SavedAdd your journal

Journals / SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi / 2026 / Cilt: 5 Sayı: 1

Türkiye'de İşsizlerin iş Arama Süresini Belirleyen Faktörler: 2007-2013 Dönemi

Atalay Çağlar
Handan Kumaş
Tuncay Moralı
Pages
68–103
Publication Date
2015-03-23
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Araştırma bulgularına göre; yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim düzeyi, daha önce çalışma durumu ve iş aranan meslek koşulları iş arama sürelerinde etkili bulunmuştur. 

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:İşsizlik süresi makroekonomik koşullarla doğrudan ilgili olmakla birlikte, bireysel özelliklere bağlı olarak da değişebilmektedir.
📊
Key Findings & Data:İşsizlik süresini belirleyen faktörlerin analiz edilebileceği kaynaklardan biri Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Hanehalkı İşgücü Araştırması (HİA) Mikro Veri Seti’dir. 2007-2013 dönemlerinin incelendiği veri setlerinde yer alan bilgiler sunum yönlü olup, iş arama süresinin bireysel özellikler temelinde analiz edilmesine olanak vermektedir.
💡
Conclusion & Impact:Araştırma bulgularına göre; yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim düzeyi, daha önce çalışma durumu ve iş aranan meslek koşulları iş arama sürelerinde etkili bulunmuştur. 
🔬Design:Araştırma Makalesi
📍Scope:2007-2013 Verileri
⚙️Variables:İşsizlik · işsizlik süresi · kısa ve uzun süreli işsizlik

Özet

İşsizlik süresi makroekonomik koşullarla doğrudan ilgili olmakla birlikte, bireysel özelliklere bağlı olarak da değişebilmektedir. İşsizlik süresini belirleyen faktörlerin analiz edilebileceği kaynaklardan biri Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) Hanehalkı İşgücü Araştırması (HİA) Mikro Veri Seti’dir. 2007-2013 dönemlerinin incelendiği veri setlerinde yer alan bilgiler sunum yönlü olup, iş arama süresinin bireysel özellikler temelinde analiz edilmesine olanak vermektedir. Araştırma, iş arama süresinin kuramsal çerçevesinin çizildiği, konu ile ilgili yazın araştırmasının yapıldığı ve analiz sonuçlarının değerlendirildiği üç temel başlıktan oluşmaktadır. Nitel araştırma yöntemlerinden biri olan Multinominal Lojistik Regresyon ve Çoklu Uyum Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Araştırma bulgularına göre; yaş, cinsiyet, medeni durum, eğitim düzeyi, daha önce çalışma durumu ve iş aranan meslek koşulları iş arama sürelerinde etkili bulunmuştur. 

🔖

Cite This Article

Çağlar, A., Kumaş, H., Moralı, T. (2015). Türkiye'de İşsizlerin iş Arama Süresini Belirleyen Faktörler: 2007-2013 Dönemi. SGD-Sosyal Güvenlik Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 68–103. https://ajindex.com/articles/1543304

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (45)

  1. Abar, Hayri ve Abdülkerim Karaaslan (2013), “Konut Talep Edenlerin Özellikleriyle Talep Edilen Konutun Özellikleri Arasındaki İlişkinin Çoklu Uyum Analizi Yöntemi İle İncelenmesi: Atatürk Üniversitesi Personeli Örneği”, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 27(3), 232-339.
  2. Akın, H. Besim ve Elif Şentürk (2012), “Bireylerin Mutluluk Düzeylerinin Ordinal Lojistik Regresyon ile İncelenmesi”, Öneri, 10(37), 183-193.
  3. Alpar, Reha (2013), “Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler”, (Ankara: Detay Yayıncılık).
  4. Anderson, Sally L. (December 2010), “Duration of Unemployment in States, 2007-09”, Monthly Labor Review, [http://www.bls.gov/opub/mlr/2010/12/art3full.pdf], (18.10.2014).
  5. Barak, N. Anıl (2005), “Sıralı (Ordinal) ve Multinomial Logit Modeller Üzerine Bir Uygulama”, Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimler Enstitüsü, (Ankara: Basılmamış Yüksek Lisans Tezi).
  6. Bayram, Nuran (2004), “Multinominal Lojistik Regresyon Analizinin İstihdamdaki İşgücüne Uygulanması”, İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Mecmuası, 54 (2), 61-75.
  7. Begum, Nasima (April 2004), “Characteristics of the Short-Term and Long-Term Unemployed”, Labour Market Trends, Analysis in Brief, [www.statistics.gov.uk/articles/labour_market_trends/unemp_in_brief.pdf], (17.10.2014).
  8. Bulut, Volkan (2011), “Türkiye’de İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörlerin Yaşam Çözümlemesi ile İncelenmesi”, Hacettepe Üniversitesi, Fen Bilimler Enstitüsü, (Ankara: Basılmamış Yüksek Lisans Tezi).
  9. Çiftçi, Cemil ve Atalay Çağlar (2014), “Ailelerin Sosyo-Ekonomik Özelliklerinin Öğrenci Başarısı Üzerindeki Etkisi: Fakirlik Kader midir?” International Journal of Human Sciences, 11(2), 155-175.
  10. Çokluk, Ömay, Güçlü Şekercioğlu ve Şener Büyüköztürk (2012), “Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve LISREL Uygulamaları”, (Ankara: Pegem Akademi).
  11. Dănăcică, Daniela-Emanuela and Raluca Mazilescu (2014), “Long-Term Unemployment Spells and Exit States of Men in Romania and Hungary”, 1st International Conference 'Economic Scientific Research-Theoretical, Empirical and Practical Approaches, Procedia Economics and Finance, 8, 236- 245.
  12. European Commission (September 2012), “Long-Term Unmeployment 2012”, European Employment Observatory Review, Luxemburg.
  13. Gürsel, Seyfettin, Haluk Levent, İpek İlkkaracan, Mustafa Ulus ve Enver Taştı (2004), “Türkiye’de İşgücü Piyasasının Kurumsal Yapısı ve İşsizlik”, TÜSİAD: Yayın No. TÜSİAD-T/2004-11/381, İstanbul, [http://www.tusiad.org.tr/__rsc/shared/file/issizlik04.pdf], (09.11.2014).
  14. Jimeno, Juan and Luis Toharia (1994), “Unemployment and Labour Market Flexibility: Spain”, (Fist Published), ILO, Geneva, [http://books.google.com.tr/books?id=JyQKydzdYS4C&pg=PA139&lpg=PA139&dq=ILO+labour+market+flexibility+spain&source=bl&ots=aRYwMVo9R7&sig=JEG2OP6E1ZM2iIK43ZUcUZxLfQc&hl=tr&sa=X&ei=m_9cVJiEBqyO7AakuIHIDw&ved=0CE4Q6AEwBQ#v=onepage&q=ILO%20labour%20market%20flexibility%20spain&f=false],(10.10.2014).
  15. Keskin, Sıddık (2001), “Çoklu Uyum Analizi ve Bir Uygulaması”, Tarım Bilimleri Dergisi, 7(4), 91-95. Kupets, Olga (2006), “Determinants of Unemplyment Duration in Ukraine”, Journal of Comparative Economics, 34, 228-247.
  16. Lechner, Ferdinand ve Petra Wetzel (July 2012), “EEO Review: Long-Term Unemployment, 2012 Austria”, European Employment Observatory, [http://www.eu-employment-observatory.net/resources/reviews/Austria-LTU-July2012.pdf], (17.10.2014).
  17. Liva, Griņeviča, Kovaļevs Raimonds ve Rivža Baiba (2013), “Long-Term Unemployment of Women as a Possibility to be Self-Employed”, Regional Review/Regionalais Zinojums, 9, 39-49.
  18. Llaudes, Ricardo (October 2007), “The Phillips Curve and Long-Term Unemployment”, European Central Bank:27,[http://nzae.katipo.co.nz/wp-content/uploads/2011/08/nr1215131164.pdf], (22.10.2014).
  19. Luca, Loretta de and Michele Bruni (1993), “Unemployment and Labour Market Flexibility Italy”, ILO, Geneva, [http://books.google.com.tr/books?hl=tr&id=cv5m5jyv6vAC&q=short+term#v=snippet&q=short%20term&f=false], (01.10.2014).
  20. Peng, Chao-Ying Joanne, Kuk Lida Lee and Gary M. Ingersoll (2002), “An Introduction to Logistic Regression Analysis and Reporting”, The Journal of Educational Research, 96(1), 3-14.
  21. Suner, Abdullah ve Can Çelikoğlu (2010), “Toplum Tabanlı Bir Çalışmada Çoklu Uygunluk Analizi ve Kümeleme Analizi ile Sağlık Kurumu Seçimi”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 25(2), 43-55. Sümbüloğlu, Kadir ve Beyza Akdağ (2007), “Regresyon Yöntemleri ve Korelasyon Analizi”, (Ankara: Hatipoğlu Yayınları).
  22. Şenel, Selma ve Betül Alatlı (Yaz 2014), “Lojistik Regresyon Analizinin Kullanıldığı Makaleler Üzerine Bir İnceleme”, Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 5(1), 35-52.
  23. Şentürk, Elif (2011), “Mutluluk Düzeyinin Sosyo-Demografik Özelliklerle Lojistik Regresyon Analizi Aracılığıyla İncelenmesi ve Türkiye İçin Bir Uygulama”, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, (İstanbul: Basılmamış Yüksek Lisans Tezi).
  24. Tansel, Aysıt ve H. Mehmet Taşcı (August 2004), “Determinants of Unemployment Duration for Men and Women in Turkey”, IZA Discussion Paper Series, IZA DP no.1258, Germany, [http://ftp.iza.org/dp1258.pdf], (02.11.2014).
  25. Tardanic, Richard (2014), “Ordinal and Multinomial Logit Models”, [http://www.fiu.edu/~tardanic/lec7.pps], (12.11.2014).
  26. Taşçı, Mehmet ve Ali Rıza Özdemir (October 2006), “Trends in Long-Term Unemployment and Determinants of Incidence of Long-Term Unemployment in Turkey”, Journal of Economic and Social Research, 7(2), 1-33, [http://jesr.journal.fatih.edu.tr/jesr.tasci.ozdemir.pdf], (15.10.2014).
  27. Tunalı, İhsan (2003), “Background Study on Labour Market and Employment in Turkey”, Final Report/June 27, Prepared for the European Training Foundation, [http://statik.iskur.gov.tr/tr/dis_iliskiler/BST-final%20report%20_27[1].June.2003_.pdf], (02.11.2014).
  28. Australian Bureau of Statistics (1994), [http://www.abs.gov.au/AUSSTATS/[email protected]/Lookup/4102.0Main+Features20Sep+2011#3], (21.10.2014).
  29. EUROSTAT, [http://epp.eurostat.ec.europa.eu/statistics_explained/index.php/Unemployment_and_beyond], [http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/nomenclatures/index.cfm? TargetUrl=DSP_GLOSSARY_NOM_DTL_VIEW&StrNom=CODED2&StrLanguageCode=EN&IntKey=16910718&RdoSearch=BEGIN&TxtSearch=long&CboTheme=&IsTer=&IntCurrentPage=1&ter_valid=0], (20.10.2014).
  30. ILO, Key Indicators of the Labour Market 11, Long Term Unemployment, [http://kilm.ilo.org/2011/download/kilm11EN.pdf], (20.10.2014).
  31. OECD Employment Database, [http://www.oecd.org/employment/onlineoecdemploymentdatabase.htm#ltu], (20.10.2013).
  32. OECD Employment Outlook 2002, [www.oecd.org/employment/emp/17652683.pdf], (21.10.2014).
  33. OECD Employment Outlook 2014,
  34. [http://www.keepeek.com/Digital-Asset-Management/oecd/employment/oecd-employment-outlook-2014_empl_outlook-2014-en#page1], (05.11.2014).
  35. ReStore (National Centre for Research Methods) (2014), “Using Statistical Methods in Education Research”, [http://www.restore.ac.uk/srme/www/fac/soc/wie/research-new/srme/modules/mod5/4], (10/11/2014).
  36. Statistics Finland, [http://www.stat.fi/meta/kas/pitkaaikaistyot_en.html], (21.10.2014).
  37. Statistics Netherlands, “Labour and Social Security”, [http://www.cbs.nl/en-GB/menu/themas/arbeid-sociale-zekerheid/publicaties/artikelen/archief/2012/2012-3602-wm.htm], (01.11.2014).
  38. Swiss Statistics, [http://www.bfs.admin.ch/bfs/portal/en/index/themen/03/03/blank/key/erwerbslose0/struktur.html], (21.10.2013).
  39. The World Bank, [http://databank.worldbank.org/data/views/reports/metadataview.aspx], (21.10.2013).
  40. TÜİK (Türkiye İstatistik Kurumu) (2013), “TÜİK Hanehalkı İşgücü Araştırması 2013 Mikro Veri Seti” [http://www.tuik.gov.tr/MicroVeri/Hia_2013/turkce/metaveri/amac/index.html], (13/11/2014).
  41. United States Department of Labor, U.S. Bureau of Labor Statitics, [http://www.bls.gov/bls/cps_fact_sheets/ltu_mock.htm], (17.10.2014).
  42. United States Department of Labor, [http://www.doleta.gov/grants/pdf/SGA_DFA_PY_13_07.pdf], (19.10.2014).
  43. United States Department of Labor, U.S. Bureau of Labor Statitics, [http://www.bls.gov/bls/cps_fact_sheets/ltu_mock.htm], (20.10.2014).
  44. Williams, Richard (2014), Models for Ordinal Outcomes II: Generalized Ordered Logit Models, [http://www3.nd.edu/~rwilliam/xsoc73994/Gologit2Part1.pdf], (13/11/2014).
  45. United States Department of Labor, [http://www.doleta.gov/grants/pdf/SGA_DFA_PY_13_07.pdf], (19.10.2014).