AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe results indicate that the system significantly reduces errors associated with manual data entry, enhances process transparency, and enables managers to make timely, data-driven decisions based on real-time information.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The widespread adoption of internet technologies, along with the rapid development of the Internet of Things (IoT), big data analytics, and artificial intelligence, has significantly transformed manufacturing paradigms, including those in the foundry industry. Despite these developments, data collection and production monitoring in small and medium-sized foundries are still predominantly performed using traditional methods such as paper-based forms, manual records, and complex spreadsheet systems. These approaches often lead to data inconsistency, increased error rates, and limited real-time visibility, thereby restricting effective decision-making processes. Time, energy, and cost are critical performance indicators that directly influence the competitiveness of foundry operations. Efficient management of these factors requires accurate, timely, and meaningful analysis of production data. In this study, a digital production management platform named DÖKÜMHANEM is introduced with the aim of supporting the digital transformation of foundry operations. The proposed platform enables systematic data collection from the shop floor across key production stages, including melting, alloying, casting, quality control, inventory, and dispatch. Collected data are centrally stored, processed, and visualized, allowing real-time monitoring of production activities within the organization. The study evaluates the practical implementation of the DÖKÜMHANEM platform in a foundry environment and examines its contributions to production management, traceability, quality assurance, and decision support processes. The results indicate that the system significantly reduces errors associated with manual data entry, enhances process transparency, and enables managers to make timely, data-driven decisions based on real-time information. Furthermore, the modular and scalable architecture of the platform is fully aligned with Industry 4.0 principles, providing a flexible infrastructure for future integration with sensor-based systems, PLCs, and IoT technologies. Overall, the findings demonstrate that digital production management platforms play a crucial role in improving operational efficiency and establishing sustainable competitive advantage in foundry operations.
Özet
Son yıllarda internet teknolojilerinin yaygınlaşması, nesnelerin interneti (IoT), büyük veri analitiği ve yapay zekâ uygulamalarının hızlı gelişimi, imalat sanayinde olduğu gibi döküm sektöründe de üretim anlayışının yeniden şekillenmesine neden olmuştur. Buna rağmen, özellikle küçük ve orta ölçekli dökümhanelerde üretim verilerinin toplanması ve değerlendirilmesi süreçlerinde hâlen kâğıt formlar, manuel kayıtlar ve karmaşık Excel tabloları gibi geleneksel yöntemlerin kullanıldığı görülmektedir. Bu yöntemler, veri bütünlüğünün sağlanmasını zorlaştırmakta, hataya açık ve gerçek zamanlı karar almayı önemli ölçüde sınırlandırmaktadır. Zaman, enerji ve maliyet unsurları, dökümhane işletmeleri için rekabet gücünü doğrudan etkileyen parametrelerin etkin yönetilebilmesi, üretim süreçlerinden elde edilen verilerin doğru, hızlı ve anlamlı şekilde analiz edilmesini gerektirmektedir. Bu çalışmada, dökümhanelerin dijital dönüşüm sürecine katkı sağlamayı amaçlayan DÖKÜMHANEM adlı dijital üretim yönetim platformu ele alınmıştır. Geliştirilen platform; ergitme, alaşımlandırma, döküm, kalite kontrol, stok ve sevkiyat gibi temel üretim adımlarından sahadan veri toplanmasını, bu verilerin merkezi bir veri tabanında işlenmesini ve işletme içerisinde anlık olarak izlenebilmesini mümkün kılmaktadır. Çalışma kapsamında, DÖKÜMHANEM platformunun bir dökümhane ortamında uygulanmasıyla elde edilen verilerin üretim yönetimi, izlenebilirlik, kalite kontrol ve karar destek süreçlerine olan katkıları incelenmiştir. Sistem sayesinde manuel veri girişlerinden kaynaklanan hataların azaltıldığı, üretim süreçlerinin daha şeffaf hale getirildiği ve yöneticilerin gerçek zamanlı verilere dayalı hızlı kararlar alabilmesinin sağlandığı görülmüştür. Ayrıca platformun modüler yapısı, Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm yaklaşımlarıyla uyumlu bir altyapı sunarak gelecekte sensör, PLC ve IoT tabanlı sistemlerle entegrasyona imkân tanımaktadır. Sonuç olarak bu çalışma, dijital üretim yönetim platformlarının dökümhanelerde operasyonel verimliliği artırmada ve sürdürülebilir rekabet avantajı sağlamada önemli bir araç olduğunu ortaya koymaktadır.