Journals / Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi / 2026 / Cilt: 23 Sayı: 1

Investigation Of Factors Affecting Land Value In Agricultural Areas With Fuzzy AHP Method

Tarım Alanlarında Arazi Değerini Etkileyen Faktörlerin Bulanık AHP Yöntemiyle İncelenmesi

Musa Nehir Sözen(KASTAMONU ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-1326-370X
Tayfun Çay(KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ)0000-0002-4661-5583
Pages
65–76
Publication Date
2026-07-03
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Based on expert opinions, the most important main criteria were infrastructure (25.8%), soil (23.4%), transportation (21.8%), location (19.6%), and parcel shape (9.4%).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Many different institutions in Turkey conduct land valuations in agricultural areas.
📊
Key Findings & Data:Therefore, determining the most accurate and consistent value in valuation studies is a technical requirement and a means of increasing public trust, ensuring the transparency of institutional practices, and ensuring the sustainability of rural development policies.
💡
Conclusion & Impact:Based on expert opinions, the most important main criteria were infrastructure (25.8%), soil (23.4%), transportation (21.8%), location (19.6%), and parcel shape (9.4%).
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Arazi Değerleme · Arazi Toplulaştırma · Kamulaştırma

Abstract

Many different institutions in Turkey conduct land valuations in agricultural areas. However, because the valuations conducted by these institutions are based on different criteria developed for different purposes and legislative frameworks, the same land can be valued differently by different institutions. This leads to inconsistencies between institutions in practice and creates uncertainty for farmers, investors, and public authorities. Value discrepancies, particularly in processes such as land consolidation, expropriation, and agricultural support, complicate the achievement of social justice and can undermine trust in the work being done. Therefore, determining the most accurate and consistent value in valuation studies is a technical requirement and a means of increasing public trust, ensuring the transparency of institutional practices, and ensuring the sustainability of rural development policies. In this study, a survey was administered to a large group of experts, including specialist personnel from the expropriation units of the Highways, State Hydraulic Works, and municipalities; agricultural engineers from the Ministry of Agriculture and Forestry; experts from the DSI Land Consolidation Unit; real estate appraisers; and faculty members with academic research on the subject. Group decisions were used as the basis. Chang's (1996) fuzzy scale was used for pairwise comparisons in the surveys, and five main criteria and sixteen sub-criteria affecting land value in agricultural areas were identified. Based on expert opinions, the most important main criteria were infrastructure (25.8%), soil (23.4%), transportation (21.8%), location (19.6%), and parcel shape (9.4%).

Özet

Türkiye’de tarımsal alanlarda arazi değerlemesi birçok farklı kurum tarafından yapılmaktadır. Ancak bu kurumların yaptığı değerlemeler, farklı amaçlar ve mevzuat çerçeveleri için geliştirilmiş farklı kriterlere dayandığından, aynı arazi farklı kurumlar tarafından farklı şekillerde değerlenebilmektedir. Bu durum uygulamada kurumlar arasında tutarsızlıklara yol açmakta ve çiftçiler, yatırımcılar ile kamu otoriteleri açısından belirsizlik yaratmaktadır. Özellikle arazi toplulaştırması, kamulaştırma ve tarımsal destekler gibi süreçlerde ortaya çıkan değer farklılıkları, sosyal adaletin sağlanmasını zorlaştırmakta ve yapılan çalışmalara duyulan güveni zedeleyebilmektedir. Bu nedenle, değerleme çalışmalarında en doğru ve tutarlı değerin belirlenmesi hem teknik bir gereklilik hem de kamu güveninin artırılması, kurumsal uygulamalarda şeffaflığın sağlanması ve kırsal kalkınma politikalarının sürdürülebilirliğinin temin edilmesi açısından önem taşımaktadır. Bu çalışmada; Karayolları, Devlet Su İşleri ve belediyelerin kamulaştırma birimlerinde görev yapan uzman personel, Tarım ve Orman Bakanlığı’nda görevli ziraat mühendisleri, DSİ Arazi Toplulaştırma Birimi uzmanları, gayrimenkul değerleme uzmanları ve konuya ilişkin akademik araştırmalar yapan öğretim üyelerinden oluşan geniş bir uzman grubuna anket uygulanmıştır. Grup kararları esas alınmıştır. Anketlerde ikili karşılaştırmalar için Chang’ın (1996) bulanık ölçeği kullanılmış ve tarımsal alanlarda arazi değerini etkileyen beş ana kriter ile on altı alt kriter belirlenmiştir. Uzman görüşlerine göre en önemli ana kriterler; altyapı (%25,8), toprak (%23,4), ulaşım (%21,8), konum (%19,6) ve parsel şekli (%9,4) olarak belirlenmiştir.

🔖

Cite This Article

Sözen, M. N., Çay, T. (2026). Investigation Of Factors Affecting Land Value In Agricultural Areas With Fuzzy AHP Method. Adnan Menderes Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 23 Sayı: 1, 65–76. https://doi.org/10.25308/aduziraat.1866664

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (41)

  1. Acar Ö, Akdeniz HB (2023) Arazi Toplulaştırma Projelerinin Parsel Şekil Değişimine Etkisinin Analizi: Manyas / Salur Mahallesi Örneği, Türkiye. Tarımsal Eski Sorunlara Yeni Yaklaşımlar. İktisad Publications.
  2. Acar Ö (2024) Balıkesir İli Bandırma İlçesi Ergili Mahallesi Arazi Toplulaştırma Projesi Parsel Şekil Analizi. Bidge Yayınları.
  3. Alkan B, Ertuğrul GÖ (2025) Evaluating the relationship between land consolidation and agricultural mechanization: Evidence from a case study in Türkiye. Sustainability, 17(24), 11039.
  4. Alkan T, Durduran SS (2024). Tarım Arazilerinin Değerini Etkileyen Faktörlerin BWM ve FUCOM Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Turkish Journal of Agricultural and Natural Sciences, 11(3), 654-667.
  5. Acar Ö, Bengin E (2018) Yozgat (Baştürk Köyü) Arazi Toplulaştırma Projesinin Bölgesel Kalkınma Açısından Değerlendirilmesi. III. Uluslararası Bozok Sempozyumu.
  6. Agosta M, Schimmenti E, Di Franco CP, Asciuto A (2025) Agricultural Land Markets: A Systematic Literature Review On the Factors Affecting Land Prices. Land, 14(5), 978.
  7. Akdeniz HB, Acar Ö (2023) Arazi Toplulaştırma Projelerinin Arazi Parçalanması Değişimine Etkisi Bakımından Değerlendirilmesi: Manyas / Yeniköy Mahallesi Örneği, Türkiye. İktisad Publication.
  8. Akdeniz HB, İnam Ş, Çay T (2023) Türkiye’de Uygulanmış Arazi Toplulaştırma Projelerinin Kırsal Kalkınmaya Etkisi Bakımından Değerlendirilmesi. ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, 11(1), 18-30. https://doi.org/10.33202/comuagri.1232016
  9. Başer U, Kılıç O, Abacı HS (2019) Arazi Fiyatını Etkileyen Faktörlerin Doğrudan ve Dolaylı Etkilerinin Path Analizi ile Belirlenmesi: Samsun Ili Ladik Ilçesi Örneği. Türkiye Tarımsal Araştırmalar Dergisi, 6(1), 50-56.
  10. Başer V (2020) Tarımsal Arazi Değerlemesinde Mevcut Sorunlar ve Çözüm Yaklaşımları. Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, 10(2), 431–442. https://doi.org/10.31466/kfbd.826836
  11. Bayram BÇ, (2021) A Sustainable Forest Management Criteria and Indicators Assessment Using Fuzzy Analytic Hierarchy Process. Environmental Monitoring and Assessment, 193(7), 425. https://doi.org/10.1007/s10661-021-09176-x
  12. Bengin E, Acar Ö (2018) Yozgat İlinin Tarımsal Kalkınmasında Kırsal Alan Düzenlemesinin Önemi, III. Uluslararası Bozok Sempozyumu, 3-5 Mayıs, Bozok Üniversitesi, Yozgat.
  13. Bursalı O (2007) Arazi Toplulaştırma Projesi Yapılan Bir Köyde Yeşil Alan Ve Rekreasyonel Alan Planlaması (Malatya İli Yeşilyurt İlçesi Görgü Köyü Örneği) [MsC]. Institute of Science and Technology.
  14. Chang DY (1996) Applications of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP. Journal of Operational Research, 95, 649–655.
  15. Choumert J, Phelinas P (2015) Determinants of Agricultural Land Values in Argentina. Ecological Economics, 110: 134-140.
  16. Çay T, Acar Ö (2022), Balıkesir İlinde Yapılan Arazi Toplulaştırma Projelerinin Teknik Analizi, Geçmişten Günümüze Balıkesir’in Kültürel Mirası (Vol. 4). Palet Publicarions.
  17. Çay T, Acar Ö (2025) Technical Examination of Pasture Areas in Land Consolidation Projects and Legal Framework: The Case of Balikesir Province. Black Sea Journal of Engineering and Science, 8(1), 11-18. https://doi.org/10.34248/bsengineering.1560496
  18. Çelebi H, Gök G (2018) The Examination for Pollution of the Soils due to Highways and Traffic. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 24(6), 1169–1178. https://doi.org/10.5505/pajes.2016.55632
  19. Çevik B, Tekinel O (1989) Arazi Toplulaştırması Ders Kitabı. Çukurova University.
  20. Delp P, Thesen A, Motiwalla J, Seshardi N, (1977) Systems Tools for Project Planning. FAO.
  21. Donoso G, Cancino J, Foster W (2013) Farmland Values and Agricultural Growth: The Case of Chile. Economía Agraria Y Recursos Naturales, 13(2): 33- 52
  22. Engindeniz S (2010) Tarım Arazilerinin Kamulaştırılmasında Gelir Yöntemini Uygulama Esasları. Türktarım Dergisi, 192, 53–57.
  23. Ertunç E, Karkınlı AE, Bozdağ A (2021) A Clustering-Based Approach to Land Valuation in Land Consolidation Projects. Land Use Policy, 111, 105739. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2021.105739
  24. Gallagher M, Hares T, Spencer J, Bradshaw C, Webb I (1993) The Nominal Group Technique: A Research Tool for General Practice? Family Practice, 10(1), 76–81. https://doi.org/10.1093/fampra/10.1.76
  25. Harvey N, Holmes CA (2012) Nominal Group Technique: An Effective Method for Obtaining Group Consensus. International Journal of Nursing Practice, 18(2), 188–194. https://doi.org/10.1111/j.1440-172X.2012.02017.x
  26. Horton JN (1980) Nominal Group Technique. Anaesthesia, 35(8), 811–814. https://doi.org/10.1111/j.1365-2044.1980.tb03924.x
  27. Johnstone V, Kane B, Koranteng A (2004). Guidelines for the Use of Automated Valuation Models for UK.
  28. Kaptanoğlu D, Özok AF (2006) Akademik Performans Değerlendirmesi için Bir Bulanık Model. İTÜ Dergisi, 5(1).
  29. Karakayacı Z, Oğuz C, Reis S (2016). Analysis of Factors Affecting the Value of Agricultural Lands with Different Approaches in Konya-Cumra District. Turkish Journal Agricultural Economics, 22(2), 17–27.
  30. Küsek G (2014) Arazi Toplulaştırmasının Parsel Şekli ve Tarımsal Mekanizasyon Uygulamalarına Etkileri: Konya-Ereğli-Acıkuyu ve Özgürler Köyleri Örnekleri. Çukurova Journal of Agriculture and Food Sciences, 2(1), 1–14.
  31. Lago PP, Beruvides MG, Jian JY, Canto AM, Sandoval A, Taraban R (2007) Structuring Group Decision Making in A Web-Based Environment by Using the Nominal Group Technique. Computers & Industrial Engineering, 52(2), 277–295. https://doi.org/10.1016/j.cie.2006.11.003
  32. Leń P, Maciąg M, Maciąg K (2023) Design of an Automated Algorithm for Delimiting Land Use/Soil Valuation Classes as a Tool Supporting Data Processing in the Land Consolidation Procedure. Sustainability, 15(11), 8486.
  33. Messaoudi D, Settou N, Negrou B, Settou B (2019) GIS Based Multi-Criteria Decision Making for Solar Hydrogen Production Sites Selection In Algeria. Int J Hydrogen Energy 2019;44(60):31808–31. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.10.099.
  34. Peráček T, Srebalová M, Srebala A (2022) The Valuation of Land in Land Consolidation and Relevant Administrative Procedures in the Conditions of the Slovak Republic. Administrative Sciences, 12(4), Article 4. https://doi.org/10.3390/admsci12040174
  35. Rehber E (1984) Tarımsal Arazi Kıymetlerinin Takdiri Üzerine Bir Araştırma. Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları.
  36. Roka FM, Palmquist RB (1997) Examining The Use of National Databases in A Hedonic Analysis of Regional Farmland Values. American Journal of Agricultural Economics, 79(5): 1651-1656.
  37. Şengül Ü, Eren M, Shıraz SE (2012) Bulanık Ahp İle Belediyelerin Toplu Taşıma Araç Seçimi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 40, 413–165.
  38. Susam Serez B, Engindeniz S, Öruk G (2022) Tarım Arazisi Değerlerini Etkileyen Faktörlerin Analizi: Yortanlı Baraj Havzası Örneği. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 9(2), 320–329. https://doi.org/10.30910/turkjans.1051348
  39. Susam T, Oğuz İ (2006) CBS ile Tokat İli Arazi Varlığının Eğim ve Bakı Özelliklerinin Tespiti ve Tarımsal Açıdan Irdelenmesi. Journal of Agricultural Faculty of Gaziosmanpaşa University, 2006(1).
  40. Vural H (2007) Türkiye’de Arazilerin Kıymet Takdiri Üzerine Kantitatif Bir Yaklaşım: Bursa Ili Karacabey Ovası Örneği. Uludağ Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 21(2): 13-20.Yalpır Ş (2007) Bulanık Mantık Metodolojisi ile Taşınmaz Değerlenme Modelinin Geliştirilmesi ve Uygulaması: Konya Örneği. Institute of Science and Technology.
  41. Acar Ö, Akdeniz HB (2023) Arazi Toplulaştırma Projelerinin Parsel Şekil Değişimine Etkisinin Analizi: Manyas / Salur Mahallesi Örneği, Türkiye. Tarımsal Eski Sorunlara Yeni Yaklaşımlar. İktisad Publications.