AI Summary & Key Takeaways
AI InsightIt was also determined that the biggest problem participants experienced when purchasing online was the incorrect delivery of products and the resulting return processes.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study, focusing on the online purchasing behavior of digital technology users, investigates the factors influencing consumers’ decision-making processes and the key criteria they consider. Adopting a qualitative research approach, data was collected using in-depth interview techniques between 10 and 20 May 2025. Both online and face-to-face interviews were evaluated, and data from a total of 14 participants, comprising 7 women and 7 men selected through purposive sampling, were analysed. The data collected as part of the research were organized under specific categories, themes, and codes using descriptive analysis techniques. The classification process and findings obtained were interpreted and visualised using MAXQDA 2020 qualitative data analysis software. The research found that digital technology users engage in online purchasing behaviour, shop most for personal care, and mostly engage in online purchasing behaviour once a month. It was observed that meeting needs and the price-efficiency balance were decisive factors in participants’ purchasing decisions. It was also determined that the biggest problem participants experienced when purchasing online was the incorrect delivery of products and the resulting return processes.
Özet
Dijital teknoloji kullanıcılarının çevrim içi satın alma davranışlarına odaklanan bu çalışma, tüketicilerin karar süreçlerini etkileyen unsurları ve dikkat ettikleri temel kriterleri araştırmaktadır. Nitel araştırma yaklaşımı benimsenen çalışmada veriler, derinlemesine görüşme tekniği ile 10-20 Mayıs 2025 tarihleri arasında toplanmıştır. Çevrim içi ve yüz yüze uygulanan görüşmeler değerlendirilmiş, amaçlı örnekleme yöntemiyle belirlenen 7 kadın ve 7 erkek olmak üzere toplam 14 katılımcının verileri analiz edilmiştir. Araştırma kapsamında elde edilen veriler, betimsel analiz tekniğiyle belirli kategori, tema ve kodlar altında düzenlenmiştir. Sınıflandırma süreci ve elde edilen bulgular, MAXQDA 2020 nitel veri analizi yazılımı aracılığıyla görselleştirilerek yorumlanmıştır. Araştırma sonucunda, dijital teknoloji kullanıcılarının çevrim içi satın alma davranışında bulundukları, en çok kişisel bakım için alışveriş yaptıkları ve çoğunlukla ayda bir kere çevrim içi satın alma davranışı gösterdikleri tespit edilmiştir. Katılımcıların satın alma kararlarında, ihtiyacın karşılanması ve fiyat-verimlilik dengesinin belirleyici unsurlar olduğu görülmüştür. Katılımcıların internetten satın almada yaşadıkları en büyük sorunun ise ürünün yanlış gönderimi ve buna bağlı gelişen iade süreçleri olduğu belirlenmiştir.