Journals / Sosyoekonomi / 2020 / Cilt: 28 - Sayı: 45

An Analysis of Value-Added Production and Macroeconomic Performances of the Turkic Countries via DEMATEL and COPRAS Methods

Türk Dünyası Ülkelerinin Katma Değerli Üretim ve Makroekonomik Performanslarının DEMATEL ve COPRAS Yöntemleriyle Analizi

Pages
139–164
Publication Date
2020-07-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results show that Turkey and Turkmenistan displayed the best macroeconomic and worst value-added production performances, however, Kazakhstan, Uzbekistan, and Azerbaijan are ranked below Turkey and Turkmenistan in terms of macroeconomic performances although they show much better value-added production performances than these two countries.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, the macroeconomic and value-added production performances of Azerbaijan, Kazakhstan, Turkmenistan, Uzbekistan, and Turkey between 2008 and 2016 are analyzed with DEMATEL and COPRAS methods.
📊
Key Findings & Data:The results show that Turkey and Turkmenistan displayed the best macroeconomic and worst value-added production performances, however, Kazakhstan, Uzbekistan, and Azerbaijan are ranked below Turkey and Turkmenistan in terms of macroeconomic performances although they show much better value-added production performances than these two countries.
💡
Conclusion & Impact:This indicates that Kazakhstan, Uzbekistan, and Azerbaijan cannot utilize their income efficiently, while Turkey and Turkmenistan better utilize their income that they generate through non-production fields of activity.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2008 Verileri
⚙️Variables:Katma Değerli Üretim · Makroekonomik Performans · DEMATEL

Abstract

In this study, the macroeconomic and value-added production performances of Azerbaijan, Kazakhstan, Turkmenistan, Uzbekistan, and Turkey between 2008 and 2016 are analyzed with DEMATEL and COPRAS methods. The results show that Turkey and Turkmenistan displayed the best macroeconomic and worst value-added production performances, however, Kazakhstan, Uzbekistan, and Azerbaijan are ranked below Turkey and Turkmenistan in terms of macroeconomic performances although they show much better value-added production performances than these two countries. This indicates that Kazakhstan, Uzbekistan, and Azerbaijan cannot utilize their income efficiently, while Turkey and Turkmenistan better utilize their income that they generate through non-production fields of activity.

Özet

Bu araştırmada Azerbaycan, Kazakistan, Türkmenistan, Özbekistan ve Türkiye’nin 2008-2016 dönemindeki makroekonomik ve katma değerli üretim performansları DEMATEL ve COPRAS yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Sonuçlar, Türkiye ve Türkmenistan’ın incelenen dönem boyunca en iyi makroekonomik ve en kötü katma değerli üretim performansını sergileyen ülkeler olduğunu; bununla birlikte katma değerli üretim performansları Türkiye ve Türkmenistan’a göre çok daha iyi durumda olan Kazakistan, Özbekistan ve Azerbaycan’ın, makroekonomik performans sıralamasında Türkiye ve Türkmenistan’ın gerisinde kaldıklarını göstermiştir. Bu durum, Kazakistan, Özbekistan ve Azerbaycan’ın elde ettikleri geliri verimli kullanamadıklarını; Türkiye ve Türkmenistan’ın ise üretim dışı faaliyet alanlarından elde ettikleri gelirleri daha verimli kullandıklarına işaret etmektedir.

🔖

Cite This Article

ULUDAĞ, A. S., ÜMİT, A. Ö. (2020). An Analysis of Value-Added Production and Macroeconomic Performances of the Turkic Countries via DEMATEL and COPRAS Methods. Sosyoekonomi, Cilt: 28 - Sayı: 45, 139–164. https://ajindex.com/articles/139599

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. AKSAKAL, E. & DAĞDEVİREN, M. (2010), ANP ve DEMATEL Yöntemleri İle Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım, Gazi Üni. Müh. Mim. Fak. Der., 25(4), 905-913.
  2. AKSOY, E., ÖMÜRBEK, N. & KARAATLI, M. (2015), AHP Temelli MULTIMOORA ve COPRAS Yöntemi İle Türkiye Kömür İşletmeleri’nin Performans Değerlendirmesi, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 33(4), 1-28.
  3. AKTAŞ, R., DOĞANAY, M.M., GÖKMEN, Y., GAZİBEY, Y. & TÜREN, U. (2015),
  4. Sayısal Karar Verme Yöntemleri, İstanbul:
  5. Beta Yayınları.
  6. ALKAN, A., CANBAY, K., AKMAN, G. & ALADAĞ, Z. (2019), Researching Usage of GLOBE Culture Dimensions in Organizational Management by using DEMATEL Method, Sakarya University Journal of Science, 23(2), 282-290.
  7. AR, İ. M., GÖKŞEN, H. & TUNCER, M.A. (2015), Kablo Sektöründe Tedarikçi Seçimi İçin Bütünleşik DEMATEL-AAS-VIKOR Yönteminin Kullanılması, Ege Akademik Bakış, 15(2), 285-300.
  8. ASHOURİAN, M. (2012), Evaluating the Rank of Performance of Countries of the Middle East and North Africa with MADM, Journal of Informatics and Mathematical Sciences, 4(3), 285-292.
  9. AYTAÇ ADALI, E. & TUŞ IŞIK, A. (2016), Air Conditioner Selection Problem with COPRAS and ARAS Methods, Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 5(2), 124-138.BAĞCI, H. & CABA, N. (2018), Entropi ve Copras Yöntemleri Kullanılarak Menkul Kıymet Yatırım Ortaklıklarının Nakit Düzeylerinin Kıyaslanması, İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 7(5), 64-83.
  10. BÜYÜKÖZKAN, G. & ÖZTÜRKCAN, D. (2010), An integrated analytic approach for Six Sigma Project selection”, Expert Systems with Applications, 37, 5835-5847.CHATTERJEE, P. & CHAKRABORTY, S. (2013), Gear Material Selection using Complex Proportional Assessment and Additive Ratio Assessment-based Approaches: A Comparative Study, International Journal of Materials Science and Engineering, 1(2), 104-111.
  11. CHATTERJEE, P. & CHAKRABORTY, S. (2014), Flexible manufacturing system selection using preference ranking methods: A comparative Study, International Journal of Industrial Engineering Computations, 5, 315-338.
  12. ÇAKIN, E. & ÖZDEMİR, A. (2015), Bölgesel Gelişmişlikte Ar-Ge ve İnavasyonun Rolü: Dematel Tabanlı Analitik Ağ Süreci (DANP) ve TOPSIS Yöntemleri İle Bölgelerarası Bir Analiz, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 30(1), 115-144.
  13. DAS, M. C., SARKAR, B. & RAY, S. (2012), A frame work to measure relative performance of Indian technical institutions using integrated fuzzy AHP and COPRAS methodology, Socio-Econom