları ve göğüs cerrahisi servislerinde yatış yapılan ve Koronavirüs Hastalığı 2019 (COVID-19) tespit edilen hastaların hemogramlarında hesaplanan NLR, LMR ve PLR ile hastalığın şiddeti arasındaki ilişkiyi ortaya koymayı amaçladık.
💡
Conclusion & Impact:Sonuçlar: COVID-19 hastalığının tanısı ve takibi için basit, ucuz ve kolay ulaşılabilir bir hemogram testi ile hesaplanan NLR, PLR ve LMR değerlerinin hastalık şiddetini öngörebileceği sonucuna ulaşıldı.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2019 · 614 hasta
⚙️Variables:COVID-19 · Nötrofil-lenfosit oranı · Trombosit-lenfosit oranı

Özet

Giriş ve Amaç: Nötrofil-lenfosit oranı (NLR), lenfosit-monosit oranı (LMR) ve trombosit-lenfosit oranı (PLR), inflamatuar, kardiyovasküler ve malign hastalıkların çoğunda inflamasyon belirteci olarak kullanılmakta ve bu hastalıkların prognozunu öngörmede önemli markerlerdir. Bu çalışmada, hastanemizde göğüs hastalıkları ve göğüs cerrahisi servislerinde yatış yapılan ve Koronavirüs Hastalığı 2019 (COVID-19) tespit edilen hastaların hemogramlarında hesaplanan NLR, LMR ve PLR ile hastalığın şiddeti arasındaki ilişkiyi ortaya koymayı amaçladık. Yöntem: COVID-19 klinik semptomları ile hastaneye başvuran ve kantitatif ters transkriptaz-polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR) testi pozitif olan toplam 614 hasta, 92 şiddetli ve 522 şiddetli olmayan hasta olarak iki gruba ayrıldı. İnflamasyon belirteçleri NLR, LMR, PLR, c-reaktif protein (CRP) ve sedimantasyon düzeyleri değerlendirildi. Bulgular: 614 hastanın yaş ortalaması 48,9 ± 19,4 yıl olup, tüm hastaların %45’i kadındı. Şiddetli hasta grubunda NLR 8,84 ± 13,20, LMR 2,22 ± 1,54, PLR ise 244 ± 26 olarak belirlendi. NLR, eğri altında kalan alanı (AUC) 0,69 ile en büyük özgülük (%67) ve duyarlılık (%67,3) değerine sahipti. Şiddetli COVID-19 hastalarında NLR, PLR, CRP gibi inflamasyon belirteçlerinin artarken, LMR’nin azaldığı gözlendi. Sonuçlar: COVID-19 hastalığının tanısı ve takibi için basit, ucuz ve kolay ulaşılabilir bir hemogram testi ile hesaplanan NLR, PLR ve LMR değerlerinin hastalık şiddetini öngörebileceği sonucuna ulaşıldı.

🔖

Cite This Article

Aydın, S., Balcı, A., Dumanlı, A. (2025). COVID-19 Hastalarında İnflamasyon Belirteçleri ve Hastalık Şiddeti Arasındaki İlişki. Sağlıkta Performans ve Kalite Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 1, 32–41. https://doi.org/10.70915/spkd.1612210

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (20)

  1. Adalja, A. A., Toner, E., Inglesby, T. V. (2020). Priorities for the US health community responding to COVID-19. JAMA, 323(14):1343-1344. doi:10.1001/jama.2020.3413.
  2. Balcı, A., Yıldız, E., Selendili, O. (2021). New markers in the differentiation of Covid 19 disease and pneumonia: Neutrophil and platelet lymphocyte ratio. J Contemp Med, 11(4), 478-482. doi:10.16899/jcm.892114.
  3. Chan, J. F., Zhang, A. J., Yuan, S., et al. (2019). Simulation of the clinical and pathological manifestations of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in golden Syrian hamster model: Implications for disease pathogenesis and transmissibility. Clinical Infectious Diseases, 71(9), 2428-46. doi:10.1093/cid/ciaa325 (PMID: 32215622).
  4. Cho, U., Par H. S., Im, S. Y., et al. (2018). Prognostic value of systemic inflammatory markers and development of a nomogram in breast cancer. PLoS One, 13(7):e0200936. doi:10.1371/journal.pone.0200936.
  5. Feng, F., Li, L., Zeng, J., et al. (2020). Can we predict the severity of coronavirus disease 2019 with a routine blood test? Pol Arch Intern Med, 130(5), 400-406. doi:10.20452/pamw.15331.
  6. Henry, B. M., de Oliveira, M.H.S., Benoit, S., et al. (2020). Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): A meta-analysis. Clin Chem Lab Med, 58(7), 1021-1028. doi:10.1515/cclm-2020-0369.
  7. Islamoglu, M. S., Borku-Uysal, B., Yavuzer, S., et al. (2021). The diagnostic and predictive roles of neutrophil-lymphocyte ratio for severity of disease in COVID-19 patients. Clin Lab, 67(12), doi:10.7754/Clin.Lab.2021.210449.
  8. Jin, Y., Yang, H., Ji, W., et al. (2020). Virology, epidemiology, pathogenesis, and control of COVID-19. Viruses, 12(4):372. doi:10.3390/v12040372.
  9. Kaplan, M., Ates, I., Oztas, E., et al. (2018). A new marker to determine prognosis of acute pancreatitis: PLR and NLR combination. J Med Biochem, 37(1), 21-30. doi:10.1515/jomb-2017-0027.
  10. Lachmann, G., von Haefen, C., Kurth, J., et al. (2018). Innate immunity recovers earlier than acquired immunity during severe postoperative immunosuppression. Int J Med Sci, 15(1), 1-9. doi:10.7150/ijms.22099.
  11. Li, Q., Ding, X., Xia, G., et al. (2020). A simple laboratory parameter facilitates early identification of COVID-19 patients. (2020). medRxiv, doi:10.1101/2020.02.13.20022830.
  12. Li, T., Lu, H., Zhang, W. (2020). Clinical observation and management of COVID-19 patients. Emerg Microbes Infect, 9(1), 687-690. doi:10.1080/22221751.2020.1741327.
  13. Liu, Y., Yang, Y., Zhang, C., et al. (2020). Clinical and biochemical indexes from 2019-nCoV infected patients linked to viral loads and lung injury. Sci China Life Sci, 63(3), 364-374. doi:10.1007/s11427-020-1643-8.
  14. Prajapati, J. H., Sahoo, S., Nikam, T., et al. (2014). Association of high-density lipoprotein with platelet to lymphocyte and neutrophil to lymphocyte ratios in coronary artery disease patients. J Lipids, 686791. doi:10.1155/2014/686791.
  15. Russell, C. D., Parajuli, A., Gale, H. J., et al. (2019). The utility of peripheral blood leucocyte ratios as biomarkers in infectious diseases: A systematic review and meta-analysis. J Infect, 78(5), 339-348. doi:10.1016/j.jinf.2019.02.006.
  16. Shi, L., Qin, X., Wang, H., et al. (2017). Elevated neutrophil-to-lymphocyte ratio and monocyte-to-lymphocyte ratio and decreased platelet-to-lymphocyte ratio are associated with poor prognosis in multiple myeloma. Oncotarget, 8, 18792-18801. doi:10.18632/oncotarget.15155.
  17. Simpson, S., Kay, F. U., Abbara, S., et al. (2020). Radiological society of north america expert consensus statement on reporting chest CT findings related to COVID-19. J Thorac Imaging, 35(4), 219-227. doi:10.1097/RTI.0000000000000524.
  18. Wang, X., Li, X., Shang, Y., et al. (2020). Ratios of neutrophil-to-lymphocyte and platelet-to-lymphocyte predict all-cause mortality in inpatients with coronavirus disease 2019 (COVID-19): A retrospective cohort study in a single medical centre. Epidemiol Infect, 148:e211. doi:10.1017/S0950268820002154.
  19. Wu, Z., McGoogan, J. M. (2020). Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72,314 cases from the chinese center for disease control and prevention. JAMA. 2020;323(13):1239-1242. doi:10.1001/jama.2020.2648.
  20. Yang, A. P., Liu, J. P., Tao, W. Q., Li, H. M. (2020). The diagnostic and predictive role of NLR, d-NLR and PLR in COVID-19 patients. Int Immunopharmacol, 84:106504. doi:10.1016/j.intimp.2020.106504.