AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results demonstrate that the financial structure of carbon pricing and the AI sector is becoming increasingly intertwined, and that sustainability policies need to be reconsidered in a manner that appropriately accounts for developments in technology markets.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The primary objective of this study is to examine the financial interaction between artificial intelligence (AI) indices and the carbon market and to reveal how shock transmission between the two markets varies according to market conditions. In this regard, the study analyzes the dynamics between two carbon indices, ICE EUA Carbon Futures Excess Return Index (ICEEUA) and S&P Global Carbon Credit Index (GLCARB), and two AI indices, Nasdaq CTA Artificial Intelligence & Robotics Index (NQROBO) and ROBO Global Artificial Intelligence Index (THNQ), using daily data covering the period from February 18, 2022 to June 27, 2025. Findings from the Quantile-on-Quantile Connectedness analysis reveal that the carbon market serves as a net shock transmitter across most quantile combinations; however, this role exhibits significant asymmetry, with transmission intensifying during extreme market conditions. Put differently, in certain periods characterized by heightened technological momentum, the AI indices also generate a meaningful feedback effect toward the carbon market. These interactions intensify in extreme quantile regimes, indicating stronger market integration during periods of stress. The results demonstrate that the financial structure of carbon pricing and the AI sector is becoming increasingly intertwined, and that sustainability policies need to be reconsidered in a manner that appropriately accounts for developments in technology markets.
Özet
Bu çalışmanın temel amacı, yapay zekâ (YZ) endeksleri ile karbon piyasası arasındaki finansal etkileşimi incelemek ve iki piyasa arasındaki şok geçişkenliğinin piyasa koşullarına göre nasıl değiştiğini ortaya koymaktır. Bu doğrultuda çalışma, 18 Şubat 2022 - 27 Haziran 2025 dönemini kapsayan günlük veriler kullanılarak iki karbon endeksi, ICE EUA Carbon Futures Excess Return Endeksi (ICEEUA) ve S&P Global Carbon Credit Endeksi (GLCARB), ile iki YZ endeksi, Nasdaq CTA Artificial Intelligence & Robotics Endeksi (NQROBO) ve ROBO Global Artificial Intelligence Endeksi (THNQ), arasındaki dinamikleri analiz etmektedir. Kantil-Kantil Bağlantılılık yöntemiyle elde edilen bulgular, karbon piyasasının büyük ölçüde YZ endekslerine doğru birincil şok yayıcı (shock transmitter) olarak hareket ettiğini göstermektedir. Bununla birlikte, teknolojik ivmenin arttığı belirli dönemlerde YZ endekslerinin de karbon piyasasına anlamlı düzeyde geri besleme etkisi oluşturduğu gözlemlenmektedir. Bu etkileşimlerin özellikle uç çeyrek (extreme quantile) rejimlerde belirginleşmesi, iki piyasa arasındaki entegrasyonun stres dönemlerinde daha da güçlendiğini ortaya koymaktadır. Sonuçlar, karbon fiyatlaması ile YZ sektörünün finansal yapılarının giderek daha fazla iç içe geçtiğini ve sürdürülebilirlik politikalarının, teknoloji piyasalarındaki gelişmeleri dikkate alacak şekilde yeniden değerlendirilmesi gerektiğini göstermektedir.