SavedAdd your journal

Journals / Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi / 2007 / Cilt: 22 - Sayı: 3

SULAMA SUYU YÖNETİMİNDE UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİNİN KULLANIMI

Eyüp KÖKSAL
Pages
306–315
Publication Date
2007-12-31
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Hazırlanan bu makale ile amaçlanan, son kırk yılda konu ile ilgili yapılmış çalışmalardan önde gelenlerini sonuçları ile birlikte derlemektir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Sulama suyu yönetimi bitki, toprak ve iklim faktörlerini kapsayan oldukça karmaşık bir temele dayanır.
📊
Key Findings & Data:Son zamanlarda bitki izlemeye dayalı yöntemlerden, uzaktan algılama teknikleri öne çıkmaktadır ve bu konudaki araştırmalar 1960’ lı yıllara dayanmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Hazırlanan bu makale ile amaçlanan, son kırk yılda konu ile ilgili yapılmış çalışmalardan önde gelenlerini sonuçları ile birlikte derlemektir.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Uzaktan algılama · Sulama · Spektral indisler

Abstract

Sulama suyu yönetimi bitki, toprak ve iklim faktörlerini kapsayan oldukça karmaşık bir temele dayanır. Herhangi bir bitkinin ne zaman ve ne kadar sulama suyuna gereksinim duyduğunun ve / veya bir yetişme döneminde ne kadar bitki su tüketimi (ETc) gerçekleştiğinin belirlenmesi veya tahmin edilmesi amacı ile bir çok yöntem geliştirilmiştir. Son zamanlarda bitki izlemeye dayalı yöntemlerden, uzaktan algılama teknikleri öne çıkmaktadır ve bu konudaki araştırmalar 1960’ lı yıllara dayanmaktadır. Ülkemizde uzaktan algılama tekniklerinin sulama suyu yönetiminde kullanım olanaklarını ortaya koymayı hedefleyen az sayıda çalışma bulunmaktadır. Hazırlanan bu makale ile amaçlanan, son kırk yılda konu ile ilgili yapılmış çalışmalardan önde gelenlerini sonuçları ile birlikte derlemektir.

Özet

Sulama suyu yönetimi bitki, toprak ve iklim faktörlerini kapsayan oldukça karmaşık bir temele dayanır. Herhangi bir bitkinin ne zaman ve ne kadar sulama suyuna gereksinim duyduğunun ve / veya bir yetişme döneminde ne kadar bitki su tüketimi (ETc) gerçekleştiğinin belirlenmesi veya tahmin edilmesi amacı ile bir çok yöntem geliştirilmiştir. Son zamanlarda bitki izlemeye dayalı yöntemlerden, uzaktan algılama teknikleri öne çıkmaktadır ve bu konudaki araştırmalar 1960’ lı yıllara dayanmaktadır. Ülkemizde uzaktan algılama tekniklerinin sulama suyu yönetiminde kullanım olanaklarını ortaya koymayı hedefleyen az sayıda çalışma bulunmaktadır. Hazırlanan bu makale ile amaçlanan, son kırk yılda konu ile ilgili yapılmış çalışmalardan önde gelenlerini sonuçları ile birlikte derlemektir

🔖

Cite This Article

KÖKSAL, E. (2007). SULAMA SUYU YÖNETİMİNDE UZAKTAN ALGILAMA TEKNİKLERİNİN KULLANIMI. Anadolu Tarım Bilimleri Dergisi, Cilt: 22 - Sayı: 3, 306–315. https://ajindex.com/articles/150833

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Abdul-Jabbar, A.S, Lugg, D.G., Sammis, T.W., Gay, L.W. 1985. Relationships between crop water stress index and Alfalfa yield and evapotranspiration. Trans. ASAE. Pp:454-461.
  2. Alderfasi, A.A., Nielsen, D.C. 2001. Use of crop water stress index for monitoring water status and scheduling irrigation in whet. Agricultural Water Management, 47:69–75.
  3. Allen, R. G. Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., 2005. A Landsat-based energy balance and evapotrapiration model in Western US water rights regulation and planning. Irriggation and Drainage Sysytms, 19:251268. Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., Smith, M. 1998.
  4. Crop evapotranspiration, FAO, 300, Rome. Allen, R.G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Kramber, W., Lorite, I. and Robison, W. 2006. Water management applications using evapotranpiration maps from satellite – based energy balance. International Symposium on Water and Land Management for Sustainable Irrigated Agriculture. Adana. Turkey. Alves, I., Pereira, L.S. 2000. Non-water-stressed baselines for irrigation scheduling with infrared thermometers: A new approach. Irrigation Science, 19:101-106.
  5. Aparicio, N., Viellegas, D., Royo, C., Casadesus, J., Araus, J.L. 2004. Effect of sensor view angle on the assessment of agronomic traits by ground level hyper-spectral reflectance measurements in durum wheat under contrasting Mediterranean conditions. Int. J. Remote sensing, 25(6):1131-1152. ASCE – EWRI., 2005. The ASCE Standardized reference evapotranspiration equation. ASCE-EWRI Standardization of Reference Evapotranspiration Task Comm. Report. Available from URL: http://www.kimberly.uidaho.edu/water/asceewri/
  6. Asrar, G., Myneni, R.B., Li, Y., Kanemasu, E.T. 1989. Measuring and modeling spectral characteristics of tall grass prairie. Remote Sens. Environ., 27:143-155.
  7. Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F. Roerink, G. J., van der Wal, T., 1998a. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 1.Formulation. Journal of Hydrology 212-213:213-229.
  8. Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F. Roerink, G. J., van der Wal, T., 1998b. A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL) 2.Validation. Journal of Hydrology 212213:213-229.
  9. Blad, B. L., Rosenberg, N. J. 1975. Measurement of crop temperature by leaf thermocouple, infrared thermometry and remotely sensed thermal imagery, Agronomy J.l, 65:635-641.
  10. Boegh, E., Soegaard, H., Broge, A., Hasager, C.B., Jensne, N.O., Schelde, K., Th