Journals / Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2006 / Cilt: 8 - Sayı: 1

CUSTOMER DECISION SUPPORT SYSTEM BASED FUZZY WEIGHTING AND FUZZY RANKING

BULANIK AĞIRLIKLANDIRMA VE BULANIK DERECELENDİRME TABANLI BİR SATIN ALMA KARAR DESTEK SİSTEMİ

Pages
31–45
Publication Date
2006-06-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sistem Delphi 5 programlama dili ve Oracle veritabanı ile hazırlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde tüketicilerin karşılatıkları önemli sorunlardan biri, bir çok alternatif arasında ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verecek en uygun ürünü seçebilmektir.
📊
Key Findings & Data:Çok sayıda farklı model ve markadaki ürün arasından tüketicinin belirlediği kriterlere göre uygun seçimi yapmak, uzman için de zaman almakta ve işgücü kaybına neden olabilmektedir.
💡
Conclusion & Impact:Sistem Delphi 5 programlama dili ve Oracle veritabanı ile hazırlanmıştır.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Karar destek sistemi · bulanık mantık · bulanık ağırlıklandırma

Özet

Günümüzde tüketicilerin karşılatıkları önemli sorunlardan biri, bir çok alternatif arasında ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verecek en uygun ürünü seçebilmektir. Karar verme sürecindeki bu problemi aşmak için tüketiciler genelde uzman yardımına ihtiyaç duymaktadırlar. Çok sayıda farklı model ve markadaki ürün arasından tüketicinin belirlediği kriterlere göre uygun seçimi yapmak, uzman için de zaman almakta ve işgücü kaybına neden olabilmektedir. Bazen de uzmanın subjektif değerlendirmesi sonucu tavsiye edilen ürün, tüketicinin belirlediği kriterleri en iyi karşılayan ürün olmayabilmektedir. Bu çalışmada ise bulanık ağırlıklandırma ve bulanık derecelendirme kullanılarak, tüketicilere satın alma kararlarında yardımcı olacak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Sistem önce, tüketiciden satın almak istediği üründe aradığı özellikleri ve bu özelliklerin önemlerini istemekte, daha sonra standart bulanık mantık aritmetiği kullanarak alternatif ürünleri tüketici tercihlerine göre ağırlıklandırmakta ve en büyük küme ve en küçük küme metodunu kullanarak tüketici isteklerine en uygun ürünleri, uygunluk derecelerine göre sıralamaktadır. Sistem Delphi 5 programlama dili ve Oracle veritabanı ile hazırlanmıştır.

🔖

Cite This Article

KILAĞIZ, Y., BARAN, A., KAHRAMAN, T. (2006). CUSTOMER DECISION SUPPORT SYSTEM BASED FUZZY WEIGHTING AND FUZZY RANKING. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 31–45. https://ajindex.com/articles/14468

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...