AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate a remarkable increase, especially after 2023.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study aims to examine postgraduate theses focusing on the applications of artificial intelligence in mathematics education in Turkey within a thematic framework. The research adopted the document analysis method, one of the qualitative research approaches, and the data were obtained from the Council of Higher Education Thesis Center. A total of 19 theses published between 2000 and June 2025, deemed relevant to the research purpose, were analyzed. The theses were classified based on criteria such as publication year, type, method, sample groups, and keywords, and were examined through content analysis. The findings indicate a remarkable increase, especially after 2023. The majority of the works consist of master’s theses (f=16), while doctoral-level studies remain limited. In terms of methodology, quantitative research (f=10) is predominant, followed by qualitative studies (f=7), whereas mixed-method research (f=2) has been used only to a small extent. Regarding sample groups, teachers and middle school students were the most frequently studied participants, while research involving university and high school students was relatively scarce. Keyword analysis revealed that “artificial intelligence” stands out as the central concept, accompanied by contemporary terms such as “mathematics education,” “ChatGPT,” “distance education,” and “machine learning.” Overall, the results show that academic interest in artificial intelligence in mathematics education in Turkey has been steadily increasing, although the studies remain concentrated on specific methods and participant groups. This highlights the need for future research that expands diversity and incorporates interdisciplinary perspectives.
Özet
Bu araştırma, Türkiye’de matematik eğitiminde yapay zekâ uygulamalarını konu edinen lisansüstü tezleri tematik bir çerçevede incelemeyi amaçlamaktadır. Çalışmada nitel araştırma yöntemlerinden doküman analizi benimsenmiş ve veriler Yükseköğretim Kurulu Ulusal Tez Merkezi’nden elde edilmiştir. Araştırma kapsamında 2000 yılından 2025 yılının Haziran ayına kadar yayımlanmış ve araştırma amacına uygun olduğu belirlenen toplam 19 tez değerlendirilmiştir. İncelenen tezler; yayın yılı, tür, yöntem, örneklem grupları ve kullanılan anahtar kelimeler gibi ölçütler doğrultusunda sınıflandırılmış ve içerik analizi yöntemiyle çözümlenmiştir. Elde edilen bulgular, özellikle 2023 yılından sonra tez sayısında dikkat çekici bir artış olduğunu ortaya koymaktadır. Çalışmaların büyük çoğunluğunu yüksek lisans tezleri (f=16) oluştururken, doktora düzeyindeki araştırmaların sınırlı kaldığı tespit edilmiştir. Yöntemsel açıdan nicel araştırmaların (f=10) öne çıktığı, nitel çalışmaların (f=7) önemli bir yer tuttuğu, karma yöntemlerin (f=2) ise oldukça az tercih edildiği belirlenmiştir. Örneklem grupları incelendiğinde en çok öğretmenler ve ortaokul öğrencilerinin tercih edildiği, üniversite ve lise öğrencilerine yönelik çalışmaların ise görece sınırlı olduğu görülmüştür. Anahtar kelime analizinde “yapay zekâ” ifadesi merkezî bir kavram olarak öne çıkarken, “matematik eğitimi”, “ChatGPT”, “uzaktan eğitim” ve “makine öğrenmesi” gibi güncel konuların da sıkça kullanıldığı saptanmıştır. Genel olarak, bulgular Türkiye’de matematik eğitiminde yapay zekâya yönelik akademik ilginin giderek arttığını, ancak araştırmaların belirli yöntem ve örneklem gruplarında yoğunlaştığını göstermektedir. Bu durum, alanın çeşitliliğini artıracak ve disiplinler arası bakış açılarını içerecek yeni çalışmalara duyulan ihtiyacı ortaya koymaktadır.