Journals / Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi / 2026 / Cilt: 8 Sayı: 1

Elektrikli araç şarj istasyonlarının optimum yerleşimine yönelik coğrafi analiz araçlarının geliştirilmesi

Arif Çağdaş Aydınoğlu(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4912-9027
Tansu Çetin(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-0105-7626
Abdullah Uğur Topal(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0505-6551
Süleyman Şişman(GEBZE TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-0924-1092
Pages
39–52
Publication Date
2025-03-25
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Sonuç olarak, farklı çalışma gruplarına uygulanan değerlendirme endeksi sistemi sonuçlarına göre öncelikleri belirlenen kriterler ve geliştirilen analiz araçları, elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi sürecinde karar vericilere ve politika yapıcılara geniş bir bakış açısı sunarak sürecin kapsamlı ve bilimsel bir yaklaşımla yönetilmesini kolaylaştırmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Elektrikli araçlar, iklim değişikliği ile mücadele, sıfır emisyon hedeflerine ulaşma, sürdürülebilir ulaşım ve enerji verimliliği gibi küresel konulara çevre dostu bir çözüm olarak görülmektedir.
📊
Key Findings & Data:Şarj istasyonları yer seçiminde kritik rol oynayan kentsel parametrelerden çevresel, enerji, kentsel tesisler, sosyoekonomik özellikler ve ulaşım ana kriterler olmak üzere 32 kriter belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Sonuç olarak, farklı çalışma gruplarına uygulanan değerlendirme endeksi sistemi sonuçlarına göre öncelikleri belirlenen kriterler ve geliştirilen analiz araçları, elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi sürecinde karar vericilere ve politika yapıcılara geniş bir bakış açısı sunarak sürecin kapsamlı ve bilimsel bir yaklaşımla yönetilmesini kolaylaştırmaktadır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:8 adet
⚙️Variables:Coğrafi bilgi sistemi · çok kriterli karar verme · elektrikli araç şarj istasyonu

Özet

Elektrikli araçlar, iklim değişikliği ile mücadele, sıfır emisyon hedeflerine ulaşma, sürdürülebilir ulaşım ve enerji verimliliği gibi küresel konulara çevre dostu bir çözüm olarak görülmektedir. Gelişen üretim teknolojileri ve genişleyen satış pazarıyla elektrikli araçların yaygınlaşması beraberinde şarj ekosistemi kavramını getirmiştir. Sunulan bu çalışma, elektrikli araç şarj istasyonlarının uygun yerlere konumlandırılması için coğrafi analiz araçlarının geliştirilmesine odaklanmaktadır. Şarj istasyonları yer seçiminde kritik rol oynayan kentsel parametrelerden çevresel, enerji, kentsel tesisler, sosyoekonomik özellikler ve ulaşım ana kriterler olmak üzere 32 kriter belirlenmiştir. Karmaşık coğrafi verilerin analiz edilmesini kolaylaştırmak ve karar verme sürecinde daha etkili bir yaklaşım benimsemek amacıyla coğrafi bilgi sistemleri ve çok kriterli karar verme teknikleri bir arada kullanılmıştır. Kriterlerin önem sıralaması 20 uzman karar vericiye uygulanan ankete göre yapılmış ve en iyi-en kötü yöntemi kullanılarak ağırlıkları hesaplanmıştır. Pendik ve Tuzla ilçeleri çalışma alanı olarak belirlenmiştir. CBS model geliştirme ortamında 8 adet analitik araç geliştirilmiş, bunlar çeşitli coğrafi veri analiz tekniklerini içermekte, yer seçimi için uygunluk haritalarının üretilmesini sağlamaktadır. Sonuç olarak, farklı çalışma gruplarına uygulanan değerlendirme endeksi sistemi sonuçlarına göre öncelikleri belirlenen kriterler ve geliştirilen analiz araçları, elektrikli araç şarj istasyonu yer seçimi sürecinde karar vericilere ve politika yapıcılara geniş bir bakış açısı sunarak sürecin kapsamlı ve bilimsel bir yaklaşımla yönetilmesini kolaylaştırmaktadır.

🔖

Cite This Article

Aydınoğlu, A. Ç., Çetin, T., Topal, A. U., Şişman, S. (2025). Elektrikli araç şarj istasyonlarının optimum yerleşimine yönelik coğrafi analiz araçlarının geliştirilmesi. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, Cilt: 8 Sayı: 1, 39–52. https://doi.org/10.51513/jitsa.1525522

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (21)

  1. AlosPalsar. (2024). ALOS PALSAR. Erişim: 15 Ocak 2024, https://asf.alaska.edu/datasets/daac/alos-palsar
  2. Asnaz, M. S. K. ve Özdemir, B. (2021). Elektrikli araç şarj istasyonlarının çok kriterli karar verme yöntemleri ile optimal konumlandırması. Akıllı Ulaşım Sistemleri ve Uygulamaları Dergisi, 4(2), 175-187. doi: 10.51513/jitsa.1015108.
  3. Eşarj. (2024). Eşarj İstasyon Haritası. Erişim: 15 Ocak 2024, https://esarj.com/harita
  4. AFAD. (2024). Türkiye Deprem Tehlike Haritaları. Erişim:15 Ocak 2024, https://tdth.afad.gov.tr
  5. T.C. ÇŞİDB. (2024). Ulusal Hava Kalitesi İzleme Ağı. Erişim: 15 Ocak 2024, https://sim.csb.gov.tr/SERVICES/airquality
  6. Rezaei, J. (2015). Best-Worst Multi-Criteria Decision-Making Method. Omega, 53, 49-57. doi: 10.1016/j.omega.2014.11.009.
  7. EU. (2020). European Electric Vehicle Factbook. Erişim: 10 Ocak 2024, https://theicct.org/sites/default/files/publications/EV-EU-Factbook-2020.pdf
  8. Guo, S. and Zhao, H. (2015). Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective. Applied Energy, 158, 390-402. doi: 10.1016/j.apenergy.2015.08.082.
  9. IEA. (2022). By 2030 EVs represent more than 60% of vehicles sold globally, and require an adequate surge in chargers installed in buildings. Erişim: 10 Ocak 2024, https://www.iea.org/reports/by-2030-evs-represent-more-than-60-of-vehicles-sold-globally-and-require-an-adequate-surge-in-chargers-installed-in-buildings,
  10. Irle, R. (2023). Global EV sales for 2023. Erişim: 10 Ocak 2024, https://ev-volumes.com/news/ev/global-ev-sales-for-2023/#:~:text=A%20total%20of%2014%2C2,Range%20Extender%20EVs%20(EREV)
  11. İBB. (2024). İBB Açık Veri Portalı. Erişim: 15 Ocak 2024, https://data.ibb.gov.tr
  12. Kaya, Ö., Alemdar, K. D., and Çodur, M. Y. (2020). A novel two stage approach for electric taxis charging station site selection. Sustainable Cities and Society, 62, 102396. doi: 10.1016/j.scs.2020.102396.
  13. Meticulous Market Research. (2022). Electric Vehicle Market to Grow at a CAGR of 33.6% from 2020 to Reach $2,495.4 Billion by 2027 - Market Size, Share, Forecasts, & Trends Analysis Report with COVID-19 Impact by Meticulous Research. Retrieved January 10, 2024, from prnewswire.com. https://www.prnewswire.com/news-releases/electric-vehicle-market-to-grow-at-a-cagr-of-33-6-from-2020-to-reach-2-495-4-billion-by-2027---market-size-share-forecasts--trends-analysis-report-with-covid-19-impact-by-meticulous-research-301499046.html
  14. OSM. (2024). Open Street Map. Erişim: 15 Ocak 2024, https://www.openstreetmap.org
  15. Sisman, S., Ergul, I., and Aydinoglu, A.C. (2021). Designing GIS-based site selection model for urban investment planning in smart cities with the case of electric vehicle charging stations. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 46, 515-522. doi: 10.5194/isprs-archives-XLVI-4-W5-2021-515-2021.
  16. Topal, A. U., Sisman, S., and Aydinoglu, A.C. (2023). Developing An Implementation Approach For Electric Vehicle Charging Station Location Selection For Sustainable Urban Transportation: The Case Of Pendik and Tuzla Districts. V. International Cappadocia Scientific Research Congress, Nevşehir, Türkiye, November 5-7, 2023.
  17. TÜİK. (2024). Türkiye İstatistik Kurumu İstatistik Veri Portalı. Erişim: 10 Ocak 2024, https://www.data.tuik.gov.tr
  18. UrbanAtlas. (2024). Urban Atlas. Erişim: 15 Ocak 2024, https://land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas
  19. Url-1, erişim tarihi 10.01.2024.
  20. ZES. (2024). Şarj İstasyonları. Erişim: 15 Ocak 2024, https://zes.net/sarj-istasyonlari
  21. Url-1, erişim tarihi 10.01.2024.