AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that digital infrastructure maturity (measured by the Digital Intensity Index) and ICT specialist intensity are the strongest and most consistent predictors of marketing-oriented AI adoption.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study empirically investigates the determinants of cross-country differences in firms’ use of artificial intelligence for marketing and sales across the 27 European Union member states. The Technology–Organization–Environment (TOE) framework is adopted as the theoretical foundation and adapted to the country level. Using harmonized Eurostat ICT enterprise survey data for the period 2021–2024 (particularly isoc_eb_ai and isoc_e_dii), six hypotheses are tested. A two-stage methodology combining k-means clustering and fixed-effects panel regression is employed. The findings indicate that digital infrastructure maturity (measured by the Digital Intensity Index) and ICT specialist intensity are the strongest and most consistent predictors of marketing-oriented AI adoption. Moreover, the North–South/Eastern European divide remains partially significant even after controlling for structural factors. The results also suggest that digital infrastructure affects marketing AI adoption largely indirectly through overall digitalization capacity. The study contributes to the literature by providing one of the pioneering empirical applications of the TOE framework at the country level in a marketing-specific AI context. In addition, it offers a theoretical framing of the “SME paradox,” whereby small firms exhibit adoption rates comparable to large firms in marketing AI usage, and presents supporting empirical evidence. The findings further highlight the critical importance of addressing digital infrastructure investments and human capital development simultaneously for policymakers.
Özet
Bu çalışma, Avrupa Birliği 27 üye devletinde işletmelerin yapay zekâ teknolojilerini pazarlama ve satış amacıyla kullanımındaki ülkeler arası farklılıkların belirleyicilerini ampirik olarak incelemektedir. Teknoloji–Organizasyon–Çevre (TOE) çerçevesi teorik temel olarak benimsenmiş ve ülke düzeyine uyarlanmıştır. Eurostat’ın 2021–2024 dönemine ait harmonize ICT işletme anketi verileri (özellikle isoc_eb_ai ve isoc_e_dii) kullanılarak altı hipotez test edilmiştir. Çalışmada K-ortalamalar kümeleme analizi ile sabit etkiler panel regresyonunu birleştiren iki aşamalı bir yöntem uygulanmıştır. Bulgular, dijital altyapı olgunluğunun (Dijital Yoğunluk Endeksi ile ölçülen) ve ICT uzman yoğunluğunun pazarlama amaçlı YZ benimsemesinin en güçlü ve tutarlı yordayıcıları olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, Kuzey–Güney/Doğu Avrupa ayrışmasının, kontrol değişkenleri sabit tutulduğunda dahi kısmi anlamlılığını koruduğu tespit edilmiştir. Ayrıca bulgular, dijital altyapının pazarlama YZ benimsemesini büyük ölçüde genel dijitalleşme kapasitesi üzerinden dolaylı olarak etkilediğine işaret etmektedir.Çalışmanın özgün katkısı, TOE çerçevesini ülke düzeyinde ve pazarlama odaklı YZ bağlamında ampirik olarak sınayan öncü modellerden birini sunmasıdır. Bunun yanı sıra çalışma, pazarlama YZ kullanımında küçük işletmelerin büyük işletmelere yakın oranlar sergilemesini ifade eden “KOBİ paradoksu”nu teorik olarak çerçevelemekte ve bu olguya yönelik ampirik bulgular sunmaktadır. Elde edilen sonuçlar, politika yapıcılar açısından dijital altyapı yatırımları ile beşerî sermaye gelişiminin eş zamanlı olarak ele alınmasının kritik önem taşıdığını ortaya koymaktadır.