AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFindings indicate that students generally maintain high levels of positive AI perceptions and overall favorable attitudes, while negative perception levels remained low.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study investigates high school students’ perceptions of and attitudes toward artificial intelligence (AI), examining potential variations based on school type and demographic variables. Adopting a cross-sectional survey design, data were collected from 385 students. Due to the non-normal distribution of the data, as confirmed by the Kolmogorov–Smirnov test, statistical analyses were conducted using non-parametric methods, specifically the Mann-Whitney U and Kruskal–Wallis H tests, with Bonferroni correction applied for multiple comparisons. Reliability analysis yielded Cronbach’s alpha coefficients between 0.734 and 0.888, confirming high internal consistency. Findings indicate that students generally maintain high levels of positive AI perceptions and overall favorable attitudes, while negative perception levels remained low. Furthermore, attitudes toward media production and chatbot interaction were found to be moderate. Demographic analysis revealed that gender significantly influenced negative perceptions, with female students reporting higher levels than their male peers; however, no significant differences were observed across age or grade levels. Notably, school type emerged as a critical factor in negative perception, with students at Imam Hatip and Vocational and Technical Anatolian High Schools exhibiting significantly higher negative perceptions compared to those at Science High Schools. These results suggest that school type and institutional context may be distinguishing factors in shaping students' skepticism or apprehension toward AI technologies.
Özet
Bu araştırmanın amacı, lise öğrencilerinin yapay zekâya yönelik algı ve tutum düzeylerini belirlemek ve bu düzeylerin lise türü başta olmak üzere çeşitli demografik değişkenlere göre farklılaşıp farklılaşmadığını incelemektir. Araştırma kesitsel tarama modelinde yürütülmüş ve 385 lise öğrencisinden elde edilen veriler analiz edilmiştir. Verilerin normal dağılıma uygun olmadığı Kolmogorov-Smirnov testi ile belirlendiğinden analizlerde parametrik olmayan testler kullanılmıştır. İki grup karşılaştırmalarında Mann Whitney U Testi, üç ve daha fazla grup karşılaştırmalarında Kruskal Wallis H Testi uygulanmış, çoklu karşılaştırmalarda Bonferonni düzeltmesi yapılmıştır. Güvenilirlik analizleri sonucunda ölçeğin ve alt boyutlarının Cronbach alfa katsayılarının 0,734 ile 0,888 arasında değiştiği ve ölçeğin yüksek düzeyde güvenilir olduğu belirlenmiştir. Bulgulara göre öğrencilerin olumlu yapay zekâ algıları ve genel yapay zekâ algı ve tutum düzeyleri yüksek; olumsuz algı düzeyleri düşük; medya üretim ve sohbet robotu etkileşimi tutumları ise orta düzeydedir. Cinsiyete göre yalnızca olumsuz algı boyutunda anlamlı farklılık saptanmış, kadın öğrencilerin olumsuz algı düzeylerinin erkek öğrencilere göre daha yüksek olduğu görülmüştür. Yaş ve sınıf düzeyine göre anlamlı bir farklılık bulunmamıştır. Lise türü değişkeninde ise yalnızca olumsuz algı boyutunda anlamlı farklılık tespit edilmiş; imam hatip lisesi ile mesleki ve teknik Anadolu lisesi öğrencilerinin olumsuz algı düzeylerinin fen lisesi öğrencilerine kıyasla daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Bu bulgular, lise türünün özellikle yapay zekâya yönelik olumsuz algılar üzerinde ayırt edici bir değişken olabileceğini göstermektedir.