AI Summary & Key Takeaways
AI InsightConsequently, the analysis of physical education teachers revealed that younger and less experienced teachers had higher AI anxiety levels, but there was no difference in teacher self-efficacy levels.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The aim of this study is to examine the artificial intelligence anxiety and self-efficacy levels of physical education teachers. The sample of this study, which will be designed in accordance with the descriptive survey model, consists of a total of 250 physical education teachers, 51 female and 199 male, working in educational institutions affiliated with the Ministry of National Education in Diyarbakır province in the 2025-2026 academic year. The data related to the study were obtained using the 16-item Artificial Intelligence Anxiety Scale developed by Wang and Wang (2019) and adapted by Akkaya et al. (2021), the 24-item Teacher Self-Efficacy Scale developed by Tschannen-Moran and Woolfolk Hoy (2001) and adapted to Turkish by Çapa, Çakıroğlu, and Sarıkaya (2005), and the demographic information form prepared by the researcher. Parametric tests were applied due to the normal distribution of the obtained data. The results of the analysis revealed that, based on the age variable, physical education teachers aged 22-40 had higher average scores on the General and Job Switching subscales of the Artificial Intelligence Anxiety Scale than physical education teachers aged 49 and older. Similarly, based on age, physical education teachers aged 22-40 had higher average scores on the Student Engagement subscale of the Teacher Self-Efficacy Scale than physical education teachers aged 49 and older. Based on the number of years of teaching, teachers with 1-12 years of service had higher AI anxiety levels than those with 13-22 years of service and those with 23 or more years of service. Consequently, the analysis of physical education teachers revealed that younger and less experienced teachers had higher AI anxiety levels, but there was no difference in teacher self-efficacy levels.
Özet
Bu araştırmanın amacı beden eğitimi öğretmenlerinin yapay zeka kaygısı ve öz-yeterlik düzeylerinin incelenmesidir. Betimsel tarama modeline uygun olarak düzenlenecek bu çalışmanın örneklemini; 2025-2026 eğitim öğretim yılında, Diyarbakır ilindeki Milli Eğitim Bakanlığına bağlı eğitim kurumlarında görev yapan 51’i kadın, 199’u erkek olmak üzere toplam 250 beden eğitimi öğretmenleri oluşturmaktadır. Çalışmaya ilişkin veriler; Wang ve Wang (2019) tarafından geliştirilen ve Akkaya vd. (2021) tarafından uyarlanan 16 soruluk Yapay Zeka Kaygısı Ölçeği ve Tschannen-Moran ve Woolfolk Hoy (2001) tarafından geliştirilen ve Çapa, Çakıroğlu ve Sarıkaya (2005) tarafından Türkçeye uyarlaması yapılan 24 soruluk Öğretmen Öz-Yeterlik Ölçeği ile araştırmacı tarafından hazırlanan demografik bilgi formu ile elde edilmiştir. Elde edilen veriler normal dağılım göstermesinden kaynaklı parametrik testler uygulanmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda beden eğitimi öğretmenlerinin yaş değişkeni açısından Yapay Zeka Kaygısı Ölçeği Genel ve İş Değiştirme alt boyutu 22-40 yaş aralığındaki öğretmenlerinin ortalama puanları, 49 ve üstü yaş beden eğitimi öğretmenlerinden daha yüksektir. Yine yaş değişkenine göre Öğretmen Öz-Yeterlik Ölçeğinin Öğrenci Katılımı Sağlama alt boyutunda 22-40 yaşındaki beden eğitimi öğretmenlerinin ortalama puanları 49 ve üstü yaşındaki beden eğitimi öğretmenlerinden daha yüksektir. Öğretmenlik yılı değişkenine göre 1-12 yıldır görev yapan öğretmenlerin yapay zeka kaygısı düzeylerinin 13-22 yıldır görev yapan ve 23 ve üstü yıldır görev yapan beden eğitimi öğretmenlerinden daha yüksek olduğu gözlemlenmiştir. Sonuç olarak beden eğitimi öğretmenlerinde yapılan incelemelere göre, genç ve daha az deneyimli öğretmenlerin yapay zeka kaygı düzeylerinin daha yüksek olduğu ancak öğretmen öz-yeterlik düzeylerinde bir farklılaşmanın bulunmadığı belirlenmiştir.