Journals / Yalova Sosyal Bilimler Dergisi / 2026 / Cilt: 16 Sayı: 1

A Multi-Criteria Decision-Making Approach for The Selection of String Quartet Selection

Yaylı Dörtlüsü Müzisyenlerinin Seçimi İçin Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı

Hüseyin Küyük(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ PR.)0009-0001-7941-215X
Eren Batu Günaydın(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ))0009-0002-1387-0075
Emel Güven(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR))0000-0001-6106-9720
Mehmet Pınarbaşı(KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3424-2967
Pages
1–17
Publication Date
2026-04-30
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

This allows for the formation of more organized and successful musical ensembles within the arts.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:A string quartet is an ensemble of four string musicians who usually perform works of classical music.
📊
Key Findings & Data:However, the fact that these criteria have different weights and their relationship with the musicians' performances complicates the decision-making process.
💡
Conclusion & Impact:This allows for the formation of more organized and successful musical ensembles within the arts.
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Karar Verme · Müzisyen Seçimi · Yaylı Dörtlüsü

Abstract

A string quartet is an ensemble of four string musicians who usually perform works of classical music. There are several criteria to consider when selecting string quartet musicians; factors such as ensemble cohesion, instrument mastery, repertoire knowledge, and stage experience play a crucial role in the selection process. However, the fact that these criteria have different weights and their relationship with the musicians' performances complicates the decision-making process. In this study, the selection of the most suitable musicians for the formation of a string quartet or a specific performance is considered. Analytic Hierarchy Process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), two multi-criteria decision-making methods, were used to analyze the musician selection process. Initially, information was obtained from experts in the field through face-to-face group interviews to determine the criteria to be used in the study. Criteria were analyzed and weighted, after which each musician was evaluated according to these priorities. Based on the results, a more systematic, objective, and scientific approach was developed for selecting the most suitable string quartet musicians. The study contributes to more informed decision-making by professionals in the music industry, making the selection process more reliable. This allows for the formation of more organized and successful musical ensembles within the arts.

Özet

Yaylı dörtlüsü, genellikle klasik müzik eserlerini icra eden dört yaylı çalgı müzisyeninden oluşan bir topluluktur. Yaylı dörtlüsü müzisyenlerinin seçiminde dikkate alınması gereken pek çok kriter bulunmaktadır; ekip uyumu, enstrüman hakimiyeti, repertuvar bilgisi ve sahne deneyimi gibi faktörler, seçim sürecinde önemli bir rol oynamaktadır. Ancak bu kriterlerin farklı ağırlıklara sahip olması ve müzisyenlerin performanslarıyla olan ilişkisi, karar verme sürecini karmaşık hale getirmektedir. Bu çalışmada, bir yaylı dörtlüsünün oluşturulması veya belirli bir performans için en uygun müzisyenlerin seçimi ele alınmıştır. Çok kriterli karar verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve İdeal Çözüme Benzerlik Bakımından Sıralama (TOPSIS) kullanılarak müzisyen seçim süreci incelenmiştir. Öncelikle çalışmada kullanılacak kriterlerin belirlenmesi için alanında uzman kişilerden yüz yüze grup görüşme tekniği kullanılarak bilgi alınmış ve çalışmada kullanılacak kriterler belirlenmiştir. Kriterler her bir müzisyen için analiz edilerek ağırlıklandırılmış ve ardından müzisyenler bu kriterlere göre değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda, en uygun yaylı dörtlüsü müzisyenlerinin seçimi için daha sistematik, objektif ve bilimsel bir yaklaşım geliştirilmiştir. Çalışma, müzik endüstrisindeki profesyonellerin daha bilinçli kararlar almasına katkıda bulunarak, seçim sürecini daha güvenilir hale getirmektedir. Böylece, sanat dünyasında daha iyi organize edilmiş ve başarılı müzikal toplulukların oluşturulmasına olanak sağlanması hedeflenmektedir.

🔖

Cite This Article

Küyük, H., Günaydın, E. B., Güven, E., Pınarbaşı, M. (2026). A Multi-Criteria Decision-Making Approach for The Selection of String Quartet Selection. Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 16 Sayı: 1, 1–17. https://doi.org/10.17828/yalovasosbil.1701295

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (19)

  1. Bedir, Neşet - Eren, Tamer. “AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama”. Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi 4/4 (2015), 46-58.
  2. Danışan, Tuğba - Eren, Tamer. “AFAD Akreditasyon Sistemine Başvuru Yapan Bir Kuruluşta Kentsel Arama Kurtarma Ekibi İçin Personel Seçimi”. Politeknik Dergisi 27/6 (2024), 2161-2171. https://doi.org/10.2339/politeknik.1096440
  3. Danışan, Tuğba vd. “Türkiye'de Aşı Taşıma Sisteminde AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile Taşıma Türü Seçimi”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 36 (2022), 47-58. https://doi.org/10.20875/makusobed.1114144
  4. Danışan, Tuğba vd. “Personnel Selection with Multi-Criteria Decision Making Methods in the Ready-to Wear Sector”. Tehnički Vjesnik 29/4 (2022), 1339-1347. https://doi.org/10.17559/TV 20210816220137
  5. Eren, Tamer - Gür, Şeyda. “Online Alışveriş Siteleri İçin AHP ve TOPSIS Yöntemleri ile 3PL Firma Seçimi”. Hitit Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 10/2 (2017), 819-834. https://doi.org/10.17218/hititsosbil.285102
  6. Ersoy, Yusuf. “AHP ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak Tekstil Sektöründe Personel Seçimi”. Kafdağı 6/1 (2021), 60-78. https://doi.org/10.51469/kafdagi.948358
  7. Gergin, Ramazan Eyüp - Baki, Birdoğan. “Türkiye'deki Bölgelerin Lojistik Performanslarının Bütünleştirilmiş AHS ve TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi”. Business and Economics Research Journal 6/4 (2015), 115-135.
  8. Günaydın, Eren Batu vd. “Atık Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Kullanılması”. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi 11/2 (2025), 445-455. https://doi.org/10.21324/dacd.1621337
  9. Hamurcu, Mustafa” vd. “Kitap Basımevi Seçiminde AHP ve TOPSIS Yöntemlerinin Kullanımı”. Uluslararası Sosyal ve Eğitim Bilimleri Dergisi 3/6 (2016), 106-126. https://doi.org/10.20860/ijoses.279879
  10. İçigen, Ebru Tarcan - Çetin, Emre İpekçi. “AHP Temelli TOPSIS Yöntemi ile Konaklama İşletmelerinde Personel Seçimi”. Balkan Sosyal Bilimler Dergisi 7/13 (2018), 179-187.
  11. Ilgaz, Arzu. “Lojistik Sektöründe Personel Seçim Kriterlerinin AHP Ve TOPSIS Yöntemleri ile Değerlendirilmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 1/32 (2018), 586-605.
  12. Monjezi, Masoud vd. “Application of TOPSIS Method for Selecting the Most Appropriate Blast Design”. Arabian Journal of Geosciences 5/1 (2010), 95-101. https://doi.org/10.1007/s12517-010-0164-3
  13. Özcan, Evren Can vd. “A Combined Goal Programming - AHP Approach Supported With TOPSIS for Maintenance Strategy Selection in Hydroelectric Power Plants”. Renewable and Sustainable Energy Reviews 78 (2017), 1410-1423. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.04.039
  14. Özcan, Evren Can vd. “ANP ve TOPSIS Yöntemleriyle Türkiye'de Yenilebilir Enerji Yatırım Alternatiflerinin Değerlendirilmesi”. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi 5/2 (2017), 204-219. https://doi.org/10.15317/Scitech.2017.82
  15. Öztürk, Derya - Keleş, Murat Kemal. “AHP ve TOPSIS Yöntemleri Kullanılarak Motorlu Kurye Seçimi: İlaç Sektöründe Bir Uygulama”. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 18/2 (2020), 275-291. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.673712
  16. Saaty, Thomas. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. Kobe, Japan: McGraw-Hill International Book Company, 1980.
  17. Ünver, Melike Gökçen vd. “Proje Seçim Problemi İçin AHP ve TOPSIS Bütünleşik Yaklaşımı: Bir Proje Yönetim Firmasında Uygulama”. Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi 9/3 (2024), 147-163. https://doi.org/10.46578/humder.1537826
  18. Uslu, Buse vd “Endüstri 4.0 Uygulaması İçin En İyi Strateji Seçiminin AAS ve TOPSIS Yöntemleri ile Seçilmesi”. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi - B Teorik Bilimler 7/1 (2019), 13-28. https://doi.org/10.20290/aubtdb.440473
  19. Zolfani, Sarfaraz Hashemkhani vd. “Selecting the Best Multi-Role Artist of Rock Bands of Iran in 2000s by Applying ANP and TOPSIS GREY”. Economic Computation & Economic Cybernetics Studies & Research 46/2 (2012), 193-211.