AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings revealed that AI literacy levels differed significantly among female students, students who reported using AI, and those who utilized AI tools for the purposes of “conducting research” and “accessing information quickly.” Additionally, a very weak but positive association was found between participants’ age and their AI literacy scores.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
With the rapid advancement of digitalization and artificial intelligence (AI) technologies, digital and AI literacy have become critical competencies for individuals to adapt to technological transformations. The purpose of this study is to investigate the relationship between digital literacy barriers and artificial intelligence literacy in university students. The study group consisted of 320 students (190 female and 130 male) enrolled at the Faculty of Sport Sciences, Yalova University. Data were collected through a Socio-Demographic Information Form developed by the researcher, the Artificial Intelligence Literacy Scale, and the Digital Literacy Barriers Scale. The collected data were analyzed using t-tests, ANOVA, correlation tests, and Post-Hoc analyses, with the level of significance set at .05 for all statistical procedures. The findings revealed that AI literacy levels differed significantly among female students, students who reported using AI, and those who utilized AI tools for the purposes of “conducting research” and “accessing information quickly.” Additionally, a very weak but positive association was found between participants’ age and their AI literacy scores. However, no significant differences in AI literacy were observed with respect to grade level or daily internet usage time. Furthermore, digital literacy barriers were found to differ among students who did not use AI, but no significant differences were detected in relation to gender, age, grade level, daily internet usage, or reasons for using AI tools. Correlation analysis indicated a weak negative relationship between the two scales, suggesting that as students’ digital literacy barriers decreased, their AI literacy levels increased.
Özet
Dijitalleşme ve yapay zekâ teknolojilerinin hızla geliştiği günümüzde, bireylerin bu teknolojilere uyum sağlamasında dijital ve yapay zekâ okuryazarlığı kritik bir öneme sahiptir. Bu araştırmada üniversite öğrencilerinin dijital okuryazarlık engelleri ile yapay zekâ okuryazarlığı arasındaki ilişkinin incelenmesi amaçlanmıştır. Araştırma grubunu Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi’nde eğitim gören 190 kadın 130 erkek toplam 320 öğrenci oluşturmaktadır. Veriler araştırmacı tarafından hazırlanan Sosyo-Demografik Bilgi Formu, Yapay Zekâ Okuryazarlığı Ölçeği ile Dijital Okuryazarlık Engelleri Ölçeği aracılığıyla toplanmıştır. Elde edilen veriler t-testi, ANOVA, ilişki testleri ve Post-Hoc analizleri ile değerlendirilmiş; tüm analizlerde anlamlılık düzeyi ,05 olarak kabul edilmiştir. Araştırma bulgularına göre kadın öğrencilerde, yapay zekâ kullanan öğrencilerde, yapay zekâ araçlarını “araştırma yapmak” ve “hızlı bilgiye ulaşmak” amacıyla kullanan öğrencilerde yapay zekâ okuryazarlık düzeylerinin anlamlı farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Aynı zamanda katılımcıların yaşı ile yapay zekâ okuryazarlığı puanları arasında çok düşük düzeyde ilişki olduğu sonucu elde edilmiştir. Ancak sınıf, günlük internet kullanım süresi değişkenlerinde yapay zekâ okuryazarlığı ile anlamlı farklılık tespit edilememiştir. Dijital okuryazarlık engellerinin yapay zekâ kullanmayan öğrencilerde farklılaştığı, cinsiyet, yaş, sınıf, günlük internet kullanım süresi ve yapay zekâ araçları kullanım sebebi değişkenlerinde ise farklılaşmadığı tespit edilmiştir. Ölçek puanları arasındaki ilişkiye bakıldığında negatif yönde düşük düzeyde farklılaşma tespit edilmiştir. Çalışmaya katılan öğrencilerin dijital okuryazarlık engelleri azaldıkça yapay zekâ okuryazarlığı düzeyi arttığı tespit edilmiştir.