AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIn personal success; low burnout level was 26.1%, normal 42.9% and high burnout level was 31.1%.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study was conducted to determine the burnout levels of nurses working in the intensive care units of five hospitals in Istanbul. The sample of the study consists of 119 nurses. In obtaining research data; The data collection form, which consists of 21 questions about the socio-demographic and professional characteristics of nurses, consists of the Maslach Burnout Scale, which questions the mood of the employees (22 questions). Statistical analysis calculations of the data were made in computer environment with IBM SPSS Statistics 22 Program. Frequency (n), percentage (%), mean and standard deviation were used as descriptive statistics. In comparisons between the two groups; Independent t-test was used, and one-way ANOVA was used to compare groups of three or more. With the help of the data collected from the study, burnout score values were examined. Percentages of burnout levels were found in the emotional exhaustion, depersonalization and personal achievement sub-dimensions of the Maslach scale. According to this, the rate of those with low emotional burnout level was 9.2%, the rate of those with normal levels was 60.5%, and the rate of those with high emotional burnout was calculated as 30.3%. In the depersonalization sub-dimension, low burnout level was observed at 9.2%, normal 48.7% and high level 42%. In personal success; low burnout level was 26.1%, normal 42.9% and high burnout level was 31.1%.
Özet
Bu çalışma, İstanbul ilinde beş hastanenin yoğun bakım ünitelerinde görev yapan hemşirelerde tükenmişlik seviyelerinin belirlenmesi amacıyla yapılmıştır. Araştırmanın örneklemini 119 hemşire oluşturmaktadır. Araştırma verilerinin elde edilmesinde; hemşirelerin sosyo-demografik ve mesleki özelliklerine ilişkin bilgilerin sorgulandığı 21 sorudan oluşan veri toplama formu, çalışanların ruh halleriyle ilgili durumları sorgulayan Maslach Tükenmişlik Ölçeğinden oluşmaktadır (22 soru). Verilerin istatistiksel analiz hesaplamaları bilgisayar ortamında IBM SPSS Statistics 22 Programı ile yapılmıştır. Tanımlayıcı istatistiksel olarak frekans (n), yüzde (%), ortalama ve standart sapma kullanılmıştır. İki grup arasında yapılan karşılaştırmalarda; bağımsız t test, üç ve daha fazla sayıdaki grupların karşılaştırılmasında ise tek yönlü ANOVA kullanılmıştır. Çalışmadan toplanan veriler yardımı ile tükenmişlik puan değerleri incelenmiştir. Maslach ölçeğinin duygusal tükenme, duyarsızlaşma ve kişisel başarı alt boyutlarında tükenmişlik düzeylerine ait yüzdelik değerler bulunmuştur. Buna göre duygusal tükenmişlik düzeyi düşük olanların oranı %9.2, normal düzeyde olanların oranı %60.5, yüksek olanların oranı ise %30.3 olarak hesaplanmıştır. Duyarsızlaşma alt boyutunda ise düşük tükenmişlik düzeyi %9.2, normal %48.7, yüksek ise %42 oranında gözlenmiştir. Kişisel başarıda; düşük tükenmişlik düzeyi %26.1, normal %42.9, yüksek tükenmişlik düzeyi ise %31.1 oranında tespit edilmiştir.