AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe novel composite score proposed herein offers a practical, cost-effective, and highly accurate method for early diagnosis and risk stratification, particularly in clinical settings where bile acid assays are not readily accessible.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Abstract Objective: Intrahepatic cholestasis of pregnancy (ICP) is the most prevalent pregnancy-specific liver disorder, associated with significant risks of adverse perinatal outcomes, including preterm birth and stillbirth. The diagnostic gold standard, serum bile acid measurement, has limited availability, necessitating alternative diagnostic tools based on routine laboratory parameters. This study aimed to evaluate the diagnostic utility of the Albumin-Bilirubin (ALBI) score, Aspartate Aminotransferase-to-Platelet Ratio Index (APRI), Platelet-Albumin-Bilirubin (PALBI) index, and Fibrinogen-to-Albumin Ratio (FAR) in patients with ICP. A further objective was to develop a novel predictive model by integrating these scores with hematological markers and to assess the association between these models and perinatal outcomes. Methods: This retrospective cohort study included 65 pregnant women diagnosed with ICP and 67 healthy pregnant women as controls. Data were collected between January 2020 and December 2024 at a tertiary maternity center. The ALBI, APRI, PALBI, and FAR scores, alongside inflammatory markers such as the Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR), Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR), and Red Cell Distribution Width (RDW), were calculated from routine biochemical and hematological analyses. The diagnostic performance of each score was assessed using Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis. A novel composite score was subsequently developed using multivariate logistic regression. Results: The ALBI, APRI, PALBI, and FAR scores were all significantly elevated in the ICP cohort compared to the control group (p < 0.001 for all). Among the individual models, the APRI score demonstrated the highest diagnostic performance (Area Under the Curve [AUC] = 0.83). A newly developed composite score, integrating ALBI, NLR, PLR, and RDW, yielded superior diagnostic accuracy (AUC = 0.86), with a sensitivity of 81% and a specificity of 75%. This novel score also showed a significant correlation with adverse perinatal outcomes, including lower gestational age at birth, reduced birth weight, and higher rates of admission to the neonatal intensive care unit (NICU). Conclusion: Scoring systems derived from routine biochemical and hematological parameters are valuable adjunctive tools for the diagnosis of ICP. The novel composite score proposed herein offers a practical, cost-effective, and highly accurate method for early diagnosis and risk stratification, particularly in clinical settings where bile acid assays are not readily accessible.
Özet
Özet Amaç: Gebelikte intrahepatik kolestaz (ICP), erken doğum ve ölü doğum gibi önemli perinatal sonuç riskleriyle ilişkili, gebeliğe özgü en yaygın bir karaciğer hastalığıdır. Tanı için altın standart olan serum safra asidi ölçümü sınırlı olarak kullanılabilir olduğundan, rutin laboratuvar parametrelerine dayalı alternatif tanı araçlarına ihtiyaç vardır. Bu çalışma, ICP hastalarında Albümin-Bilirubin (ALBI) skoru, Aspartat Aminotransferaz-Trombosit Oranı İndeksi (APRI), Trombosit-Albümin-Bilirubin (PALBI) indeksi ve Fibrinojen-Albümin Oranı (FAR) tanı araçlarının yararını değerlendirmek amacıyla yapılmıştır. Bir diğer amaç ise, bu skorları hematolojik belirteçlerle entegre ederek yeni bir prediktif model geliştirmek ve bu modeller ile perinatal sonuçlar arasındaki ilişkiyi değerlendirmekti. Yöntemler: Bu retrospektif kohort çalışmasına, ICP tanısı konmuş 65 hamile kadın ve kontrol grubu olarak 67 sağlıklı hamile kadın dahil edildi. Veriler, Ocak 2020 ile Aralık 2024 tarihleri arasında bir üçüncü basamak doğum merkezinde toplandı. ALBI, APRI, PALBI ve FAR skorları, nötrofil-lenfosit oranı (NLR), trombosit-lenfosit oranı (PLR) ve kırmızı kan hücresi dağılım genişliği (RDW) gibi inflamatuar belirteçlerle birlikte rutin biyokimyasal ve hematolojik analizlerden hesaplandı. Her bir skoru tanısal performansı, alıcı işletim karakteristiği (ROC) eğrisi analizi kullanılarak değerlendirildi. Daha sonra çok değişkenli lojistik regresyon kullanılarak yeni bir bileşik skor geliştirildi. Sonuçlar: ALBI, APRI, PALBI ve FAR skorları, kontrol grubuna kıyasla ICP kohortunda tümüyle anlamlı olarak yükselmişti (tümü için p < 0,001). Bireysel modeller arasında, APRI skoru en yüksek tanısal performansı gösterdi (Eğri Altındaki Alan [AUC] = 0,83). ALBI, NLR, PLR ve RDW'yi entegre eden yeni geliştirilen bir bileşik skor, %81 duyarlılık ve %75 özgüllük ile üstün tanısal doğruluk (AUC = 0,86) sağladı. Bu yeni skor ayrıca, doğumda daha düşük gebelik yaşı, düşük doğum ağırlığı ve yenidoğan yoğun bakım ünitesine (NICU) yatış oranlarının artması gibi olumsuz perinatal sonuçlarla önemli bir korelasyon gösterdi. Sonuç: Rutin biyokimyasal ve hematolojik parametrelerden türetilen puanlama sistemleri, ICP tanısı için değerli yardımcı araçlardır. Burada önerilen yeni bileşik puan, özellikle safra asidi testlerinin kolayca erişilebilir olmadığı klinik ortamlarda, erken tanı ve risk sınıflandırması için pratik, uygun maliyetli ve yüksek doğrulukta bir yöntem sunmaktadır.