AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings revealed that the CSAS is a measurement tool that produces consistent and highly reliable scores in different samples and study conditions.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Communication skills, which play a central role in interpersonal communication processes, are one of the fundamental areas of study that have been addressed in the literature for a long time and continue to attract the interest of researchers. In this regard, numerous measurement tools have been developed to explain and measure the different dimensions of communication skills; comprehensive studies have been conducted to resolve uncertainties regarding the theoretical and practical aspects of the concept through these tools. Among these measurement tools, the Communication Skills Assessment Scale (CSAS), developed by Korkut (1996) and widely used in the national literature, is noteworthy. This study aims to conduct a meta-analysis of reliability generalisation to systematically examine the reliability of the Communication Skills Assessment Scale, which is frequently used in different samples and research conditions. Within this scope, a total of 88 studies (N = 29,454) that used the CSAS and reported Cronbach's alpha reliability coefficients were included in the meta-analysis. The random effects model was used to combine the Cronbach's alpha coefficients. The aforementioned value was transformed using Bonett's method. The study included reliability generalisation and analyses of heterogeneity, publication bias, forest plots, Analog ANOVA, and meta-regression. Analog ANOVA was applied for categorical variables and meta-regression analyses for continuous variables to explain the variation in reliability coefficients. The study found that the average effect size was 0.895 (95% CI: 0.881–0.908). However, moderator analyses conducted on different variables did not yield any significant results. The findings revealed that the CSAS is a measurement tool that produces consistent and highly reliable scores in different samples and study conditions.
Özet
Kişilerarası iletişim süreçlerinde merkezi bir rol üstlenen iletişim becerileri, literatürde uzun süredir ele alınan ve araştırmacıların sürekli ilgisini çeken temel çalışma alanlarından biridir. Bu doğrultuda, iletişim becerilerinin farklı boyutlarını açıklamak ve ölçmek amacıyla çok sayıda ölçme aracı geliştirilmiş; söz konusu araçlar aracılığıyla kavramın kuramsal ve uygulamalı yönlerine ilişkin belirsizliklerin giderilmesine yönelik kapsamlı çalışmalar yürütülmüştür. Bu ölçme araçları arasında, Korkut (1996) tarafından geliştirilen ve ulusal literatürde yaygın biçimde kullanılan İletişim Becerilerini Değerlendirme Ölçeği (İBDÖ) dikkat çekmektedir. Bu çalışma, farklı örneklemler ve araştırma koşullarında sıklıkla kullanılan İletişim Becerilerini Değerlendirme Ölçeği’nin güvenirliğini sistematik biçimde incelemek amacıyla bir güvenirlik genelleme meta-analizi gerçekleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda, İBDÖ’yü kullanan ve Cronbach alfa güvenirlik katsayısını raporlayan toplam 88 çalışma (N = 29.454) meta-analize dâhil edilmiştir. Cronbach alfa katsayılarının birleştirilmesinde ise rastgele etkiler modeli (random effects model) kullanılmıştır. Söz konusu değer Bonett’in yöntemi ile dönüştürülmüştür. Araştırmada güvenirlik genellemesi ve heterojenik, yayın yanlılığı, orman grafiği, Analog ANOVA ve meta-regresyon analizleri yapılmıştır. Güvenirlik katsayılarındaki varyasyonu açıklamak amacıyla kategorik değişkenler için Analog ANOVA, sürekli değişkenler için ise meta-regresyon analizleri uygulanmıştır. Araştırma sonucunda ortalama etki büyüklüğü 0,895 olarak hesaplanmıştır (%95 GA: 0,881–0,908). Bununla beraber farklı değişkenler üzerinde yapılan moderatör analizlerde ise anlamlı bir sonuç ortaya çıkmamıştır. Bulgular, İBDÖ’nün farklı örneklem ve çalışma koşullarında tutarlı ve yüksek düzeyde güvenilir puanlar üreten bir ölçme aracı olduğunu ortaya koymuştur.