AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConclusion: In conclusion, the MSE-MÖ has been added to the literature as a valid and reliable original measurement tool that can examine physical and digital sports disciplines from a holistic motivational perspective.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Purpose: The purpose of this study is to develop the “Motivation Scale for Modern Sports and E-Sports (MSE-MÖ)” that can evaluate the motivation levels of traditional (modern) athletes and e-sports players on a common theoretical basis. Method: A 28-item candidate pool, prepared based on Self-Determination Theory, was submitted to expert opinions; as a result of the Lawshe method analysis, the Content Validity Index (CVI) was determined to be 0.91. Construct validity analyses were conducted on data collected from 134 students actively participating in sports and e-sports at Adıyaman University. Results: As a result of the Exploratory Factor Analysis (EFA) performed, 4 items that did not fit the structure were eliminated, and the scale reached its final structure with 18 items and a single factor. The data were found to be perfectly suitable for factorization (KMO=0.960; Bartlett p<0.001) and explained 73.881% of the total variance. Confirmatory Factor Analysis (CFA) findings [χ2/df=1.957; RMSEA=0.085; CFI=0.99] confirmed that the model fit the data at a high level. Item factor loadings ranged from 0.74 to 0.93. The reliability analysis of the scale revealed a Cronbach Alpha internal consistency coefficient of 0.979, proving that the instrument is highly homogeneous and reliable. Conclusion: In conclusion, the MSE-MÖ has been added to the literature as a valid and reliable original measurement tool that can examine physical and digital sports disciplines from a holistic motivational perspective.
Özet
Amaç: Bu araştırmanın amacı, geleneksel (modern) sporcular ile e-sporcuların motivasyon düzeylerini ortak bir kuramsal paydada değerlendirebilecek olan “Modern Spor ve E-Spor İçin Motivasyon Ölçeği’nin (MSE-MÖ)” geliştirilmesidir. Yöntem: Öz-Belirleme Kuramı temel alınarak hazırlanan 28 maddelik aday havuzu, uzman görüşlerine sunulmuş; Lawshe yöntemi analizi sonucunda Kapsam Geçerlik İndeksi (CVI) 0,91 olarak saptanmıştır. Adıyaman Üniversitesi’nde aktif spor ve e-spor yapan 134 öğrenciden toplanan veriler üzerinden yapı geçerliği analizleri yürütülmüştür. Bulgular: Yapılan Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) sonucunda, yapısal uyum sağlamayan 4 madde elenmiş ve ölçek 18 madde, tek faktörlü nihai yapısına kavuşmuştur. Verilerin faktörleşmeye mükemmel düzeyde uygun olduğu (KMO=0,960; Bartlett p<0,001) ve toplam varyansın %73,881’ini açıkladığı belirlenmiştir. Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) bulguları [χ2/sd=1,957; RMSEA=0,085; CFI=0,99], modelin verilerle yüksek düzeyde uyum sağladığını doğrulamıştır. Maddelerin faktör yüklerinin 0,74 ile 0,93 arasında değiştiği görülmüştür. Ölçeğin güvenirlik analizi sonucunda Cronbach Alpha iç tutarlılık katsayısı 0,979 olarak saptanmış, bu değer aracın yüksek derecede homojen ve güvenilir olduğunu kanıtlamıştır. Sonuç: Sonuç olarak MSE-MÖ; fiziksel ve dijital spor disiplinlerini motivasyonel açıdan bütüncül bir yaklaşımla inceleyebilecek, geçerli ve güvenilir özgün bir ölçme aracı olarak literatüre kazandırılmıştır.