AI Summary & Key Takeaways
AI InsightNext for each community, true diversity values are calculated using the SCD values below H ̂_ ^e+1,96σ_H^* value.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This study was conducted to illustrate how to estimate true species diversity using upper confidence limit value of Pla unbiased estimator (H ̂_ ^e+1,96σ_H^* ) and Shannon entropy-based bias-corrected diversity (SCD) measures (i.e., Jackknife index (JK), bias-corrected maximum likelihood estimator (MLEbc), Chao and Shen bias-corrected estimator (H ̂_CS ), Özkan bias-corrected estimator (H ̂_O ), information theory-based bias-corrected estimator (H ̂_CWJ ), Miller index (H ̂_Miller ) and Grassberger index (H ̂_ψ )). In this regards, firstly JK, MLEbc, H ̂_CS, H ̂_O, H ̂_CWJ, H ̂_Miller, H ̂_ψ and H ̂_ ^e+1,96σ_H^* values of five communities were calculated. Next for each community, true diversity values are calculated using the SCD values below H ̂_ ^e+1,96σ_H^* value.
Özet
Bu çalışma Pla kestiricisinin düzeltilmiş üst güven değeri (H ̂_ ^e+1,96σ_H^* ) ve Shannon entropisi temelli düzeltmeli tür çeşitlilik (SDÇ) ölçümleri (Jackknife indisi (JK), düzeltilmiş en büyük olabilirlik kestiricisi (MLEbc), Chao ve Shen düzeltmeli çeşitlilik eşitliği (H ̂_CS ), Özkan düzeltmeli çeşitlilik kestiricisi (H ̂_O ), Bilgi teorisi temelli düzeltmeli çeşitlilik indisi (H ̂_CWJ ), Miller sapma düzeltme eşitliği (H ̂_Miller ) ve Grassberger sapma düzeltme eşitliği (H ̂_ψ )) kullanılarak gerçek tür çeşitliliğinin nasıl hesaplanabileceği bilgisini vermek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Bu doğrultuda ilk olarak 5 toplumun JK, MLEbc, H ̂_CS, H ̂_O, H ̂_CWJ, H ̂_Miller, H ̂_ψ ve H ̂_ ^e+1,96σ_H^* değerleri hesaplanmıştır. Daha sonra her bir toplum için hesaplanan H ̂_ ^e+1,96σ_H^* değerinin altında kalan indis değerleri kullanılarak örnek toplumların gerçek tür çeşitlilik değerleri belirlenmiştir.