AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFindings reveal that the highest demand rates are concentrated in traditional and established digital tools such as advanced Excel, ERP systems, and tax legislation.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study examines competency requirements in accounting and auditing job advertisements in Türkiye in the context of digitalization and sustainability. A total of 465 job adver-tisements collected from the LinkedIn and Kariyer.net platforms were analyzed using content analysis. Competency expressions were coded under four categories: traditional accounting/auditing competencies, digital competencies, sustainability competencies, and complementary competencies. Through a pilot analysis, the initial coding framework was refined from 44 to 31 distinct indicators. Findings reveal that the highest demand rates are concentrated in traditional and established digital tools such as advanced Excel, ERP systems, and tax legislation. Advanced digital competencies including artificial intelligence, programming, data analytics, and digital auditing tools remain considerably limited. Regarding sustainability competencies, indicators such as TSRS, GRI, ESG, and carbon accounting are either minimally present or entirely absent from job advertisements. Comparative analyses by platform, position level, educational background, and work experience demonstrate that competency demands are not homogeneous across categories. The study provides significant empirical evidence within the scope of the analyzed advertisements and offers recommendations for accounting education, professional development programs, and human resources practices of organizations.
Özet
Bu çalışma, Türkiye’de muhasebe ve denetim alanındaki iş ilanlarında talep edilen yetkinlikleri dijitalleşme ve sürdürülebilirlik ekseninde incelemeyi amaçlamaktadır. Bu doğrultuda LinkedIn ve Kariyer.net platformlarından derlenen 465 iş ilanı içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiş; yetkinlik ifadeleri geleneksel muhasebe/denetim yetkinlikleri, dijital yetkinlikler, sürdürülebilirlik yetkinlikleri ve tamamlayıcı yetkinlikler olmak üzere dört kategori altında incelenmiştir. Başlangıçta 44 gösterge üzerinden oluşturulan kodlama çerçevesi ön analiz sonucunda 31 göstergeye indirgenmiştir. Bulgular, en yüksek talep oranlarının başta ileri Excel, ERP sistemleri ve vergi mevzuatı olmak üzere geleneksel ve yerleşik dijital araçlarda yoğunlaştığını ortaya koymaktadır. Yapay zekâ, programlama, veri analitiği ve dijital denetim araçlarını kapsayan ileri dijital yetkinliklerin talep oranları ise oldukça sınırlı kalmaktadır. Sürdürülebilirlik yetkinlikleri açısından TSRS, GRI, ESG ve karbon muhasebesi göstergelerinin iş ilanlarında ya çok düşük frekanslarda yer aldığı ya da hiç görünmediği belirlenmiştir. Platform, pozisyon seviyesi, eğitim düzeyi ve deneyim karşılaştırmaları yetkinlik taleplerinin homojen bir yapı sergilemediğini göstermektedir. Çalışma, incelenen ilanlar kapsamında literatür-piyasa uçurumuna ilişkin önemli bulgular sunmakta ve muhasebe eğitimi, mesleki gelişim programları ile işletmelerin insan kaynakları yönetimi açısından çeşitli öneriler geliştirmektedir.