SavedAdd your journal

Journals / Tıbbi Sosyal Hizmet Dergisi / 2026 / Sayı: 21

A Comparative Analysis of Hopelessness of Generations According to Different Variables After Covid-19 Pandemic

Pandemi Sonrası Bireylerin Umutsuzluğunun Farklı Değişkenler Açısından Kuşaklara Göre Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi

Meral Öztürk(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-7570-5361
Vehbi Ünal(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-3827-6339
Ahmet Türk(SİNOP ÜNİVERSİTESİ)0000-0001-5782-3794
Sibel Temiz(SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ)0000-0003-4993-9513
Pages
56–71
Publication Date
2023-07-03
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Accordingly, generations Z and Y for both men and women, generation Y for married individuals, generation Z and generation Y for those with low-income level, generation Y for those with middle-income level, generation Z for those with high income level, generation Z for those with low social media usage time, generation Y for those with low and medium social capital, and generation Z for those with high social capital, have higher hopelessness level than the other generations.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This research aims to comparatively examine the hopelessness levels of generations in terms of different variables (gender, marital status, income status, daily use of social media and social capital) after the Covid-19 pandemic.
📊
Key Findings & Data:Using the survey model, this study was carried out with 1103 people, 144 of whom are baby boomers, 290 are generation X, 317 are generation Y, and 352 are generation Z.
💡
Conclusion & Impact:Accordingly, generations Z and Y for both men and women, generation Y for married individuals, generation Z and generation Y for those with low-income level, generation Y for those with middle-income level, generation Z for those with high income level, generation Z for those with low social media usage time, generation Y for those with low and medium social capital, and generation Z for those with high social capital, have higher hopelessness level than the other generations.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Covid-19 · umutsuzluk · kuşak

Abstract

This research aims to comparatively examine the hopelessness levels of generations in terms of different variables (gender, marital status, income status, daily use of social media and social capital) after the Covid-19 pandemic. Using the survey model, this study was carried out with 1103 people, 144 of whom are baby boomers, 290 are generation X, 317 are generation Y, and 352 are generation Z. The mean age of the participants ages between 18-75 is x̄=38.15±14.48. In the study, Beck Hopelessness Scale (BUS) was used to reveal the hopelessness levels of the participants. One-Way Analysis of Variance (ANOVA) was performed in the analysis of the data. The findings show that the hopelessness levels of the participants differ according to the generations, and the most hopeless generations are the Z and Y, respectively. When examined in terms of different variables, it has been found that generations Y and Z differed from other generations in terms of hopelessness levels. Accordingly, generations Z and Y for both men and women, generation Y for married individuals, generation Z and generation Y for those with low-income level, generation Y for those with middle-income level, generation Z for those with high income level, generation Z for those with low social media usage time, generation Y for those with low and medium social capital, and generation Z for those with high social capital, have higher hopelessness level than the other generations.

Özet

Bu araştırma Covid-19 pandemisinin ardından bireylerin umutsuzluk düzeylerini farklı değişkenler (cinsiyet, medeni durum, gelir durumu, günlük sosyal medya kullanım süresi ve sosyal sermaye) açısından kuşaklara göre karşılaştırmalı olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Tarama modelinin kullanıldığı bu çalışma, 144’ü bebek patlaması kuşağı, 290’ı X kuşağı, 317’si Y kuşağı ve 352’si Z kuşağı olmak üzere 1103 kişiyle gerçekleştirilmiştir. 18-75 yaş aralığındaki katılımcıların yaş ortalaması x̄=38,15±14,48’tir. Çalışmada katılımcıların umutsuzluk düzeylerini ortaya koymak için Beck Umutsuzluk Ölçeği (BUÖ), verilerin analizinde Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA) kullanılmıştır. Bulgular katılımcıların umutsuzluk düzeylerinin kuşaklara göre farklılaştığını, en umutsuz kuşakların sırasıyla Z ve Y kuşağı olduğunu göstermektedir. Farklı değişkenler açısından umutsuzluk düzeylerinin Y ve Z kuşaklarının diğer kuşaklardan farklılaşmaktadır. Buna göre hem erkeklerde hem de kadınlarda Z ve Y kuşakları; evli bireylerde Y kuşağı; gelir düzeyi düşük olanlarda Z ve Y kuşağı, gelir düzeyi orta olanlarda Y kuşağı, gelir düzeyi yüksek olanlarda Z kuşağı; sosyal medyayı az kullananlarda Z kuşağı, çok kullananlarda Y kuşağı; düşük ve orta düzeyde sosyal sermayeye sahip olanlarda Y kuşağı, yüksek olanlarda ise Z kuşağının umutsuzluk düzeyleri diğerlerinden yüksektir.

🔖

Cite This Article

Öztürk, M., Ünal, V., Türk, A., Temiz, S. (2023). A Comparative Analysis of Hopelessness of Generations According to Different Variables After Covid-19 Pandemic. Tıbbi Sosyal Hizmet Dergisi, Sayı: 21, 56–71. https://doi.org/10.46218/tshd.1233382

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (64)

  1. Aalbers, G., McNally, R.J., Heeren, A., de Wit, S. ve Fried, E.I. (2018). Social media and depression symptoms: A network perspective. Journal of Experimental Psychology: General, 148(8), 1454-1462.
  2. Adıgüzel, O., Batur, H. Z. ve Ekşili, N. (2014). Kuşakların değişen yüzü ve y kuşağı ile ortaya çıkan yeni çalışma tarzı: Mobil yakalılar. Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (19), 165-182.
  3. Ağır, M. (2007). Üniversite öğrencilerinin bilişsel çarpıtma düzeyleriyle problem çözme becerileri ve umutsuzluk düzeyleri arasındaki ilişki [Yayımlanmamış doktora tezi). İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  4. Aka, B. (2017). Bebek Patlaması, X ve Y kuşağı yöneticilerin örgütsel bağlılık düzeylerinin kamu ve özel sektör farklılıklarına göre incelenmesi: Bir araştırma. Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi, 9(20), 118-135.
  5. Akıncı-Vural, Z.B. ve Bat, M. (2010). Yeni bir iletişim ortamı olarak sosyal medya: Ege Üniversitesi İletişim Fakültesine yönelik bir araştırma. Journal of Yasar University, 20 (5), 3348‐3382.
  6. Aksakoğlu, G. (2001). Sağlıkta araştırma teknikleri ve analiz yöntemleri. İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Yayınları.
  7. Alamo, P.C., Baader, M.T., Antúnez, S.Z., Bagladi, L.V. ve Texia-Bejer, T. (2019). Beck Hopelessness Scale as a suicide risk screening tool among Chilean university students. Revista chilena de neuro-psiquiatría, 57(2). doi:10.4067/S0717-92272019000200167
  8. Arslan, A. ve Staub, S. (2015). Kuşak teorisi ve iç girişimcilik üzerine bir araştırma. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 6 (11), 1-24.
  9. Arslantaş, H., Adana, F., Kaya, F. ve Turan, D. (2010). Yatan hastalarda umutsuzluk ve sosyal destek düzeyi ve bunları etkileyen faktörler. Florence Nightingale Journal of Nursing, 18 (2), 87-97.
  10. Beck, A. T. ve Steer, R. A. (1988). Beck hopelessness scale: Manual. New York: The Psychological Corporation Harcourt Brace Jovanovich.
  11. Beck, A.T., Weissman, A., Lester, D. ve Trexler, L. (1974). The measurement of pessimism: the hopelessness scale. Journal of consulting and clinical psychology, 42(6), 861-865. doi:10.1037/h0037562
  12. Bickel, J. ve Brown, A. (2005). Generation X: Implications for faculty recruitment and development in academic health centers. Academic Medicine, 80(3), 205–210. doi: 10.1097/00001888-200503000-00003
  13. Boyd, D.M. ve Ellison, N.B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of computer‐mediated Communication, 13(1), 210-230.
  14. Broadbent, E., Gougoulis, J., Lui, N., Pota, V. Ve Simons, J. (2017). Generation z: Global citizenship survey. London: The Varkey Foundation.
  15. Carter, B. ve McGoldrick, M. (1989). The changing family life-cycle: A framework to family therapy. Boston: Ally & Bacon.
  16. Cohen-Cline, H., Beresford, S. A., Barrington, W., Matsueda, R., Wakefield, J. ve Duncan, G. E. (2018). Associations between social capital and depression: A study of adult twins. Health & place, 50, 162-167. doi:10.1016/j.healthplace.2018.02.002
  17. Çömlekçi, M. F. ve Başol, O. (2019). Gençlerin sosyal medya kullanım amaçları ile sosyal medya bağımlılığı ilişkisinin incelenmesi. Manisa Celal Bayar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 17 (4), 173-188. doi:10.18026/cbayarsos.525652
  18. Daniel, W. ve Terrell, J. (1986). Business statistics: Basic concepts and methodology. Dallas: Houghton Mifflin. De Silva, M.J., Mckenzie, K., Harpham, T. ve Huttly, S.R. (2005). Social capital and mental illness: A systematic review. Journal of Epidemiology & Community Health, 59 (8), 619–627. doi:10.1136/jech.2004.029678
  19. Deloitte-Y ve Z Kuşakları Araştırması. (2021). 2021 Y ve Z Kuşakları Araştırması: Sorumluluk ve harekete geçme çağrısı. Kasım 26, 2022 tarihinde https://www2.deloitte.com/tr/tr/pages/human-capital/articles/millennialsurvey-2021.html adresinden alındı.
  20. Erden-Ayhün, S. (2013). Kuşaklar arasındaki farklılıklar ve örgütsel yansımaları. Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi, 2 (1), 93-112.
  21. Euromonitor.com (2020, Mayıs). The impact of coronavirus on millennials and generation z. Kasım 21, 2022 tarihinde https://www.euromonitor.com/the-impact-of-coronavirus-on-millennials-and-generation-z/report adresinden alındı.
  22. Field, A. (2021). The lasting impact of COVID-19 by Generation. Daytona Beach: Brown & Brown Insurance, 1-7.
  23. Fujiwara, T. ve Kawachi, I. (2008). A prospective study of individual-level social capital and major depression in the United States. Journal of Epidemiology & Community Health, 62 (7), 627- 633. doi:10.1136/jech.2007.064261
  24. George, D. ve Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update. Boston: Pearson.
  25. Görgün-Baran, A. (2008). Yaşlılıkta sosyalizasyon ve yaşam kalitesi. Yaşlı Sorunları Araştırma Dergisi, 1 (2), 86-97.
  26. Harari, T.T., Sela, Y. ve Bareket-Bojmel, L. (2022). Gen Z during the COVID-19 crisis: a comparative analysis of the differences between Gen Z and Gen X in resilience, values and attitudes. Current Psychology, 1-10. doi:10.1007/s12144-022-03501-4
  27. İzmirlioğlu, K. (2008). Konumlandırmada kuşak analizi yardımıyla tüketici algılarının tespiti: Türk otomotiv sektöründe bir uygulama [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Karasar, N. (2003). Bilimsel araştırma yöntemi (12.baskı). Ankara: Nobel Yayın.
  28. Kaya, Y. ve Akın-Işık, R. (2021). COVID-19 ile yaşanan sosyal izolasyonun aile ve evlilik yaşamına yansımaları: Fenomenolojik bir çalışma. Turkish Journal of Family Medicine and Primary Care, 15 (3), 510-520. doi:10.21763/tjfmpc.932521
  29. Keleş, H. N. (2011). Y kuşağı çalışanlarının motivasyon profillerinin belirlenmesine yönelik bir araştırma. Organizasyon ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 3 (2), 129-139.
  30. Kouvonen, A., Oksanen, T., Vahtera, J., Stafford, M., Wilkinson, R., Schneider, J.,. Kivimäki, M. (2008). Low workplace social capital as a predictor of depression: the Finnish Public Sector Study. American journal of epidemiology, 167(10), 1143-1151.
  31. Lai, C.M., Mak, K.K., Watanabe, H., Jeong, J., Kim, D., Bahar, N., … Cheng, C. (2015). The mediating role of Internet addiction in depression, social anxiety, and psychosocial well-being among adolescents in six Asian countries: a structural equation modelling approach. Public Health, 129(9), 1224–1236. doi:10.1016/j.puhe.2015.07.031
  32. Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B.,. Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among US young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. doi:10.1002/da.22466
  33. Mannheim, K. (1952). The sociological problems of generations. P. Kecskemeti (Ed.), Essays on the Sociology of Knowledge (ss. 163-195) içinde. New York: Oxford University Press.
  34. Martin, J. (2006). I have shoes older than you: Generational diversity in the library. The Southeastern Librarian, 54(3), 3–11.
  35. McCrindle, M. ve Fell, A. (2020). The understanding the impact of COVID-19 on the emerging generations report. McCrindle Research Pty Ltd.
  36. Muntaner. C., Lynch, J. ve Smith, G.D. (2001). Social capital, disorganized communities, and the third way: Understanding the retreat from structural inequalities in epidemiology and public health. International Journal of Health Services, 31(2), 213-237. doi:10.2190/NVW3-4HH0-74PX-AC38
  37. Oğuztürk, Ö., Akça, F. ve Şahin, G. (2011). Üniversite öğrencilerinde umutsuzluk düzeyi ile problem çözme becerileri arasındaki ilişkinin bazı değişkenler üzerinden incelenmesi. Klinik Psikiyatri Dergisi, 14 (3), 173-184.
  38. Öztürk, M., Türk, A., Gönültaş, B.M. ve Aydemir, İ. (2022). Mediator role of social media use on the effect of negative emotional state of young adults on hopelessness during COVID-19 outbreak. Journal of Archives of Health Sciences and Research, (November 7), 1-6. DOI:10.5152/ArcHealthSciRes.2022.22096
  39. Pantic, I., Damjanovic, A., Todorovic, J., Topalovic, D., Bojovic-Jovic, D., Ristic, S. ve Pantic, S. (2012). Association between online social networking and depression in high school students: behavioral physiology viewpoint. Psychiatria Danubina, 24(1), 90-93.
  40. Pekel, B., Kaya, T., Çalışkan, F., Doğan, M., Öner, S., Kaya, T., Özyıldız, Z. ve Erbay, E. (2020). Z kuşağı öğrencilerinin iş hayatı kişilik özelliklerinin ve iş beklentilerininbelirlenmesi: Ankara Üniversitesi örneği. Sağlık Hizmetlerinde Kuram ve Uygulama Dergisi, 1(1), 1-9.
  41. Perez-Smith, A., Spirito, A. ve Boergers, J. (2002). Neighborhood predictors of hopelessness among adolescent suicide attempters: Preliminary investigation. Suicide and Life-Threatening Behavior, 32(2), 139–145. doi:10.1521/suli.32.2.139.24400
  42. Pretorius, T. (2021). Depression among health care students in the time of COVID-19: the mediating role of resilience in the hopelessness–depression relationship. South African Journal of Psychology, 51(2), 1-10. doi:10.1177/0081246321994452
  43. Riehm, K.E., Holingue, C., Kalb, L.G., Bennett, D., Kapteyn, A., Jiang, Q.,. Thrul, J. (2020). Associations between media exposure and mental distress among US adults at the beginning of the COVID-19 pandemic. American journal of preventive medicine, 59(5), 630-638. doi:10.1016/j.amepre.2020.06.008
  44. Scheffe, H. (1959). The analysis of variance. New York: John Wiley press.
  45. Seber, G., Dilbaz, N., Kaptanoğlu, C. ve Tekin, D. (1993). Umutsuzluk ölçeği: Geçerlilik ve güvenirliği. Kriz Dergisi, 1(3), 139-142.
  46. Soldatova, G.U. ve Chigarkova, S. V. (2018). Social capital online: Intergenerational analysis. European Proc Soc Behav Sci Future Acad, 49, 636-643.
  47. Taş, H.Y. ve Kaçar, S. (2019). X, Y ve Z kuşağı çalışanlarının yönetim tarzları ve bir işletme örneği. OPUS International Journal of Society Researches, 11 (18), 643-675. doi:10.26466/opus.554751
  48. Tektaş, N. ve Pala, S.K.T. (2014). Devlet ve vakıf meslek yüksekokulu öğrencilerinin umutsuzluk düzeylerinin karşılaştırılması ve umutsuzluk düzeylerini etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Türkiye Sosyal Araştırmalar Dergisi, 18 (2), 169-186.
  49. The Center for Generational Kinetics. (2020). The impact of Covid-19 and gen z looking ahead. Aralık 31, 2022 tarihinde https://www.msjc.edu/careereducation/documents/fow/State-of-Gen-Z-2020-by-CGK-Impact-of-Covid-19-on-Gen-Z-and-Future-3-of-3-in-Study-Series.pdf adresinden alındı.
  50. Tolstikovaa, I., Ignatjevab, O., Kondratenkob, K. ve Pletnev, A. (2021). Generation z social capital as a result of digital socialization. Aralık 15, 2022 tarihinde https://ceur-ws.org/Vol-3090/paper16.pdf adresinden alındı.
  51. Topuz, İ. (2016). Hemşirelerin yaşam doyumu ve umutsuzluk düzeyleri arasındaki ilişki. Online Türk Sağlık Bilimleri Dergisi, 6(4), 472-481. doi:10.26453/otjhs.794138
  52. TÜİK. (2022, Şubat 4). Adrese dayalı nüfus kayıt sistemi sonuçları, 2021. Eylül 2, 2022 tarihinde https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=Adrese-Dayali-Nufus-Kayit-Sistemi-Sonuclari-2021-45500 adresinden alındı
  53. Tümkaya, S. (2005). Ailesi yanında ve yetiştirme yurdunda kalan ergenlerin umutsuzluk düzeylerinin karşılaştırılması. Türk Eğitim Bilimleri Dergisi, 3 (4), 445-459.
  54. Türk, A., Öztürk, M. ve Bilican-Gökkaya, V. (2022). Depresyon, anksiyete, stres ve gelecek kaygısı arasındaki ilişkinin kanonik korelasyon analizi ile incelenmesi. Kıbrıs Türk Psikiyatri ve Psikoloji Dergisi, 4 (3), 262-270. doi:10.35365/ctjpp.22.3.06
  55. Türk. A. (2022). Y ve Z kuşaklarının aile içi ilişkilerde bağlanma stillerinin evlilik beklentileri ile ilişkisi [Yayımlanmamış yüksek lisans tezi]. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  56. Twenge, J. M. (2019). More time on technology, less happiness? Associations between digital-media use and psychological well-being. Current Directions in Psychological Science, 28(4), 372–379. doi:10.1177/0963721419838244
  57. Twenge, J. M., Spitzberg, B. H. ve Campbell, W. K. (2019). Less in-person social interaction with peers among U.S. adolescents in the 21st century and links to loneliness. Journal of Social and Personal Relationships, 36(6), 1892–1913. doi:10.1177/0265407519836170
  58. Yıldırım, Ç. ve Keskinkılıç-Kara, S. B. (2018). Öğretmenlerin örgütsel vatandaşlık davranışlarının yordayıcısı olarak örgütsel sosyalleşme. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 5 (2), 43-54. doi: 10.21666/muefd.396645
  59. Yıldız, D. (2021). Türkiye’de korona virüs pandemisi ve kuşaklar. Social Sciences Research Journal, 10 (1), 1-7. Zastrow, C. (2013). Sosyal hizmete giriş (D. B. Çiftçi, Çev.). Ankara: Nika Yayınları.
  60. Zemke, R., Raines, C. ve Filipczak, B. (2000). Generations at work: Managing the clash of veterans, boomers, Xers and nexters in your workplace. New York: Amacom Books.
  61. Zencirkıran, M. (2019). Türkiye’nin toplumsal yapısı. Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Yayınları.
  62. Kouvonen, A., Oksanen, T., Vahtera, J., Stafford, M., Wilkinson, R., Schneider, J.,. Kivimäki, M. (2008). Low workplace social capital as a predictor of depression: the Finnish Public Sector Study. American journal of epidemiology, 167(10), 1143-1151.
  63. Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B.,. Primack, B. A. (2016). Association between social media use and depression among US young adults. Depression and Anxiety, 33(4), 323-331. doi:10.1002/da.22466
  64. Riehm, K.E., Holingue, C., Kalb, L.G., Bennett, D., Kapteyn, A., Jiang, Q.,. Thrul, J. (2020). Associations between media exposure and mental distress among US adults at the beginning of the COVID-19 pandemic. American journal of preventive medicine, 59(5), 630-638. doi:10.1016/j.amepre.2020.06.008