Dergiler / Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2006 / Cilt: 8 - Sayı: 1

BULANIK AĞIRLIKLANDIRMA VE BULANIK DERECELENDİRME TABANLI BİR SATIN ALMA KARAR DESTEK SİSTEMİ

CUSTOMER DECISION SUPPORT SYSTEM BASED FUZZY WEIGHTING AND FUZZY RANKING

Sayfa
31–45
Yayın Tarihi
2006-06-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sistem Delphi 5 programlama dili ve Oracle veritabanı ile hazırlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde tüketicilerin karşılatıkları önemli sorunlardan biri, bir çok alternatif arasında ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verecek en uygun ürünü seçebilmektir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çok sayıda farklı model ve markadaki ürün arasından tüketicinin belirlediği kriterlere göre uygun seçimi yapmak, uzman için de zaman almakta ve işgücü kaybına neden olabilmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Sistem Delphi 5 programlama dili ve Oracle veritabanı ile hazırlanmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Karar destek sistemi · bulanık mantık · bulanık ağırlıklandırma

Özet

Günümüzde tüketicilerin karşılatıkları önemli sorunlardan biri, bir çok alternatif arasında ihtiyaçlarına en iyi şekilde cevap verecek en uygun ürünü seçebilmektir. Karar verme sürecindeki bu problemi aşmak için tüketiciler genelde uzman yardımına ihtiyaç duymaktadırlar. Çok sayıda farklı model ve markadaki ürün arasından tüketicinin belirlediği kriterlere göre uygun seçimi yapmak, uzman için de zaman almakta ve işgücü kaybına neden olabilmektedir. Bazen de uzmanın subjektif değerlendirmesi sonucu tavsiye edilen ürün, tüketicinin belirlediği kriterleri en iyi karşılayan ürün olmayabilmektedir. Bu çalışmada ise bulanık ağırlıklandırma ve bulanık derecelendirme kullanılarak, tüketicilere satın alma kararlarında yardımcı olacak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Sistem önce, tüketiciden satın almak istediği üründe aradığı özellikleri ve bu özelliklerin önemlerini istemekte, daha sonra standart bulanık mantık aritmetiği kullanarak alternatif ürünleri tüketici tercihlerine göre ağırlıklandırmakta ve en büyük küme ve en küçük küme metodunu kullanarak tüketici isteklerine en uygun ürünleri, uygunluk derecelerine göre sıralamaktadır. Sistem Delphi 5 programlama dili ve Oracle veritabanı ile hazırlanmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

KILAĞIZ, Y., BARAN, A., KAHRAMAN, T. (2006). BULANIK AĞIRLIKLANDIRMA VE BULANIK DERECELENDİRME TABANLI BİR SATIN ALMA KARAR DESTEK SİSTEMİ. Ankara Hacı Bayram Veli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 1, 31–45. https://ajindex.com/articles/14468

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...