Journals / Bankacılar / 2016 / Cilt: 27 - Sayı: 97

Efficiency in Turkish Banking Industry: An Application of DEA for the Period 1998-2014

Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik: 1998-2014 Döneminde Veri Zarflama Analizi Uygulaması

Pages
37–72
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Potential correction is also made in this study where suggestions are also offered.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study efficiency of commercial banks which operate during the period 1998-2014 is examined by using Data Envelopment Analysis for three sub-periods.
📊
Key Findings & Data:In 1998 number of efficient banks is one according to CCR, whereas it is seven according to BCC model.
💡
Conclusion & Impact:Potential correction is also made in this study where suggestions are also offered.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study efficiency of commercial banks which operate during the period 1998-2014 is examined by using Data Envelopment Analysis for three sub-periods. In the study where total deposits, number of branches, personnel number are used as input; total credit is used as output. In 1998 number of efficient banks is one according to CCR, whereas it is seven according to BCC model. These numbers are five and nine respectively in 2002. In 2014 which is the last year that is examined there are five/eight efficient banks according to CCR/BCC model. Number of efficient banks has increased since 2001. Potential correction is also made in this study where suggestions are also offered.

Özet

Bu çalışmada 1998-2014 yılları arasında faaliyet gösteren ticari bankaların etkinlikleri üç alt dönem için veri zarflama analizi kullanılarak incelenmiştir. Girdi olarak toplam mevduat, şube sayısı, personel sayısı kullanılırken, çıktı olarak toplam krediler kullanılmıştır. 1998 yılında CCR modeline göre etkin banka sayısı bir, BCC modeline göre ise yedi iken; 2002 yılında bu sayılar sırasıyla beş ve dokuzdur. İncelenen son yıl olan 2014'te ise CCR modeline göre beş, BCC modeline göre sekiz banka etkindir. Etkin banka sayısının 2001 yılı itibariyle arttığı görülmektedir. Çalışmada potansiyel iyileştirme yapılmış olup etkin olmayan bankaların etkin hale gelebilmeleri için önerilerde bulunulmuştur.

🔖

Cite This Article

AVCI, Ö. B., ÖZTAŞ, G. Z. (2016). Efficiency in Turkish Banking Industry: An Application of DEA for the Period 1998-2014. Bankacılar, Cilt: 27 - Sayı: 97, 37–72. https://ajindex.com/articles/145981

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Akbalık, M. ve Sırma, İ. (2013). Türkiye'de Yabancı Bankaların Etkinliği: Veri Zarflama Analiz Uygulaması, Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 4(8), 1-16.
  2. Arıff, M. Ve Can, L.(2008). Cost and Profit Efficiency of Chinese Banks: A Non-Parametric Analysis, China Economic Review,19(2), 260-273.
  3. Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık sektöründe Veri Zarflama Analizi İle Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analizi, Ekonomik Yaklaşım, 48(14), 71- 86. Ataullah, A. ve Le, H. (2006). Economic Reforms and Bank Efficiency in Developing Countries: The Case of Indian Banking Industry, Applied Financial Economics, 16(9), 653-663. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurulu (2001) "Bankacılık Sektörü Yeniden Yapılandırma Programı", 15 Ocak 2016 tarihinde https://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce/Raporlar/Diger_Raporlar/15279C8914BD.pdf adresinden erişildi. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurulu (2004) "Bankacılık Sektörü Değerlendirme Raporu", 15 Ocak 2016 tarihinde https://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce/Raporlar/Finansal_Piyasalar_Raporlari/1497Bankacilik_S ektoru_Degerlendirme_Raporu_Ekim_%202004.pdf adresinden erişildi. Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurulu (2010) "Finansal Piyasalar Raporu", 15 Ocak 2016 tarihinde https://www.bddk.org.tr/websitesi/turkce/Raporlar/Finansal_Piyasalar_Raporlari/9433fpr_aralik_201 0.pdf adresinden erişildi. Banker, R. D., Charnes, A. ve Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30, 1078-1092.
  4. Bektaş, H. (2013). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi, Sosyoekonomi, 1, 277-294.
  5. Benston, G. J. (1965). Branch Banking and Economies of Scale, Journal of Finance, 20(2), 312-331.
  6. Berg, S. A., Forsund, F. R. and Jansen, E. S. (1992). Malmquist Indices of Productivity Growth During the Deregulation of Norwegian Banking, 1980-89, Scandinavian Journal Of Economics, 94, 211- 228. Berger, A.N. ve Humprey, D.B. (1997). Efficiency of Financial Institutions: International Survey and Directions for Future Research, European Journal of Operational Research, 98(2), 175-212.
  7. Casu, B. Ve Molyneux, P. (2003). A Comparative Study of Efficiency in European Banking, Applied Economics, 35(17),1865-1876.
  8. Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, 2, 429-444.
  9. Chen, Y. ve Lin, C.(2007). Empirical Study on the Efficiency Analysis of Australian Banks, Banks