AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe findings indicate that 65% of facilities in the Marmara Region lack “dynamic risk analysis” in their crisis management plans.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study examines the crisis management and risk analysis processes of large-scale industrial fires in the Marmara Region, the industrial heart of Turkey. The main objective is to evaluate the effectiveness of decision support mechanisms and the contribution of risk assessment models to operational success using quantitative data. The methodology employs retrospective data mining and case studies of 20 large-scale industrial fires (Level 4 and above) that occurred in the region between 2015 and 2025. Parameters such as fire load, response time, in-house automation systems, and crisis management hierarchy were analyzed as independent variables. The findings indicate that 65% of facilities in the Marmara Region lack “dynamic risk analysis” in their crisis management plans. The study concludes with a proposal for an integrated fire management model customized for industrial zones.
Özet
Bu çalışma, Türkiye’nin sanayi kalbi olan Marmara Bölgesindeki büyük ölçekli sanayi tesislerinde meydana gelen yangınların kriz anı yönetimi ve risk analizi süreçlerini incelemeyi amaçlamaktadır. Araştırmanın temel hedefi, yangın anındaki karar destek mekanizmalarının etkinliğini ve risk değerlendirme modellerinin operasyonel başarıya katkısını sayısal verilerle ortaya koymaktır. Metodoloji olarak, son 10 yılda (2015-2025) bölgede gerçekleşen ve “büyük ölçekli” (itfaiye raporlarına göre 4. seviye ve üzeri) kabul edilen 20 sanayi yangınının vaka analizleri ve retrospektif veri madenciliği yöntemi kullanılmıştır. Çalışmada; yangın yükü, müdahale süresi, tesis içi otomasyon sistemlerinin durumu ve kriz yönetimi hiyerarşisi bağımsız değişkenler olarak analiz edilmiştir. Elde edilen çıktılar, Marmara Bölgesi’ndeki tesislerin %65’inin kriz anı yönetim planlarında “dinamik risk analizi” eksikliği olduğunu göstermektedir. Çalışma, sanayi bölgeleri için özelleştirilmiş entegre bir yangın yönetim modeli önerisiyle sonuçlanmaktadır.