SavedAdd your journal

Journals / Tarsus Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 7 Sayı: 2

An Artificial Neural Network Model for Predicting Sustainable Value Added: An Application to the BIST Sustainability Index

SÜRDÜRÜLEBİLİR KATMA DEĞERİN TAHMİNİNE YÖNELİK YAPAY SİNİR AĞLARI MODELİ: BİST SÜRDÜRÜLEBİLİRLİK ENDEKSİNDE BİR UYGULAMA

Bahşende Taşdemir(Kayseri Üniversitesi)0000-0002-3760-8963
Semra Aksoylu(Kayseri University)0000-0002-5837-1600
Pages
1–29
Publication Date
2026-08-25
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The research findings indicate that corporate structure variables have a significant and strong influence on predicting sustainable value added.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The concept of sustainable value added, used in evaluating business performance, is a comprehensive performance indicator that assesses businesses not only based on financial outcomes but also through environmental, social, and governance dimensions.
📊
Key Findings & Data:The aim of this study is to evaluate the predictive power of corporate structure variables on sustainable value added and to model this relationship using the Artificial Neural Networks (ANNs) method.
💡
Conclusion & Impact:The research findings indicate that corporate structure variables have a significant and strong influence on predicting sustainable value added.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2017 Verileri
⚙️Variables:Sürdürülebilir Katma Değer · Kurumsal Yönetim · Yapay Sinir Ağları

Abstract

The concept of sustainable value added, used in evaluating business performance, is a comprehensive performance indicator that assesses businesses not only based on financial outcomes but also through environmental, social, and governance dimensions. The aim of this study is to evaluate the predictive power of corporate structure variables on sustainable value added and to model this relationship using the Artificial Neural Networks (ANNs) method. The study’s dataset consists of data obtained from the sustainability reports and annual reports published by 31 companies listed on the Borsa Istanbul (BIST) Sustainability Index between 2017 and 2023. The sustainable value added levels of the sample companies were calculated, and the data were then tested using Artificial Neural Networks in line with the study’s objective. The research findings indicate that corporate structure variables have a significant and strong influence on predicting sustainable value added.

Özet

İşletmelerin performans değerlendirmesinde kullanılan sürdürülebilir katma değer kavramı, işletmeleri yalnızca finansal çıktılar üzerinden değil; çevresel, sosyal ve yönetişim boyutlarıyla değerlendiren kapsamlı bir performans göstergesidir. Çalışmanın amacı işletmelerin kurumsal yapı değişkenlerinin sürdürülebilir katma değer üzerindeki tahmin gücünü değerlendirmek ve bu ilişkiyi Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemiyle modellemektir. Çalışmanın veri setini Borsa İstanbul (BİST) Sürdürülebilirlik Endeksi’nde yer alan 31 işletmenin 2017-2023 yılları arasında yayımladıkları sürdürülebilirlik raporlarından ve faaliyet raporlarından elde edilen veriler oluşturmaktadır. Örneklemde yer alan işletmelerin sürdürülebilir katma değer düzeyleri hesaplanmış, ardından çalışmanın amacı doğrultusunda veriler YSA ile test edilmiştir. Araştırma bulguları, kurumsal yapı bileşenlerinin, sürdürülebilir katma değeri tahmin etmede anlamlı ve güçlü bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

Taşdemir, B., Aksoylu, S. (2026). An Artificial Neural Network Model for Predicting Sustainable Value Added: An Application to the BIST Sustainability Index. Tarsus Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 7 Sayı: 2, 1–29. https://doi.org/10.56400/tarsusiibfdergisi.1958857

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (55)

  1. Aamodt, S. ve Wang, S. (2009). Welcome to your brain: Why you lose your car keys but never forget how to drive and other puzzles of everyday behavior. Bloomsbury Publishing USA.
  2. Adıyaman, F. (2007). Talep tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  3. Aktin, T. ve Gergin, Z. (2016). Mathematical modelling of sustainable procurement strategies: Three case studies. Journal of Cleaner Production, 113, 767-780.
  4. Aracı, H. ve Yüksel, F. (2016). Sürdürülebilirlik performansının ölçülmesi: BİST sürdürülebilirlik endeksindeki işletmelerin sürdürülebilir katma değerinin hesaplanması. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, 12(12), 786-801.
  5. Ararat, M. ve Yurtoğlu, B. B. (2021). Female directors, board committees, and firm performance: Time-series evidence from Turkey. Emerging Markets Review, 48, 100768.
  6. Borsa İstanbul. (2017). BIST Sürdürülebilirlik Endeksi Temel Kuralları. İstanbul: BIST Yayınları.
  7. Carroll, A. B. ve Shabana, K. M. (2010). The business case for corporate social responsibility: A review of concepts, research and practice. International Journal of Management Reviews, 12(1), 85-105.
  8. Clark, G. L., Feiner, A. ve Viehs, M. (2015). From the stockholder to the stakeholder: How sustainability can drive financial outperformance. Oxford: Oxford University.
  9. Bloom, F. (2008). Principles of Neuroscience. Elsevier.
  10. Dernbach, J. C. (2003). Achieving sustainable development: The centrality and multiple facets of integrated decision-making. Global Legal Studies Journal, 10(1), 247-284.
  11. Dinçer, H.H. ve Oğuz, E. (2016). Corporate Governance and Firm Performance: The Case for Turkey. [Lund University, School of Economics and Management, Swedenl].
  12. Eccles, R. G., Ioannou, I. ve Serafeim, G. (2014). The impact of corporate sustainability on organizational processes and performance. Management Science, 60(11), 2835-2857.
  13. Elkington, J. (1997). The triple bottom line. In Environmental management: Readings and cases, 2, 49–66.
  14. Ermiş, M. (2005). Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü. (Yayımlanmamış Doktora Tezi). İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  15. Fausett, L. V. (2006). Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms and applications. Pearson Education India.
  16. Figge, F. ve Hahn, T. (2004). Sustainable value added-measuring corporate contributions to sustainability beyond eco-efficiency. Ecological Economics, 48(2), 173-187.
  17. Freeman, R. E. (1984). Strategic management: A stakeholder approach. Boston: Pitman.
  18. Freeman, R. E., Harrison, J. S. ve Wicks, A. C. (2007). Managing for stakeholders: Survival, reputation, and success. New Haven: Yale University Press.
  19. Friede, G., Busch, T. ve Bassen, A. (2015). ESG and financial performance: Aggregated evidence from more than 2000 empirical studies. Journal of Sustainable Finance & Investment, 5(4), 210-233.
  20. Global Reporting Initiative (GRI). (2025). GRI Sustainability Reporting Standards. Amsterdam: Global Reporting Initiative.
  21. Gutterman, A. S. (2020). Sustainability and corporate governance: A guide to law and practice. Routledge.
  22. Güngör, N. ve Dinçel, C. (2018). Does corporate sustainability practices have an impact on financial performance: A study based on BIST manufacturing firms. PressAcademia Procedia, 8(1), 9-13.
  23. Györfi, L., Kohler, M., Krzyżak, A. ve Walk, H. (2002). A distribution-free theory of nonparametric regression. Springer
  24. Han, J., Kamber, M. ve Pei, J. (2012). Data mining: Concepts and techniques. Waltham: Morgan Kaufmann Publishers.
  25. Hart, S. L. ve Milstein, M. B. (2003). Creating sustainable value. Academy of Management Executive, 17(2), 56-67.
  26. Haykin, S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall.
  27. Hřebíček, J., Soukopová, J. ve Trenz, O. (2014). Current trends of economic modelling of sustainable corporate performance and reporting–review and research agenda. Procedia Economics and Finance, 12, 234-242.
  28. International Integrated Reporting Council (IIRC). (2013). The International Framework. London: IIRC.
  29. İyicil, A. G. (2021). BİST şirketlerinin dijital kurumsal sosyal sorumluluk çalışmalarının karşılaştırmalı olarak incelenmesi. Tarsus Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2(2), 70-81.
  30. John, C. H. S., Balakrishnan, N. ve Fiet, J. O. (2000). Modeling the relationship between corporate strategy and wealth creation using neural networks. Computers & Operations Research, 27(11-12), 1077-1092.
  31. Kamruzzaman, J., Begg, R. ve Sarker, R. (2006). Overview of artificial neural networks and their applications in healthcare. In Neural networks in healthcare: Potential and challenges. IGI Global Scientific Publishing.
  32. Kaplan, R. S. ve Norton, D. P. (2001). The strategy-focused organization: How balanced scorecard companies thrive in the new business environment. Boston: Harvard Business Press.
  33. Kotsantonis, S., Pinney, C. ve Serafeim, G. (2016). ESG integration in investment management: Myths and realities. Journal of Applied Corporate Finance, 28(2), 10-16.
  34. KOSGEB. (2021). Girişimci Destek Programı Uygulama Esasları. Küçük ve Orta Ölçekli İşletmeleri Geliştirme ve Destekleme İdaresi Başkanlığı.
  35. Kriesel, D. (2007). A brief ıntroduction to neural networks. University of Bonn.
  36. Miljenović, D. (2018). Testing sustainable value added as an integrative measure of business sustainability. Zbornik radova Ekonomskog fakulteta u Rijeci: časopis za ekonomsku teoriju i praksu, 36(1), 153-179.
  37. Mitchell, T. M. (1997). Machine learning. New York: McGraw-hill.
  38. Özevin, O. (2021). Measuring sustainable value added in the scope of environmental performance: An application on BIST sustainability index companies. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 23(4), 711-732.
  39. Öztemel, E. (2006). Yapay sinir ağları. İstanbul: Papatya Yayıncılık.
  40. Porter, M. E. ve Kramer, M. R. (2011). Creating shared value. Harvard Business Review, 89(1/2), 62–77.
  41. Rasche, A., Morsing, M. ve Kourula, A. (Eds.). (2023). Corporate sustainability: Managing responsible business in a globalised World. (2nd ed.) Cambridge University Press.
  42. Rifa, R. N. ve Muslih, M. (2018). Prediction sustainability company using artificial neural network. Research In Management and Accounting (RIMA), 1(2), 73-84.
  43. Rojas, R. (1996). Neural Networks: A Systematic Introduction. Springer.
  44. Sarı, A. D. (2015). Sürdürülebilir katma değer yaklaşımı ile sürdürülebilirlik ölçümü. Uluslararası Akademik Yönetim Bilimleri Dergisi, 1(1), 38-51.
  45. Schoenmaker, D. ve Schramade, W. (2019). Investing for long-term value creation. Journal of Sustainable Finance & Investment, 9(4), 356-377.
  46. Selimoğlu, S. K. (2021). Türkiye’de kurumsal yönetişim ve sürdürülebilirlik. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 113-136.
  47. Sullivan, R., ve Mackenzie, C. (2017). Responsible investment: Guide to ESG data providers and relevant trends. London: Routledge.
  48. T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı. (2023). Sıfır Atık uygulamaları ve 2023 hedefleri raporu. Ankara: T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı Yayınları.
  49. Tuan, K. ve Aslan, L. (2022). Kurumsal yönetim uygulamaları ile bağımsız denetçi seçimi arasındaki ilişkinin incelenmesi: Borsa İstanbul’da bir araştırma. Journal of Social Research & Behavioral Sciences, 8(16), 159-186.
  50. Turluev, R. ve Hadjieva, L. (2021). Neural networks in corporate governance systems. In SHS Web of Conferences, 93(03016). EDP Sciences.
  51. TÜBİTAK. (2022). Yeşil dönüşüm ve sürdürülebilir kalkınma odaklı Ar-Ge ve yenilik stratejileri. Ankara: Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu.
  52. Türk, M. (2023). Covid 19 pandemisi sürecinde işletmelerin sürdürülebilirlik performansı: BİST Sürdürülebilirlik Endeksindeki çimento üretim işletmelerinin sürdürülebilir katma değer analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 15(1), 659-670.
  53. World Commission on Environment and Development (WCED). (1987). Our common future. Oxford: Oxford University Press.
  54. Yang, M. (2024). A study on the impact of corporate financial accounting management system on corporate innovation under sustainable development strategy. Journal of Information & Knowledge Management, 23(01), 1-17.
  55. Yılmaz, C. ve Büyüklü, A. H. (2016). Impacts of corporate governance on firm performance: Turkey case with a panel data analysis. Eurasian Journal of Economics and Finance, 4(1), 56-72.