SavedAdd your journal

Journals / Business and Management Studies: An International Journal / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 3

OECD ÜLKELERİNDE DOĞUŞTA YAŞAM BEKLENTİSİNİN BELİRLEYİCİLERİNİN EKONOMETRİK ANALİZİ

Hacı Hayrettin TIRAŞ
Sefa ÖZBEK
Pages
2893–2923
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ayrıca, doğuşta yaşam beklentisini etkileyen faktörlerin paneli oluşturan OECD ülkelerinde farklı etkilere yol açtığı görülmüştür.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Doğuşta yaşam beklentisi toplumun sağlık statüsü ve refah düzeyinin en önemli göstergelerinden biridir.
📊
Key Findings & Data:Bu çalışmada 28 OECD ülkesinde 1980-2018 dönemi verileri ile kişi başı GSYİH, kaba doğum oranı, kentleşme oranı ve kişi başı karbondioksit emisyonunun doğuşta yaşam beklentisine olan etkisi, dinamik panel ekonometrik tahminler yoluyla analiz edilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Ayrıca, doğuşta yaşam beklentisini etkileyen faktörlerin paneli oluşturan OECD ülkelerinde farklı etkilere yol açtığı görülmüştür.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2018 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Doğuşta yaşam beklentisi toplumun sağlık statüsü ve refah düzeyinin en önemli göstergelerinden biridir. Ülkeler arasında sağlık düzeylerinin karşılaştırılmasında sıklıkla kullanılmakta ve gelişmişliğin en önemli göstergelerinden birisi durumundadır. Bu çalışmada 28 OECD ülkesinde 1980-2018 dönemi verileri ile kişi başı GSYİH, kaba doğum oranı, kentleşme oranı ve kişi başı karbondioksit emisyonunun doğuşta yaşam beklentisine olan etkisi, dinamik panel ekonometrik tahminler yoluyla analiz edilmiştir. Bulgular, 28 OECD ülkesinde, kişi başı gelirin ve kentleşmenin doğuşta yaşam beklentisi üzerindeki etkisinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu; fakat kaba doğum oranı ve karbondioksit emisyonunun eş bütünleşme katsayılarının istatistiksel olarak anlamsız olduğunu göstermiştir. Panel genelinde, kişi başı gelirde %1’lik artışın doğuşta yaşam beklentisini yaklaşık %0,007 oranında azaltırken, kentleşmede meydana gelen %1’lik artış doğuşta yaşam beklentisini yaklaşık %0,27 oranında artırmaktadır. Ayrıca, doğuşta yaşam beklentisini etkileyen faktörlerin paneli oluşturan OECD ülkelerinde farklı etkilere yol açtığı görülmüştür.

🔖

Cite This Article

TIRAŞ, H. H., ÖZBEK, S. (2020). OECD ÜLKELERİNDE DOĞUŞTA YAŞAM BEKLENTİSİNİN BELİRLEYİCİLERİNİN EKONOMETRİK ANALİZİ. Business and Management Studies: An International Journal, Cilt: 8 - Sayı: 3, 2893–2923. https://ajindex.com/articles/149474

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Akın, A. ve Ersoy, K. (2012). 2050'ye Doğru Nüfusbilim ve Yönetim: Sağlık Sistemine Bakış, TÜSİAD, Yayın No: TÜSİAD-T/2012-11/533 Baltagi, B. (2008). Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons. Bayın, G., (2016), Doğuşta ve İleri Yaşta Beklenen Yaşam Sürelerine Etki Eden Faktörlerin Belirlenmesi, Türkiye Aile Hekimliği Dergisi (Turkish Journal of Family Practice), Cilt; 20, Sayı; 3, ss 93-103 doi: 10.15511/tahd.16.21693 Bilir, B. Ö. ve Gökdemir, T., (2018), Kalkınma Göstergeleri Çerçevesinde Yaşam Beklentisinin Yapısal Eşitlik Modeli İle İncelenmesi, Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (ICEESS’ 18) 163-167
  2. Breusch, T. S. ve Pagan, A. R. (1980). The Lagrange Multiplier Test And Its Applications To Model Specification In Econometrics. The Review of Economic Studies, 47(1), 239-253.
  3. Dağdemir, Ö. (2009). “Sağlık ve Ekonomik Büyüme: 1960-2005 Döneminde Gelişmekte Olan Ülkelerde Sağlık ve Ekonomik Büyüme Arasındaki Karşılıklı İlişkinin Analizi”, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 64-2, ss. 76-96.
  4. Ecevit, E., (2013), Türk Cumhuriyetlerinde Yaşam Beklentisinin Belirleyicileri ve Ampirik Bir Analiz Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, Sayı: 21, ss 349-363 Doi: http://dx.doi.org/10.11611/JMER220 349 Erdoğan, S. ve Bozkurt, H., (2008). “Türkiye’de Yaşam Beklentisi-Ekonomik Büyüme İlişkisi: ARDL Modeli İle Bir Analiz,” The Journal of Knowledge Economy & Knowledge Management, Vol: 3, ss. 25-38.
  5. Gilligan, A. M. ve Skrepnek, G. H., (2015), Determinants of life expectancy in the Eastern Mediterranean Region, Health Policy and Planning, Vol: 30, pp. 624-637 doi:10.1093/heapol/czu041 Girum, T., MuktarR, E. ve Shegaze, M., (2018), Determinants of Life Expectancy in Low And Medium Human Development İndex Countries, Medical Studies/Studia Medyczne, 34 (3), pp 218-225, DOI: https://doi.org/10.5114/ms.2018.78685
  6. Hassan, F. A., Minato, N., Ishida, S. ve Nor, N. M., (2017), Environment Determinants of Life Expectancy in Developing Countries: A Panel Data Analysis, Global Journal of Health Science, Vol: 9, No: 5, pp 105-117.
  7. Kabir, M., (2008), Determinants of Life Expectancy in Developing Countries, The Journal of Developing Areas, Vol: 41, No: 2, pp. 185-204 https://www.jstor.org/stable/40376184
  8. Lin, R. T., Chen, Y. M., Chien, L. C. ve Chan, C. C., (2012), Political And Social Determinants of Life Expectancy in Less Developed Countries: A Longitudinal Study, BMC Public Health, 12: 85, doi:10.1186/1471-2458-12-85 http://www.biomedcentral.com/1